Mensagem do Gate News, 27 de abril — A DeepSeek adiou o lançamento de seu modelo V4 para fazer um ajuste fino em sua pilha de software para os chips Ascend da Huawei, refletindo a iniciativa mais ampla de Pequim de desenvolver uma cadeia doméstica de suprimentos de IA à medida que o acesso a semicondutores estrangeiros avançados se torna cada vez mais restrito.
O modelo V4-Pro da DeepSeek corresponde às metas de desempenho estabelecidas pela OpenAI e pela Anthropic em testes importantes, ao mesmo tempo em que oferece custos de API significativamente mais baixos, de US$ 1,74 por milhão de tokens de entrada em comparação com concorrentes ocidentais. A empresa informou que o V4-Pro atinge 27% a mais de eficiência computacional do que seu antecessor V3.2, usando substancialmente menos poder de computação em um contexto de 1 milhão de tokens. A DeepSeek já havia demonstrado eficiência de custos com seu modelo R1, que a empresa disse exigir menos que $6 milhões para ser desenvolvido.
A reação do mercado refletiu a mudança para a adoção de chips domésticos. As ações das empresas chinesas de IA MiniMax e Zhipu (Knowledge Atlas Technology) caíram cerca de 8% cada, enquanto fabricantes de chips se beneficiaram: a SMIC, a maior fabricante chinesa de chips por contrato, subiu 9% e a Hua Hong Semiconductor avançou 15%.
No entanto, o relatório técnico da DeepSeek sugere que a empresa ainda depende parcialmente de chips Nvidia. Os semicondutores chineses atualmente lidam com a inferência do modelo, mas apenas partes do treinamento do V4 parecem adaptadas para hardware doméstico, e o relatório não esclarece se chips Nvidia executaram a maior parte da fase de treinamento do modelo.
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