BlockBeats notícias, 12 de dezembro, segundo a CoinDesk, fontes do setor apontam que o aprendizado de máquina no campo das negociações de criptomoedas ainda não atingiu uma fase de ampla adoção semelhante ao «Momento iPhone», mas agentes de negociação automatizados impulsionados por IA estão rapidamente se aproximando desse ponto crítico. Com a personalização de algoritmos e melhorias na capacidade de aprendizado por reforço, a nova geração de modelos de negociação com IA começa a não buscar mais apenas ganhos absolutos (P&L), mas a incorporar indicadores de ajuste de risco como o índice de Sharpe, a maior retração e o Valor em Risco (VaR), para equilibrar dinamicamente risco e retorno em diferentes ambientes de mercado. Michael Sena, Diretor de Marketing da Recall Labs, afirmou que, em várias competições recentes de negociação com IA, os agentes de negociação especialmente customizados e otimizados superaram claramente os modelos gerais, que apenas tiveram um desempenho marginalmente superior ao mercado ao executar negociações autonomamente. Os resultados indicam que agentes de negociação dedicados, que incorporam lógica adicional, raciocínio e fontes de dados, estão gradualmente superando os modelos básicos. No entanto, a «democratização» da negociação com IA também gerou preocupações de que a vantagem Alpha possa ser consumida rapidamente. Sena destacou que os verdadeiramente capazes de obter benefícios a longo prazo serão aqueles recursos de instituições e indivíduos capazes de desenvolver ferramentas privatizadas e especializadas. O formato mais promissor no futuro pode ser uma «gestor de portfólio inteligente», impulsionado por IA, mas que ainda permita aos usuários definir preferências estratégicas e parâmetros de risco.
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Aceleração na entrada de agentes de IA, o «momento iPhone» do mercado de negociação de criptomoedas está a chegar
BlockBeats notícias, 12 de dezembro, segundo a CoinDesk, fontes do setor apontam que o aprendizado de máquina no campo das negociações de criptomoedas ainda não atingiu uma fase de ampla adoção semelhante ao «Momento iPhone», mas agentes de negociação automatizados impulsionados por IA estão rapidamente se aproximando desse ponto crítico. Com a personalização de algoritmos e melhorias na capacidade de aprendizado por reforço, a nova geração de modelos de negociação com IA começa a não buscar mais apenas ganhos absolutos (P&L), mas a incorporar indicadores de ajuste de risco como o índice de Sharpe, a maior retração e o Valor em Risco (VaR), para equilibrar dinamicamente risco e retorno em diferentes ambientes de mercado. Michael Sena, Diretor de Marketing da Recall Labs, afirmou que, em várias competições recentes de negociação com IA, os agentes de negociação especialmente customizados e otimizados superaram claramente os modelos gerais, que apenas tiveram um desempenho marginalmente superior ao mercado ao executar negociações autonomamente. Os resultados indicam que agentes de negociação dedicados, que incorporam lógica adicional, raciocínio e fontes de dados, estão gradualmente superando os modelos básicos. No entanto, a «democratização» da negociação com IA também gerou preocupações de que a vantagem Alpha possa ser consumida rapidamente. Sena destacou que os verdadeiramente capazes de obter benefícios a longo prazo serão aqueles recursos de instituições e indivíduos capazes de desenvolver ferramentas privatizadas e especializadas. O formato mais promissor no futuro pode ser uma «gestor de portfólio inteligente», impulsionado por IA, mas que ainda permita aos usuários definir preferências estratégicas e parâmetros de risco.