Não é de admirar que Buffett tenha apostado na Google no final.

Buffett comprou ações do Google com tema de IA pela primeira vez, investindo a um alto prêmio de cerca de 40 vezes o fluxo de caixa livre. Com seu modelo Gemini 3 e chip TPU autodesenvolvido, o Google reverteu a concorrência de IA e desafiou a posição de mercado da OpenAI e da Nvidia. ESTE ARTIGO É DERIVADO DE UM ARTIGO ESCRITO POR CHANNELWU, E FOI COMPILADO E REESCRITO POR SHEN CHAO. (Sinopse: Buffett esperou seis anos para finalmente comprar o Google!) Esmagada por US$ 4,3 bilhões, a Alphabet se tornou a décima maior holding da Berkshire) (Suplemento de fundo: Do chinês Warren Buffett Duan Yongping, encontre a chave para “segurar e ficar rico” no círculo monetário) “O Google mantém toda a cadeia em suas próprias mãos. Ela não depende da Nvidia e tem soberania de poder de computação eficiente e de baixo custo.” Warren Buffett disse uma vez: “Nunca invista em um negócio que você não consegue entender”. No entanto, quando a “era dos deuses das ações” estava prestes a terminar, Buffett tomou uma decisão que violou as “regras da casa”: comprar ações do Google a um alto prêmio de cerca de 40 vezes o fluxo de caixa livre. Sim, Buffett comprou “ações de IA” pela primeira vez, não OpenAI, não Nvidia. Todos os investidores estão fazendo a pergunta: O que é o Google? De volta ao final de 2022. Naquela época, o ChatGPT nasceu, e a alta administração do Google soou um “alerta vermelho”, eles continuaram se reunindo e até convocaram com urgência os dois fundadores. Mas, naquela época, o Google parecia um dinossauro lento e burocrático. Lançou às pressas o chatbot Bard, mas cometeu um erro factual na demonstração, e o preço das ações da empresa despencou, eliminando centenas de bilhões de dólares em valor de mercado. Em seguida, integrou sua equipe de IA para lançar o Gemini 1.5 multimodal. Mas este produto, que era considerado como uma desvantagem, apenas desencadeou uma discussão acalorada no círculo de tecnologia por algumas horas, e foi levado pelo subsequente modelo de geração de vídeo da OpenAI, Sora, e rapidamente se tornou indiferente. É um pouco embaraçoso que tenha sido o artigo acadêmico inovador publicado por pesquisadores do Google em 2017 que estabeleceu uma base teórica sólida para esta rodada de revolução da IA. O artigo “Attention Is A You Need” propõe um oponente do modelo Transformer que zomba do Google. Altman, CEO da OpenAI, não vê o gosto do Google: “Não posso deixar de pensar nas diferenças estéticas entre a OpenAI e o Google”. O ex-CEO do Google também reclamou da preguiça da empresa: “O Google sempre acreditou que o equilíbrio entre vida pessoal e profissional … É mais importante do que ganhar a competição.” Essa série de dilemas também faz com que as pessoas suspeitem que o Google ficou para trás na competição de IA. Mas a mudança finalmente chegou. Em novembro, o Google revelou o Gemini 3, que superou os concorrentes na maioria dos benchmarks, incluindo OpenAI. Mais importante ainda, o Gemini 3 é completamente treinado pelos chips TPU autodesenvolvidos do Google, que agora foram posicionados pelo Google como alternativas de baixo custo para GPUs Nvidia e vendidos oficialmente para clientes externos. O Google mostra sua vantagem em duas frentes, respondendo positivamente à frente de software da OpenAI com a série Gemini 3; A outra é a frente de hardware que desafia o domínio de longa data da Nvidia com chips TPU. Chute OpenAI, soque Nvidia. Altman sentiu a pressão de volta no mês passado, dizendo em uma carta interna que o Google “poderia criar alguns ventos contrários econômicos temporários para nossa empresa”. E esta semana, depois de ouvir que os grandes fabricantes compraram chips TPU, a Nvidia, cujo preço das ações chegou a despencar 7% intraday, teve que enviar pessoalmente uma carta para acalmar o mercado. O CEO do Google, Sundar Pichai, disse em um podcast recente que os funcionários do Google devem colocar o sono em dia. “Do ponto de vista externo, podemos parecer silenciosos ou atrasados durante esse tempo, mas, na verdade, estamos consolidando todos os blocos básicos de construção e construindo sobre eles.” Agora, a situação inverteu-se. “Chegamos agora a um ponto de inflexão”, disse Pichai. Neste momento, o ChatGPT foi lançado há exatos três anos. Nos últimos três anos, a IA deu início a uma festa da capital do Vale do Silício; Sob a festa, surgem preocupações com bolhas, a indústria inaugurou um ponto de inflexão? Em 19 de novembro, o Google lançou o mais recente modelo de inteligência artificial, Gemini 3. Um dado de teste mostra que, na grande maioria dos testes que abrangem conhecimento especializado, raciocínio lógico, matemática e reconhecimento de imagem, o Gemini 3 pontua significativamente à frente dos modelos mais recentes de outras empresas, incluindo o ChatGPT. Apenas no único teste de proficiência em programação, seu desempenho foi ligeiramente inferior, ficando em segundo lugar. O Wall Street Journal disse: “Chamem-lhe a próxima geração de modelos de topo nos Estados Unidos”. Bloomberg diz que o Google está finalmente acordado. Musk e Ultraman elogiaram. Alguns internautas brincaram que este é o GPT-5 ideal do Ultraman. Depois de experimentar o Gemini 3 cedo, o CEO da plataforma de gerenciamento de conteúdo baseada em nuvem Box disse que a melhoria de desempenho foi tão incrível que eles suspeitaram que seu método de medição estava errado. No entanto, testes repetidos confirmaram que o modelo ganhou por dois dígitos em todas as avaliações internas. CEO da Salesforce diz que usou o ChatGPT por três anos, mas Gemini 3 inverteu sua perceção de cabeça para baixo em apenas duas horas: “Santa merda… Não posso voltar. Trata-se simplesmente de um salto qualitativo, de raciocínio, de velocidade, de processamento gráfico de filmes… É tudo mais nítido e rápido. Parece que o mundo virou de cabeça para baixo novamente.” Gêmeos 3 Por que o Gemini 3 é tão excelente e o que o Google fez? O líder do projeto Gemini postou: “Simples: pré-treinamento e pós-treinamento aprimorados”. Alguns analistas dizem que o pré-treinamento do modelo ainda está seguindo a lógica da Lei de Escala - otimizando o ( de ) de pré-treinamento, como dados maiores, métodos de treinamento mais eficientes, mais parâmetros, etc., a capacidade do modelo é melhorada. Quem mais quer conhecer os segredos de Gêmeos 3 é o Ultraman. No mês passado, antes do lançamento do Gemini 3, ele foi vacinado em uma carta interna enviada aos funcionários da OpenAI, “o Google fez um trabalho muito bom em todos os aspetos”, especialmente no pré-treinamento, o progresso do Google pode “trazer alguns ventos contrários econômicos temporários” para a empresa, “a atmosfera externa será mais severa no próximo período”. Embora o ChatGPT ainda tenha uma vantagem significativa sobre o Gemini em termos de volume de usuários, a diferença está diminuindo. Nos últimos três anos, o número de usuários do ChatGPT cresceu rapidamente. Em fevereiro, tinha 400 milhões de usuários ativos semanais e, neste mês, saltou para 800 milhões. A Gemini publica usuários ativos mensais, que saltaram de 450 milhões em julho para 650 milhões em julho. Com a pesquisa de rede global…