Gemini 3 chega à meia-noite: supera o GPT 5.1, a era dos grandes modelos do Google chegou

Gemini 3 ainda não apareceu, o Twitter já caiu como forma de respeito.

Não houve lançamento de modelo mais aguardado do que o Gemini 3. Com a frequência de atualizações a cada 3 meses do Gemini, a comunidade de IA tem esperado ansiosamente pelo Gemini 3 desde setembro.

Hoje, o responsável pelas relações com desenvolvedores do Google e o responsável pelo Google AI Studio publicaram um tweet contendo apenas a palavra “Gemini”, e a expectativa acumulada durante meses finalmente atingiu um ponto de explosão, fazendo com que os tópicos relacionados no Twitter fervilhassem instantaneamente.

Curiosamente, perto do lançamento do nó, o Twitter acabou por “cair” algumas vezes de forma “oportuna”. Apesar de o “mestre das marionetes” ser a Cloudflare, o momento deste colapso é tão preciso que levanta suspeitas de que alguém esteja a fazer algo por trás (sussurro de grilos: afinal, o Twitter é o principal campo de batalha para a promoção dos modelos de várias empresas).

Não sei o que Elon Musk está pensando agora que lançou o Grok 4.1 esta manhã, mas, de qualquer forma, os memes dos internautas já estão por toda parte.

Acabou de ser lançado o Gemini 3, finalmente! Vamos ver quão poderoso ele realmente é sob os olhares atentos de todos.

o modelo mais inteligente

A verdade é que o Google não desapontou os que aguardavam, o Gemini 3 foi oficialmente lançado, redefinindo mais uma vez o SOTA, e Ultraman e Musk também enviaram mensagens de felicitações.

O Google definiu isso como “um passo importante rumo à AGI” e enfatizou que é o agente com a maior capacidade de compreensão multimodal e a interação mais profunda do mundo atualmente.

O Gemini 3 não apenas redefiniu o padrão SOTA em termos de capacidade de raciocínio básico, mas também, ao lançar a nova plataforma Google Antigravity e o modo Deep Think, tentou remodelar o ecossistema de desenvolvedores e a experiência assistida por IA.

A besta de raciocínio que domina as paradas.

O Gemini 3 Pro é oficialmente chamado de “o modelo de inferência mais avançado”, superando significativamente o seu antecessor Gemini 2.5 Pro em quase todos os principais testes de benchmark de IA, e dominando completamente concorrentes principais como Claude Sonnet 4.5 e GPT-5.1.

Gemini 3 Pro alcançou uma pontuação revolucionária de 1501 Elo no topo do LMArena Leaderboard, obtendo as melhores pontuações em Humanity’s Last Exam (37,5% sem usar nenhuma ferramenta) e GPQA Diamond (91,9%), demonstrando habilidades de raciocínio de nível doutoral. Também estabeleceu novos padrões para modelos de ponta em matemática, alcançando um nível SOTA de 23,4% no MathArena Apex.

Além do texto e da lógica, o Gemini 3 Pro redefine também o limite do raciocínio multimodal. Obteve pontuações altas de 81% e 87,6% no MMMU-Pro e Video-MMMU, respetivamente, o que significa que, seja analisando gráficos científicos complexos ou compreendendo fluxos de vídeo dinâmicos, ele o faz com facilidade.

Vale a pena mencionar que obteve uma pontuação de 72,1% no SimpleQA Verified, demonstrando um grande progresso na precisão factual – não só é forte, como também é confiável.

Recusar parceiros de pensamento bajuladores

A evolução do Gemini 3 Pro não está apenas nos pontos de benchmark, mas sim na qualidade da interação. Ele abandona os clichês comuns da IA e a adulação excessiva, tornando-se inteligente, conciso e direto: diz-lhe o que precisa ouvir, e não apenas o que gosta de ouvir.

Ele atua como um verdadeiro parceiro de pensamento, oferecendo novas formas de entender informações e expressar-se, desde a tradução de conceitos científicos obscuros por meio da geração de visualizações de código de alta fidelidade até a criação de sessões criativas de brainstorming.

Gemini 3 Pensamento Profundo

O modo Gemini 3 Deep Think expande ainda mais as fronteiras da inteligência, trazendo avanços significativos nas capacidades de raciocínio e compreensão multimodal do Gemini 3, ajudando você a resolver problemas mais complexos.

Nos testes, o Gemini 3 Deep Think teve um desempenho superior ao notável resultado do Gemini 3 Pro no Humanity's Last Exam (pontuação de 41,0% sem o uso de ferramentas) e no GPQA Diamond (pontuação de 93,8%). Além disso, alcançou uma pontuação sem precedentes de 45,1% no ARC-AGI-2 (execução de código, validada pelo ARC Prize), demonstrando sua capacidade de enfrentar novos desafios.

O modo Gemini 3 Deep Think teve um desempenho excelente em alguns dos testes de referência de IA mais desafiadores.

Aprender, construir e planejar

Aprender qualquer coisa

A Gemini sempre teve como objetivo integrar de forma transparente informações multimodais de qualquer tema, incluindo texto, imagens, vídeos, áudio e código. O Gemini 3 combina suas avançadas capacidades de raciocínio, compreensão visual e espacial, desempenho multilíngue de ponta e uma janela de contexto de milhões de tokens, expandindo ainda mais os limites do raciocínio multimodal, ajudando você a aprender da maneira que mais lhe convém.

Por exemplo, se você quiser aprender a cozinhar pratos tradicionais da família, o Gemini 3 pode interpretar e traduzir receitas manuscritas em diferentes idiomas, gerando receitas que podem ser compartilhadas com a família.

Ou, se você quiser aprender sobre um novo tema, pode fornecer artigos acadêmicos, longas palestras em vídeo ou tutoriais, e ele pode gerar cartões de memória interativos, visualizações ou códigos em outros formatos, ajudando você a dominar o conhecimento relacionado.

Ele pode até analisar vídeos das suas partidas de pickleball, identificar áreas que podem ser melhoradas e criar um plano de treino para ajudá-lo a melhorar suas habilidades no jogo.

Para te ajudar a compreender melhor as informações na rede, o modo de IA nas pesquisas agora utiliza o Gemini 3 para proporcionar uma nova experiência de UI generativa, como layouts visuais imersivos, ferramentas interativas e simulações, todas geradas instantaneamente com base na tua consulta.

Desenvolver qualquer coisa

Com base no sucesso do 2.5 Pro, o Gemini 3 cumpriu a promessa de transformar qualquer ideia de desenvolvedor em realidade. Ele se destaca na geração de zero amostras, capaz de lidar com prompts e instruções complexas, resultando em interfaces de utilizador Web mais ricas e interativas.

O Gemini 3 é o melhor modelo de codificação Vibe e codificação Agent construído até agora pelo Google, tornando os produtos do Google mais autônomos e aumentando significativamente a eficiência dos desenvolvedores. Ele ocupa o primeiro lugar no ranking do WebDev Arena, com uma impressionante pontuação de 1487 Elo. Além disso, obteve uma pontuação de 54,2% no teste Terminal-Bench 2.0, que visa avaliar a capacidade do modelo em usar ferramentas para operar um computador via terminal. Ao mesmo tempo, ele também superou significativamente a versão 2.5 Pro no teste SWE-bench Verified (com uma pontuação de 76,2%), que é usado para medir o desempenho de agentes de codificação.

Agora, os usuários podem construir usando o Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI e a nova plataforma de desenvolvimento de agentes inteligentes do Google, o Google Antigravity, com o Gemini 3. Ele também é compatível com plataformas de terceiros, como Cursor, GitHub, JetBrains, Manus e Replit.

Por exemplo, criar um jogo de naves espaciais retro 3D com efeitos visuais mais ricos e interatividade mais forte.

Por exemplo, criar interfaces e aplicações Web mais ricas e interativas:

Planejar qualquer coisa

Desde o Gemini 2, o Gemini melhorou significativamente a capacidade de planejamento em tarefas de longo prazo.

A capacidade de planejamento do Gemini 3 foi ainda mais confirmada no teste Vending-Bench 2: o Gemini 3 alcançou o topo do ranking neste teste de operação de máquinas de venda automática, gerenciando a operação comercial virtual através de um planejamento de longo prazo.

Durante uma operação simulada completa de um ano, o Gemini 3 Pro manteve sempre uma estabilidade nas chamadas de ferramentas e na coerência das decisões, alcançando um retorno sobre o investimento mais elevado enquanto se concentrava continuamente nos objetivos da tarefa.

O Gemini 3 Pro demonstra uma capacidade de planeamento a longo prazo superior, conseguindo gerar retornos mais elevados em comparação com outros modelos de ponta.

O Gemini Agent também pode ajudar a organizar a caixa de entrada do Gmail.

O Gemini 3 está agora totalmente aberto. A partir de agora, usuários comuns e assinantes podem usar o novo modelo através do aplicativo Gemini e do modo de busca AI; desenvolvedores e clientes empresariais também podem se conectar através de canais como AI Studio e Vertex AI. Quanto ao tão aguardado “modo de pensamento profundo”, espera-se que seja lançado exclusivamente para assinantes do Google AI Ultra nas próximas semanas.

Além disso, de acordo com o cartão do modelo que foi vazado anteriormente, há muitas informações-chave que merecem atenção: o Google usa TPU para treinar este modelo do zero, como um MoE, com 1M de entradas e 64k de saídas de token, MoE significa que eles podem se dar ao luxo de torná-lo barato.

Em termos de preços, o Gemini 3.0 Pro introduziu um mecanismo de preços escalonados baseado no comprimento do contexto: para tarefas abaixo de 200k tokens, o preço de entrada/saída é de $2.00/$12.00 (por milhão de tokens); acima de 200k tokens, os preços são de $4.00 e $18.00, respetivamente.

Nova experiência de desenvolvimento “Prioridade para a Inteligência Artificial”

Google Antigravity é a nova plataforma de desenvolvimento de agentes inteligentes da Google, permitindo que os desenvolvedores operem em um nível mais elevado e orientado a tarefas. Aproveitando as avançadas capacidades de raciocínio, uso de ferramentas e programação de agentes do Gemini 3, o Google Antigravity transforma a assistência de IA de uma ferramenta na caixa de ferramentas do desenvolvedor em um parceiro ativo.

Embora o núcleo do Google Antigravity seja uma experiência familiar de IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) de IA, o seu agente foi elevado a uma interface dedicada e recebeu permissão para acessar diretamente o editor, o terminal e o navegador. Agora, o agente pode planejar de forma autônoma e executar simultaneamente tarefas complexas de software de ponta a ponta em seu nome, validando seu próprio código.

Além do Gemini 3 Pro, o Google Antigravity também está intimamente ligado ao modelo Gemini 2.5 Computer Use mais recente do Google para controle de navegador, bem como ao seu modelo de edição de imagem de ponta, Nano Banana (Gemini 2.5 Image).

experiência em primeira mão

Uma vez que a versão de pré-visualização do Gemini 3 Pro foi lançada na plataforma AI Studio, também tivemos a oportunidade de experimentar.

Prompt : SVG do SKYLINE DE NOVA YORK Use quaisquer bibliotecas para realizar isso, mas certifique-se de que posso colar tudo em um único arquivo HTML e abri-lo no Chrome. torne-o interessante e altamente detalhado, mostre detalhes que ninguém esperava, seja totalmente criativo e cheio de beleza em um bloco de código.

Prompt: Criar um jogo de Space Invaders visualmente impressionante.

Um SVG animado de um pelicano montado numa bicicleta.

Comparado com a versão anterior, o Gemini 3 teve grandes melhorias, mas ainda há bugs, como os pedais da bicicleta a girar no ar.

Trocamos por uma palavra-chave mais clara: Crie um código SVG animado único, completo e autocontido (sem arquivos ou imagens externos) de um pelicano fofo montando uma bicicleta de lado. Desta vez, a bicicleta gerada pelo Gemini 3 parece não ter pedais.

Escrito no final

Na votação “Qual empresa terá o melhor LLM até o final de 2026?” iniciada pelo blogueiro Chubby, o Google Gemini está muito à frente.

A recuperação da confiança do mercado também se reflete nos dados, o CEO da Alphabet, Sundar Pichai, revisitou os progressos do Gemini nos últimos dois anos em um blog oficial: os usuários ativos mensais do AI Overviews atingiram 2 bilhões, o aplicativo Gemini ultrapassou 650 milhões de usuários mensais, além de mais de 70% dos clientes de nuvem e 13 milhões de desenvolvedores utilizando seus modelos generativos.

Olhando para os últimos dois anos, desde o lançamento do Bard (o predecessor do Gemini) e a resposta apressada que levou à queda acentuada das ações, até a fusão dolorosa com o Google DeepMind, o retorno do fundador e a conquista do Prêmio Nobel, o Google realizou uma “virada de elefante” exemplar.

O gigante que outrora definiu o Transformer e hoje está “All in Gemini” já está preparado para um ataque total.

Quanto a saber se realmente pode acabar com a disputa pelo “melhor LLM”? Não se apresse, deixe as balas (e os servidores) voarem mais um pouco.