Soy un CEO que convirtió un negocio 'aburrido' de filtros de aire en una empresa de $260 millones, y la IA va a ayudar a las personas de clase trabajadora, personas comunes como yo

Cuando tenía 13 años, tenía un trabajo paralelo creando sitios web para negocios locales. Era la década de 1990. Construir un sitio significaba semanas con una conexión de marcación, codificando HTML línea por línea a mano, y romper diseños porque se te escapaba un solo carácter. Si ganaba 2000 dólares en un verano, era porque dedicaba casi todas las horas despierto a ello. Mi ingreso estaba limitado por la velocidad con la que podía trabajar.

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En esa misma época, mi abuelo me dio un consejo al que todavía vuelvo: enfócate en construir algo que la gente realmente necesite. Había pasado su vida dirigiendo un negocio real, atendiendo a clientes reales, y tenía poca paciencia para las tendencias que no resolvían un problema claro.

Años después, cuando exploraba diferentes ideas de productos, se las mostraba. Algunas eran llamativas. Una incluso eran zapatillas. Él escuchaba con atención. Luego le dije que estaba pensando en filtros de aire. Se inclinó hacia mí. Los filtros de aire tenían sentido. La gente los necesita. No son emocionantes, pero importan. Esa reacción me indicó que estaba en el camino correcto.

Hoy, dirijo Filterbuy, una empresa de fabricación nacional valorada en 260 millones de dólares que fabrica y envía filtros de aire por todo el país. Mirando hacia atrás, esa experiencia temprana me enseñó algo que la mayoría todavía pasa por alto: el esfuerzo escala mal, pero el apalancamiento se acumula.

Por eso creo que muchos líderes están malinterpretando lo que realmente representa la IA para la economía.

La mayoría de las conversaciones ejecutivas sobre IA se centran en riesgos, regulación o reducción de costos. Son preocupaciones válidas, pero ignoran el cambio más grande. La IA no se trata principalmente de reemplazar trabajadores o reducir personal. Se trata de cambiar quién obtiene el apalancamiento.

Durante la mayor parte de la historia de Estados Unidos, el apalancamiento pertenecía a quienes podían contratar grandes equipos, captar capital o desarrollar software. Todos los demás intercambiaban tiempo por dinero. Eso está cambiando ahora, y los mayores beneficiados no serán los programadores. Serán las personas que dirigen negocios prácticos, no tecnológicos.

Piensa en cómo es un pequeño operador de servicios hoy en día. Un fontanero, técnico de HVAC o fabricante local dedica una cantidad sorprendente de tiempo a tareas que no tienen que ver con su habilidad principal. Programar trabajos. Enviar facturas. Hacer seguimiento a los clientes. Predecir la demanda. Esas tareas no son difíciles, pero generan fricción. Con el tiempo, esa fricción limita el crecimiento.

La IA no elimina la necesidad de mano de obra calificada en esos negocios. Elimina la fricción que la rodea.

Un fontanero que usa IA para gestionar despachos, estimaciones, comunicación con clientes y seguimientos ya no está limitado por papeleo o llamadas perdidas. Ese operador puede atender a más clientes con el mismo equipo, reducir el estrés y tener un negocio más ordenado. El trabajo en sí no cambia. La escala sí.

Por eso creo que la IA importa más para los fontaneros que para los programadores.

En tecnología, la IA suele mejorar algo que ya escala bien. En negocios físicos, cambia las matemáticas por completo. Permite que un operador capaz gestione complejidad que antes requería varias capas de personal o proveedores externos. Ya no creces añadiendo personas tan rápido como aumentan los ingresos. Creces eliminando cuellos de botella.

Lo hemos visto en primera persona en Filterbuy. No usamos tecnología para reemplazar personas en la línea de producción. La usamos para solucionar problemas de programación, mejorar la previsión, reducir errores y acelerar la toma de decisiones. El valor no proviene solo de la automatización. Proviene de dar a nuestro equipo mejores herramientas y menos obstáculos.

Ahí es donde creo que muchas discusiones sobre IA fallan. Se centran en la novedad en lugar de en la implementación. En las presentaciones de visión en lugar de en las operaciones diarias. En industrias no tecnológicas, la oportunidad no es construir algo llamativo. Es eliminar silenciosamente la fricción que frena a los buenos negocios.

Esto tiene implicaciones para la alta dirección.

La pregunta equivocada es, “¿Cómo usamos la IA para reducir costos?”

La mejor pregunta es, “¿Cómo usamos la IA para hacer a nuestro equipo más efectivo?”

Si tienes 100 empleados, el objetivo no debería ser reducir a 80. Debería ser permitir que esos 100 operen a un nivel superior. Ahí es donde se crea valor duradero. Las empresas que hacen esto bien no parecerán radicalmente diferentes desde afuera. Simplemente ejecutarán mejor que los demás.

Estamos entrando en una fase en la que la IA deja de ser un tema y pasa a ser infraestructura. No aparecerá en una estrategia aparte. Se reflejará en cómo se realiza realmente el trabajo. La programación será más ajustada. Las decisiones serán más rápidas. Menos cosas se escaparán.

He dedicado mi carrera a los bienes físicos y a los negocios llamados aburridos porque allí se construye el valor económico real. La IA es la primera herramienta que he visto que realmente desplaza el apalancamiento hacia las personas que operan en ese mundo.

Internet nos dio acceso a la información. La IA nos da acceso al apalancamiento operativo. Para los líderes dispuestos a aplicarlo donde realmente se trabaja, no donde parece impresionante, el potencial es real. Las empresas que triunfen no serán las más ruidosas hablando de IA. Serán las que la usen discretamente para gestionar mejores negocios.

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