Depois de tantos anos de experiência técnica, envolvendo o desenvolvimento de sistemas blockchain, tenho cada vez mais a sensação de um fenômeno estranho — parece que todos estão a competir pela velocidade, quem for mais rápido vence. Mas na realidade? Nem sempre.

Recentemente, ao estudar a arquitetura do sistema APRO, tive uma forte impressão. A sua abordagem de design é completamente oposta àqueles sistemas que buscam feedback instantâneo — ela opta por desacelerar proativamente. Parece contraintuitivo, mas ao aprofundar o pensamento, fica claro.

Este sistema exige um alto nível de precisão, integridade e verificabilidade dos dados, até mesmo colocando esses requisitos acima da velocidade de resposta. Isso não é uma limitação técnica, pelo contrário, é uma decisão de design cuidadosamente pensada. A razão é simples: em sistemas altamente automatizados, o verdadeiro problema não é a falta de poder de processamento, mas o uso precipitado de dados incorretos. Assim que dados lixo entram no sistema, as reações em cadeia podem se expandir exponencialmente, tornando os custos de reparação assustadores.

A solução do APRO é assim — desacelere onde for necessário. Os dados precisam ser filtrados, validados antes de entrarem na camada lógica. Pode parecer conservador, mas na verdade está a dar ao sistema mais margem de julgamento e oportunidades de correção. O que se ganha com uma resposta mais lenta a curto prazo é uma redução significativa na probabilidade de o sistema sair do controle.

O mais interessante é que essa abordagem aparentemente conservadora acaba por aumentar a eficiência global. Quando a origem dos dados é suficientemente limpa, o backend não precisa de patches frequentes, os desenvolvedores economizam muitas horas de manutenção noturna, e podem concentrar-se na otimização da arquitetura. Para o sistema, isso significa maior estabilidade e manutenção contínua. Lentidão, no final, torna-se uma outra forma de rapidez.