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廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
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📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
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月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
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📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
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那家晶片巨頭的負責人在最近的一場活動上剛剛拋出了一個驚人的預測。他認為,在短短幾年內——也許兩三年——全球大約90%的知識都可能是由AI生成的。不是人類通過研究或經驗辛苦創造出來的,而是由機器綜合產生的。
想像一下這到底意味著什麼。我們說的是從市場分析到技術文件、從研究論文到交易洞察等所有內容。我們用來做決策的那些資訊?越來越多是由演算法撰寫的。
對於任何涉足加密貨幣和Web3的人來說,這感受特別強烈。AI模型已經驅動著風險評估工具、生成智慧合約審計報告,甚至撰寫區塊鏈白皮書。如果這個趨勢加速到90%,我們該如何驗證什麼是真實的、什麼只是機率上看似合理的?
諷刺的是,支撐AI的同一套運算基礎設施——GPU、資料中心、能源網路——與支撐挖礦作業和去中心化網路的基礎設施高度重疊。當AI吞噬知識生產的同時,也正在重塑數位資產底層的硬體經濟學。
未來充滿變數。不論那個90%的數字是否成真,方向已經很明顯:機器正在成為我們集體認知的主要創作者。最好現在就開始思考該如何應對這一切。