爲什麼科技巨頭值這麼多錢？答案是數據

你看Apple、Google、Microsoft、Amazon、Meta這五家公司，市值加起來佔了整個S&P 500的26%。他們共同點是什麼？都靠數據賺錢。

但這裏有個問題：數據在財務報表上根本看不見。公司花幾十億存儲和分析數據，會計上當成運營費用而不是資產。如果把數據當資產記帳，這些科技公司的帳面價值會暴漲。

怎麼給數據估價？行業有三種辦法：

按市場價估：Microsoft以262億美元買LinkedIn，當時有4.33億用戶，算下來一個用戶值61美元。現在LinkedIn用戶翻倍到7億，按這個邏輯公司值430億。TikTok的美國業務估值600億，1億月活用戶，每個用戶600美元——差不多是Instagram被Facebook收購時的30倍。

按成本估：Netflix用戶平均每天刷7.4分鍾，產生275GB數據/年。雲存儲成本$0.24/GB，一個用戶的數據成本年年66塊。全用戶庫算下來，數據資產大概120億，佔Netflix市值的6%。

按現金流估：Twitter的數據許可業務從2015年的5600萬美金增長到2020年的1.28億——這塊業務的數據資產本身價值28億。

關鍵點是：數據有網路效應。Meituan外賣用戶越多，商戶越想入駐；商戶越多，用戶體驗越好，用戶越多。數據翻倍，價值可能翻三倍。這就是爲什麼社交、搜索、電商這些領域贏家通喫——先手數據優勢滾雪球，後來者很難追上。

現在全球每天產生2.5百萬TB數據，還在加速增長。那些已經掌握數據的公司，只會越來越值錢。這也是爲什麼AI、雲計算、數據中心這些賽道這麼火——都是在幫企業更好地收集、存儲、變現數據。