$7 萬億美元的問題：奧特曼能否真正實現他的AI芯片賭注？

奧特曼正在全力以赴——字面意思。OpenAI的首席執行官目標是籌集高達$7 萬億的私人資本，以革新半導體制造並爲下一代AGI (人工智能)提供動力。聽起來瘋狂？可能確實是。

讓我們來看看這個數據的意義：$7 萬億超過了2023年美國聯邦預算的總額，並且遠遠超過了Alphabet、亞馬遜、Meta和特斯拉的總市值。這不僅僅是雄心勃勃——簡直有些不切實際。

爲什麼價格如此高昂？

訓練GPT-4已經讓奧特曼花費超過$100 百萬。構建更強大的模型？計算需求呈指數級爆炸。瓶頸不僅僅是資金——還有制造能力。只有少數幾家企業(臺積電、英特爾、三星)擁有生產前沿AI芯片的基礎設施。建立數十個新的半導體廠需要協調復雜的供應鏈、設施開發，以及——這才是關鍵——吸引稀缺的人才。

阿克投資預測，到2030年，AI訓練成本將每年下降75%，而英偉達的黃仁勳也表示同意。但這種成本降低假設了制造規模，而這種規模目前尚不存在。

沒有人談論的基礎設施危機

有趣的是：中國在2021-2022年對半導體投資了近$300 億，但仍依賴外國芯片進行AI訓練。爲什麼？人才短缺。預計到2030年，該行業將面臨67,000人的人才流失。

奧特曼面臨着同樣的問題。擴大生產需要的專業知識並不足夠。解決問題不僅僅是投入資金。

誰在實際資助這件事？

根據《華爾街日報》的報道，奧特曼一直在與以下人士進行談判：

• 阿聯酋的塔哈諾恩·本·扎耶德·阿爾·納哈揚(和其他中東主權財富基金)
• 孫正義 (軟銀首席執行官)
• TSMC (可能會運營新的工廠)

所以計劃基本上是：從海灣國家和亞洲科技巨頭那裏籌集資金，與臺積電合作建立新工廠，並以某種方式產生足夠的計算能力來證明這筆開支的合理性。

真實問題

這裏的雄心與執行之間存在差距。拜登的《芯片法案》——旨在重建美國半導體能力——已經面臨實施延誤。奧特曼試圖用私人資本和地緣政治復雜性做一些大100倍的事情(阿聯酋、中東資金、臺灣依賴)。

這是遠見還是幻想？可能兩者兼而有之。但在人工智能軍備競賽中，有時你需要一個足夠瘋狂的人來孤注一擲。