O conselho de Mark Cuban para os recém-formados sobre empregos em IA fez sucesso. Este investidor foi direto: se não aprender IA agora, no futuro terá que esperar na fila para conseguir um emprego.
Ele sugeriu focar em quatro direções:
**1. Fundamentos de IA** - Não se deixe enganar pela aparência simples, mas quem domina os fundamentos já supera 80% dos candidatos a emprego. Saber usar o ChatGPT e entender a automação de fluxos de trabalho faz você parecer "muito profissional" na empresa.
**2. Engenharia de Prompt** - Fazer perguntas é mais valioso do que programar. Cuban disse que, se pudesse recomeçar, a primeira coisa que aprenderia seria isso. A razão é muito prática: muitas pequenas empresas não têm orçamento para manter uma equipe de IA, mas estão dispostas a gastar dinheiro em serviços profissionais de Prompt.
**3. Aprendizado de Máquina** - Esta área é de alta dificuldade, mas o mercado carece de profissionais. Risco financeiro, diagnóstico médico, detecção de fraudes... Grandes empresas estão investindo pesado na contratação desse tipo de pessoa.
**4. Ética da IA** - Fácil de ignorar, mas crucial. Aqueles que entendem conformidade, proteção de privacidade e podem ajudar as empresas a evitar riscos legais são os verdadeiramente valiosos.
A linha de base é: aproveite agora que ainda é um mar azul e entre rapidamente. Quando daqui a 3 anos essas habilidades se tornarem operações básicas, será tarde demais.
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O conselho de Mark Cuban para os recém-formados sobre empregos em IA fez sucesso. Este investidor foi direto: se não aprender IA agora, no futuro terá que esperar na fila para conseguir um emprego.
Ele sugeriu focar em quatro direções:
**1. Fundamentos de IA** - Não se deixe enganar pela aparência simples, mas quem domina os fundamentos já supera 80% dos candidatos a emprego. Saber usar o ChatGPT e entender a automação de fluxos de trabalho faz você parecer "muito profissional" na empresa.
**2. Engenharia de Prompt** - Fazer perguntas é mais valioso do que programar. Cuban disse que, se pudesse recomeçar, a primeira coisa que aprenderia seria isso. A razão é muito prática: muitas pequenas empresas não têm orçamento para manter uma equipe de IA, mas estão dispostas a gastar dinheiro em serviços profissionais de Prompt.
**3. Aprendizado de Máquina** - Esta área é de alta dificuldade, mas o mercado carece de profissionais. Risco financeiro, diagnóstico médico, detecção de fraudes... Grandes empresas estão investindo pesado na contratação desse tipo de pessoa.
**4. Ética da IA** - Fácil de ignorar, mas crucial. Aqueles que entendem conformidade, proteção de privacidade e podem ajudar as empresas a evitar riscos legais são os verdadeiramente valiosos.
A linha de base é: aproveite agora que ainda é um mar azul e entre rapidamente. Quando daqui a 3 anos essas habilidades se tornarem operações básicas, será tarde demais.