Workday(WDAY) sẽ công bố báo cáo tài chính Q3 vào ngày 25 tháng 11.
Gã này gần đây hành động khá lớn: liên tiếp mua lại công cụ mô hình AI Floewise và công ty AI tuyển dụng Paradox, còn hợp tác chiến lược với Microsoft, Kinaxis để tích hợp khung đại diện AI. Công ty quản lý đầu tư Elliott đã chi hơn 2 tỷ đô la Mỹ vào đây, vòng gọi vốn này chắc chắn sẽ rất đáng chú ý.
Dữ liệu cho thấy: 📊 Dự kiến doanh thu từ dịch vụ đăng ký đạt 2,3 tỷ USD, tăng 14,1% so với cùng kỳ năm trước. 📊 Dự đoán doanh thu dịch vụ chuyên nghiệp là 180 triệu đô la Mỹ 📊 Tổng doanh thu ước tính 2.41 tỷ USD so với năm ngoái 2.16 tỷ 📊 Dự đoán EPS điều chỉnh là 2.12 USD so với 1.89 USD năm ngoái
Earnings ESP là 0% (có nghĩa là không có bất ngờ gì), nhưng độ nóng của lĩnh vực AI vẫn còn, nhu cầu về HCM và giải pháp quản lý tài chính khá tốt. Việc có thể vượt qua trong quý này chủ yếu phụ thuộc vào hiệu quả thực tế của việc tích hợp AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Workday(WDAY) sẽ công bố báo cáo tài chính Q3 vào ngày 25 tháng 11.
Gã này gần đây hành động khá lớn: liên tiếp mua lại công cụ mô hình AI Floewise và công ty AI tuyển dụng Paradox, còn hợp tác chiến lược với Microsoft, Kinaxis để tích hợp khung đại diện AI. Công ty quản lý đầu tư Elliott đã chi hơn 2 tỷ đô la Mỹ vào đây, vòng gọi vốn này chắc chắn sẽ rất đáng chú ý.
Dữ liệu cho thấy:
📊 Dự kiến doanh thu từ dịch vụ đăng ký đạt 2,3 tỷ USD, tăng 14,1% so với cùng kỳ năm trước.
📊 Dự đoán doanh thu dịch vụ chuyên nghiệp là 180 triệu đô la Mỹ
📊 Tổng doanh thu ước tính 2.41 tỷ USD so với năm ngoái 2.16 tỷ
📊 Dự đoán EPS điều chỉnh là 2.12 USD so với 1.89 USD năm ngoái
Earnings ESP là 0% (có nghĩa là không có bất ngờ gì), nhưng độ nóng của lĩnh vực AI vẫn còn, nhu cầu về HCM và giải pháp quản lý tài chính khá tốt. Việc có thể vượt qua trong quý này chủ yếu phụ thuộc vào hiệu quả thực tế của việc tích hợp AI.