拉格朗日獨家：超越炒作——洛杉磯的ZK基礎設施如何實現可驗證的AI、跨鏈數據和可擴展證明

Lagrange正在爲Web3構建一個_無限證明層_——一個去中心化的零知識(ZK)基礎設施，能夠在跨鏈數據、去中心化金融和AI推理之間實現可驗證的證明。他們的LA token已經獲得了關注。得到了主要投資的支持。也得到了廣泛的採用。Lagrange希望通過其ZK Prover Network、ZK Coprocessor和DeepProve zkML系統，推動密碼驗證成爲可驗證AI的支柱。

在這次獨家採訪中，Lagrange團隊談到了證明需求如何推動代幣經濟學、現實世界的整合，以及他們從ZK好奇心到Web3必要性的旅程。

1. 您會如何向剛剛了解LA代幣的用戶簡要解釋拉格朗日的使命？

我們正在構建可驗證 AI 的加密基礎。這項工作相當重要。我們的使命確保 AI 的決策——預測、分類、自動化行動——可以通過加密認證來證明。DeepProve 讓任何人都能證明 AI 系統運行了正確的模型。也給出了正確的答案。通過 LA 代幣，您正在爲去中心化的認證網路提供動力。爲 AI、去中心化金融和跨鏈數據帶來透明度。這不僅僅是基礎設施。

2. 現有區塊鏈或預言機模型中缺少什麼，使您迫使發明一個去中心化的零知識證明網路？

傳統的預言機和匯總驗證_發生了_什麼。無法證明_爲什麼_或_如何_。這對人工智能來說是一個很大的區別。我們需要驗證輸出背後的邏輯，而不暴露敏感數據。這是我們的動力。構建了拉格朗日認證網路，優化了鏈外人工智能推理、SQL查詢、復雜的跨鏈狀態。遺留基礎設施無法處理這些。

3. 你稱 Lagrange 爲“無限證明層”。這種架構使得當前的 ZK rollups 和預言機無法實現什麼？

Rollups 證明執行。我們證明任何事情。目前還不完全清楚這意味着什麼。通過將證明生成與執行環境解耦，我們驗證 AI 推理、大規模 SQL 聯接、歷史跨鏈狀態。這種無界容量服務於 AI 應用，同時支持基本的加密原語。橋。去中心化金融 預言機。

4. Lagrange 在 EigenLayer 上運行一個去中心化的 ZK 證明者網路。運營商是誰，如何強制證明活躍性，以及 LA 代幣持有者扮演什麼角色？

我們的運營商？全球分布的證明者，致力於生成ZK證明。活躍性來自我們的證明編排層。LA代幣持有者將權限委托給頂級表現者。激勵機制良好對齊。更多可驗證的AI需求→更多證明→更多可靠運營商的獎勵。簡單流程。

5. ZK協處理器處理鏈下可驗證計算。請帶我們走過用戶旅程——從查詢到證明驗證？

想象一個DAO需要從另一個鏈驗證治理快照。他們查詢ZK協處理器。我們獲取狀態，進行鏈外計算。就像SQL連接。然後生成一個在鏈上驗證的ZK證明。結果？完全可驗證的快照。可審計。智能合約可以使用它。

6. DeepProve (zkML) 讓智能合約在不泄露輸入數據的情況下驗證 AI 推理。這有什麼重要性？

這是我們的核心。AI系統現在管理着對資本、醫療保健和國防的訪問。我們需要決策的證明。DeepProve生成機器學習推理的零知識證明。保護隱私。保證正確性。相信數學，而不是承諾。隨着AI變得更強大，這似乎至關重要。

7. LA的經濟模型是如何圍繞認證費用、質押和委托運作的？

每個通過拉格朗日的證明都需要支付費用。可以使用LA、USDC等支付。如果不是LA，反正會轉換爲LA。費用支付給節點運營商和委托人。我們的DARA拍賣機制——相當創新——使客戶和證明者的激勵相一致。創造了一個良好的飛輪效應。

8. 您正在通過 DARA 使用委托。它如何將任務匹配給操作員，同時保持去中心化？

DARA使用雙重拍賣系統。客戶出價，證明者詢價。匹配發生。公平清算價格出現。雙方保持誠實。是擴展zkML和可驗證AI的關鍵。獎勵擁有優秀硬件的運營商。LA持有者將委托給高效能的表現者。每個人都獲勝。

9. 持有者如何實現LA代幣的貨幣化？

質押有效。委托也有效。競爭性的年收益率。我們正在探索更多選項。尚不完全清楚。但核心功能是堅實的。該代幣爲網路提供動力。更多的證明，更多的價值。

10. 除了人工智能，Lagrange的零知識基礎設施還與哪些現實世界的應用場景相結合？

可驗證的跨鏈價格源，用於期權協議。相當酷的應用。他們需要來自多個鏈的歷史數據。拼接在一起。經過無信任驗證。不需要中央預言機。爲去中心化金融帶來了機構級的可審計性。

11. 合作夥伴關係如何擴大拉格朗日跨生態系統的影響力？

我們現在無處不在。將 zkML 和 ZK 協處理器整合到多個 Rollup 堆棧中。與 0G 合作開發 AI 原生基礎設施。與 Matter Labs 和其他公司合作進行跨鏈認證。每個合作夥伴關係都擴展了可驗證的計算。Web3 及更遠。

12. 你們如何應對對ZK熱潮的懷疑？

我們不搞炒作。證明才重要。企業項目現在正在使用DeepProve。在頂級學術會議上共享研究。與NVIDIA和英特爾的合作。DeepProve已經驗證了數百萬次計算。我們的zkML支持大多數流行的LLM模型。結果會說話。

13. 用戶在人工智能跨界領域應關注哪些裏程碑？

關注我們在2025年的DeepProve擴展。領先的LLM即將實現可驗證推理。人工智能採用率每年增長20%。生成式人工智能的使用率在去年從55%激增至75%。私有人工智能投資達到339億美元，比2023年增長18.7%。我們正處於這個交匯點。硬件加速合作夥伴關係。SDK發布。SQL工具。並行證明。支持人工智能與機器人技術、物聯網、生物技術的融合。

14. 如果拉格朗日成功，您如何設想到2030年去中心化應用中的信任、數據可驗證性和人工智能？

到2030年，人工智能將無處不在，風險也會隨之而來。我們讓人工智能負責。我看到一個世界，在這個世界中，人工智能系統——貸款審批、無人機飛行員——生成加密收據。行爲和方法的零知識證明。這就是我們構建安全、可組合、可驗證智能的方式。去中心化的網路需要這個。