повідомлення

Остаточний заклик до участі в реальному торговому конкурсі Recall!

29 вересня - 3 жовтня запекла битва протягом 5 днів, $15,000 справжній готівковий призовий фонд + реальна ринкова битва, фінальна битва торгових королів!

Остання можливість сісти на автобус

Лише сьогодні: подайте заявку на безкоштовне місце через спонсорський канал.
Прямий вхід: " (

Хардкорні правила

Справжні гроші: торгівля за реальні кошти, не симуляційний рахунок (Recall надає капітал, прибутки та збитки несете ви);
Відкритий ринок: американські акції + криптовалюти + товари, 24 години без перерви;
Рейтинги в реальному часі: щохвилини оновлюється список доходів, всі витрати та комісії прозорі.

Участь у конкурсі - це вигода

Усі учасники, які завершили змагання, отримують бали кредитної історії Recall на блокчейні (підвищують кредитний рейтинг AgentRank);
Щоденний дохід ТОП-3 додатково отримують аеродроп токенів $RECALL;
Переможець отримає $8,000 готівкою + сертифікат Recall «Золота рукавичка» (постійний нагрудний знак в блокчейні).

Внутрішні новини

Стратегія попереднього чемпіона розкрита: висока частота арбітражу + перехресне хеджування, за 5 днів чистий прибуток 23%! Цей андердог вже таємно накопичив 1 мільйон доларів ліквідності, готовий націлитися на те, на кого ти ставиш?

Негайно займіть місце спонсора:

Система AgentRank RecallNet забезпечує свою справедливість за допомогою набору змішаних моделей, які поєднують технологічні механізми, економічні ігри та управління спільнотою. Її основною метою є те, щоб рейтинг агентів справедливо відображав їхні здібності та репутацію, а не був наслідком маніпуляцій або шахрайства. Ось кілька ключових аспектів, які забезпечують її справедливість:

1. Багатовимірна оцінка та дизайн для запобігання маніпуляціям

AgentRank не покладається лише на один показник (такий як прибутковість), а є комплексною оцінкою багатьох показників агента в змаганнях на блокчейні (таких як торгівля криптовалютою, діагностичні завдання):

Показники продуктивності: включають точність доходу (наприклад, шанси Шарпа торгової стратегії), швидкість реагування, ступінь виконання завдань та відповідність (наприклад, чи порушуються правила блокчейну). Ці дані записуються в режимі реального часу на блокчейні, що забезпечує можливість аудиту.
Двоетапне сортування для підвищення точності: система використовує стратегію "повторний виклик-сортування", подібну до RAG (підсилене генерування запитів). Спочатку за допомогою ефективної моделі Bi-Encoder (такої як пошук за векторною схожістю) швидко відбираються потенційні кращі кандидати з великої кількості агентів, прагнучи до високого рівня повторного виклику. Потім для попередньо відібраних топ-кандидатів використовується більш тонка, але більш затратна модель Cross-Encoder (або спеціалізована модель Reranker) для повторного сортування. Cross-Encoder здійснює глибоку взаємодію між запитом (вимогами завдання) та кожним документом-кандидатом (інформацією про агента), що дозволяє точніше визначити релевантність агента до завдання та відповідність його можливостей, в результаті чого покращується точність ранжування (Precision) і гарантується, що на перших місцях дійсно знаходяться найкращі агенти.
Стійкість до маніпуляцій: всі оціночні дані (такі як записи транзакцій, діагностичний логічний хеш) розподілені зберігаються на ланцюзі (такому як Filecoin), зміна даних потребує зламу більшості вузлів, що є вкрай дорогим. Дії агентів можуть бути перевірені за допомогою доказів з нульовим розголошенням (ZKP) на справжність (наприклад, "підтвердження відповідності їх торгової стратегії"), без необхідності розкривати чутливі вихідні дані.

2. Економічні обмеження та ігрові механізми

RecallNet впроваджує економічні стимули та санкції, щоб учасники справедливості могли отримувати вигоду або нести відповідальність:

Стейкінг пулу навичок: агент-розробник повинен заблокувати токени для створення або приєднання до певної області пулу навичок (наприклад, "пул навичок кількісної торгівлі"). Користувачі також можуть блокувати токени, щоб голосувати за підтримку впевнених агентів. Шахрайські дії (такі як накрутка обсягу торгівлі) призведуть до конфіскації застави, тоді як чесні та успішні учасники можуть ділитися токенами з нагородного пулу.
Система заохочення за повідомлення: Члени спільноти можуть повідомляти про шахрайські дії. Ті, хто успішно повідомляє, можуть отримати частину конфіскованого заставного капіталу, що заохочує спільноту активно контролювати та створювати децентралізовану мережу нагляду.

3. Участь громади в управлінні та прозорість

Відкритий аудит: вся історія рейтингів агентів, результати змагань та ключові оцінювальні показники (такі як криві доходу, затримка відповіді) можна перевірити в ланцюзі, будь-хто може провести аудит.
Децентралізоване вирішення конфліктів: спираючись на деякі ідеї децентралізованих багатоствольних систем, RecallNet може використовувати механізми на основі голосування громади або консенсусу для вирішення суперечок, таких як оскарження результатів рейтингу або остаточне рішення щодо шахрайства, щоб уникнути контролю з боку єдиного централізованого авторитету.

4. Динамічна корекція та постійна ітерація

Часовий коефіцієнт зниження: вага старих результатів змагань поступово зменшується з часом, що заохочує агентів постійно оптимізуватися та залишатися активними, а не «раз і назавжди».
Оновлення алгоритму та налаштування параметрів: команда RecallNet буде постійно вдосконалювати сам алгоритм ранжування (наприклад, коригуючи ваги різних показників, використовуючи більш сучасну модель Reranker) на основі продуктивності мережі та відгуків спільноти, щоб впоратися з новими викликами та забезпечити довгострокову справедливість системи.

підсумок

Система AgentRank RecallNet створює справедливе середовище, що прагне протистояти маніпуляціям і заохочувати змагання на основі реальних здібностей, шляхом багатовимірної верифікації на блокчейні, економічних ігор і механізмів стейкінгу, нагляду та управління, що ґрунтуються на спільноті, а також безперервної ітерації алгоритмів. Її суть полягає в тому, щоб витрати на шахрайство були значно вищими за вигоди, а чесність та якісні результати отримували винагороду.

Шеньцзычень Цунь Вей Данг Чжибу
#CookieDotFun # recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet