Los agentes de inteligencia artificial (IA) y la cadena de bloques están redefiniendo la economía digital

Fuente: Cointelegraph Texto original: "Los agentes de inteligencia artificial (IA) y la blockchain están redefiniendo la economía digital"

Autor: Arunkumar Krishnakumar, Responsable de Crecimiento de la Institución Marinade Finance

El auge de Internet y las redes sociales ha reconfigurado la forma en que las marcas alcanzan a miles de millones de usuarios en todo el mundo. En este ecosistema digital diseñado meticulosamente para distraer la atención, la competencia por la atención del usuario se ha intensificado: bienvenidos a la era de la economía de la atención, donde la importancia de los indicadores de participación del usuario supera con creces la experiencia del usuario en sí.

Las personas están bombardeadas por todo tipo de notificaciones, anuncios y contenidos, que solo buscan obtener clics y no satisfacer necesidades reales. Un estudio del Economist Intelligence Unit de 2020 mostró que el 28% del tiempo de trabajo de los trabajadores del conocimiento en Estados Unidos se dedica a lidiar con distracciones, y esta loca persecución de la atención ha causado un costo económico significativo. La presión del desgaste cognitivo, el desperdicio financiero y los costos sociales están dando lugar a un nuevo marco centrado en la intención del usuario: la economía de la intención.

El mecanismo de funcionamiento de la economía de la atención

Las plataformas digitales capturan y retienen la atención del usuario a través de mecanismos de estimulación de dopamina. Los algoritmos priorizan la recomendación de contenido adictivo, asegurando que los usuarios permanezcan sumidos en su uso; por ejemplo, al buscar "seguro de viaje" en Google, la optimización SEO y la publicidad pagada distorsionan los resultados, a menudo llevando a los usuarios hacia opciones subóptimas. Aunque los sitios de comparación parecen prácticos, su clasificación se basa en la puja por espacios publicitarios en lugar de una verdadera relevancia, el principio de eficiencia aplasta por completo la precisión.

El costo de la desalineación entre la intención del usuario y el diseño del sistema es asombroso. La investigación mencionada estima que la distracción causa una pérdida de productividad de 391 mil millones de dólares en la economía de Estados Unidos cada año.

costo cognitivo

La economía de la atención causa un daño doble a los usuarios y creadores. En el caso de los usuarios, la continua explosión de notificaciones daña la concentración, reduciendo no solo la eficiencia en el trabajo, sino también debilitando la capacidad de pensamiento profundo. Un estudio del King's College de Londres muestra que el 51% de los encuestados cree que la tecnología está perjudicando la duración de la atención de los jóvenes.

El dilema de los creadores de contenido

Los creadores también están atrapados en un lío. Se ven obligados a producir continuamente contenido atractivo para mantener la exposición, lo que a menudo lleva a un serio agotamiento mental. Para atraer tráfico, los creadores se ven obligados a utilizar títulos sensacionalistas, temas controvertidos y otras tácticas, a menudo sacrificando la calidad y profundidad del contenido.

El modelo de ganancias actual agrava la desigualdad en la industria. Los ingresos dependen completamente de los indicadores de engagement favorecidos por el algoritmo de la plataforma, lo que lleva a que los creadores principales monopolizan la mayor parte de los beneficios de tráfico.

La era post-red y la economía de la intención

La era posterior a la web (Post Web) está reemplazando la economía de la atención por la economía de la intención. Este paradigma propuesto por Outlier Ventures, logra interacciones de valor supercontextualizadas a través de agentes de inteligencia artificial impulsados por la intención. Su núcleo radica en sustituir la cantidad por la calidad, reestructurando la infraestructura digital para colocar la intención del usuario en el centro y delegar tareas complejas a agentes autónomos.

Tomando como ejemplo el escenario de seguros mencionado anteriormente, los agentes de IA en la economía de la intención pueden comparar de manera integral el alcance de la póliza, las preferencias del usuario y métricas multidimensionales como el clima en tiempo real. Este proceso automatizado no solo reduce la carga cognitiva del usuario, sino que también asegura la mejor decisión.

Práctica de diseño centrado en el usuario

La economía de intenciones requiere una reconstrucción de la lógica de diseño. La infraestructura posterior a la red permite que los agentes de IA actúen en nombre de los usuarios e integren la tecnología de libro mayor distribuido (DLT) para garantizar la verificación confiable. Su esencia es intencional, determinista, y al mismo tiempo posee características de adaptabilidad, verificabilidad y supercontextualización.

La interacción del usuario en la era posterior a la red es guiada por agentes de IA capaces de interpretar intenciones complejas, eliminando operaciones manuales repetitivas. La tecnología DLT garantiza la seguridad y transparencia de la interacción. La fusión de la IA y la blockchain desbloqueará nuevas dimensiones de eficiencia, haciendo que la economía de intenciones sea inevitable.

El papel clave de la IA

La IA impulsa la economía de intenciones a través de interacciones personalizadas y optimización de decisiones. En la post-red, los agentes de IA pueden ajustar dinámicamente su comportamiento en función de datos en tiempo real, coincidiendo con precisión con las necesidades del usuario.

Esta personalización requiere una fuerte protección de la privacidad. La red posterior asegura la soberanía del usuario a través de tecnologías de cálculo privado y un marco descentralizado.

Desafíos y superaciones

La implementación de la economía de la intención enfrenta tres desafíos: el equilibrio entre la personalización y la privacidad, consideraciones éticas de la IA, y la reestructuración de los modelos de monetización de la atención. Esto requiere la colaboración de múltiples partes, incluidos proveedores de tecnología, formuladores de políticas y usuarios.

A pesar de las críticas que sugieren que los sistemas de IA pueden debilitar la agencia humana, la arquitectura intencional de la pos-red asegura que los agentes sean solo una extensión de la voluntad del usuario. Este diseño ingenioso, al tiempo que preserva la autonomía humana, elimina la fricción cognitiva y la distorsión económica de la economía de la atención.

La arquitectura impulsada por la intención posterior a la red apunta a los defectos fundamentales del actual modelo depredador, haciendo que los sistemas digitales realmente sirvan a las necesidades de los usuarios y construyan un ecosistema más saludable y eficiente.

Autor: Arunkumar Krishnakumar, Responsable de Crecimiento de la institución Marinade Finance

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Este artículo es solo para referencia informativa y no constituye consejo legal o de inversión. Las opiniones expresadas son solo del autor y no representan la opinión oficial de Cointelegraph.

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