DegenSing

誰かがちょうどClaude Codeのメタ情報をリークしました。
このリポジトリは13kのスターを持ち、ほぼ無料のAIエンジニアリングチームがフォルダ内に詰まっています。
中身は：
→ 実際にスケールするサブエージェントアーキテクチャ
→ これだけあれば十分な3つのMCPサーバー
→公式ドキュメントに載っていないスラッシュコマンド
→ KarpathyやBoris Chernyの実際のワークフロー
→ オーケストレーションパターン：Command → Agent → Skill
Boris Cherny (Anthropic)はこう言いました.. 「すべてのエンジニアはツールの使い方が異なる。私たちはClaude Codeを、優れたデフォルトだけでなく、非常にカスタマイズ可能にするために作った。」
フック、プラグイン、LSP、MCP、スキル、カスタムエージェント、ステータスライン、出力スタイル.. このツールは無限に設定可能です。
ほとんどの人はClaude Codeをインストールして、基本的なオートコンプリートのように使います。
このリポジトリは、トップ1%のエンジニアが実際にどう使っているかを示しています。
100%オープンソース。MITライセンス。言い訳はゼロ。
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これをブックマークしておかないと、永遠に失います。

10のAI企業が、数千ドル払う価値のあるコースを無料で提供しています。
これらのうち3つをマスターすれば、AIに取って代わられることを心配している99%の人々よりも一歩先を行くことができます。
こちらがあなたの無料カリキュラムです：
1. OpenAI — GPTを作る人々から直接学ぶ
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2. Google — トランスフォーマー革命を起こした企業のAI基礎
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3. Microsoft — 企業向けAI、Azure、Copilot.. 企業AIスタック
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4. NVIDIA — GPUコンピューティング、ディープラーニング、ハードウェア側の知識は誰も教えない
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5. — Andrew Ngのコース.. 機械学習の基礎のゴールドスタンダード
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6. Meta — オープンソースAI、LLaMA、研究レベルのリソース
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7. AWS — クラウドAIインフラ.. 実際にほとんどの生産AIが動いている場所
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8. IBM — 企業向けAI、watsonx、責任あるAIフレームワーク
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9. Hugging Face — オープンソースのハブ。トランスフォーマー、ファインチューニング、モデル展開
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10. Stanford — 大学レベルのAI教育.. 無料で.. Stanfordから
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ゼロから始める場合のおすすめ順：
→ Google → Hu

12の隠されたAIツールは、まるで実際のスーパーパワーのように感じられる。
タイムラインに埋もれる前にブックマークしておこう。
執筆＆思考：
→ - 人間のように書き、アナリストのように考える
プレゼンテーション：
→ - 自動で作成されるスライド
画像＆クリエイティブ：
→ - どんな画像からでも不要なものを除去
→ - 実際に見栄えの良いクリエイティブAI
→ - 写真をアートスタイルに変換
ブランディング：
→ - 数分でロゴとブランドアイデンティティを作成
生産性：
→ - あなたのノートを、まるで考えているかのように
→ - プロンプトアイデアが尽きることはない
動画＆3D：
→ - スマホで実物を3Dモデルに変換
→ - 恐ろしく正確なフェイススワップ
音声＆会議：
→ - 会議を自動で録音・文字起こし
→ - もう会議のメモを取る必要はない
ほとんどの人はこれらのうち2〜3つしか知らない。残りは、毎週何時間も節約できるツールを眠らせているだけだ。
最初に試してみたいのはどれ？