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暗号業界の2026年に向けた三つの構造的柱。
Web3 AIが最前線に立っています。大規模言語モデルの進歩は続いていますが、純粋な計算規模だけでは通用しなくなっています。私たちの直面している本当の課題は何か：アイデンティティ認証をどう解決し、責任を確立し、信頼を再構築するか、です。これらは本質的に信頼を提供しないシステムにおいて重要です。
そこにWeb3が登場します。分散型レイヤーは、AIだけではできないこと—安全なデータ暗号化と透明な配信メカニズム—を処理します。その上にAIネイティブの支払いと決済システムを重ねると、突然、スケールで実際に機能するものが生まれます。
欠けていたピースは常にこれでした：AIは信頼なしのインフラストラクチャを必要とします。Web3の暗号技術基盤なしの巨大モデル？それは不完全です。しかし、それらを組み合わせると？そこに本当のイノベーションが生まれます。責任を確保しながら、実際に役立つことができる処理能力を可能にするインフラです。
これは単なる理論ではありません。2026年における暗号インフラの基盤となるものです。

ロボット操作は、トークン販売プロセスにおいて常にDeFiプロジェクトを悩ませる問題です。オープンソースの反ロボット検出ライブラリがこの状況をどのように変えることができるか考えたことはありますか？全く新しい自動行動認識システムがオープンソース化に向かっています——それは、トークン上場期間中のロボットによる悪意のある操作を効果的に識別・阻止できるだけでなく、公平な参加メカニズムを求めるあらゆるDeFiプロジェクトに採用される可能性があります。小規模な革新的プロジェクトから主要なプロトコルまで、取引環境の公平性を守ることの重要性はますます高まっています。この種の技術ソリューションの登場は、分散型エコシステムのセキュリティ対策の考え方が一歩前進したことを意味しています。

次世代の人工知能は、単一のインターフェースに限定されません。代わりに、あなたのデバイス全体にシームレスに統合されます—スマートフォン、ウェアラブルグラス、腕時計、さらにはイヤホンに埋め込まれています。常在性。常に聞き、常に学習しています。
この普及型AIは、あなたの日常の質感を捉え、自動的に情報を知的に構造化された層に整理します。外部の論理によって押し付けられるのではなく、あなたの行動や好みから学習します。これは、あなたの全デジタル環境をリアルタイムで動的に適応させるシステムについてであり、あらかじめ決められた枠にあなたを押し込めるのではなく、あなたの独自のパターンに本当に適応するものです。

展望2026年、暗号エコシステムのプライバシー需要は段階的に進化していくと考えられます。注目すべき五つの進展段階は次の通りです：まずは小売取引のプライバシー、一般ユーザーの取引記録保護のニーズ；次に機関の財務プライバシー、大口保有者による資産構成情報の秘匿；さらに国家データプライバシー、越境資本流動のコンプライアンスに関わるプライバシー考慮；次に全民のデジタルプライバシー、取引から本人確認や資産証明まで全チェーンにわたる拡大；最後にプライバシーが基盤インフラへと進化し、暗号ネットワークの標準機能となり付加機能ではなくなる。この五つの段階は切り離された選択肢ではなく、同一ニーズの深化の過程です。本質的に、プライバシーは「有るか無いか」の機能から基本的権利へと進化しており、この変化は2026年の暗号通貨の製品構造と市場構造を深く再構築するでしょう。

Proof of Workメカニズムは、構想段階でしっかりとした論理的基盤を示しました。このコンセンサスメカニズムは長年の実践検証を経て、最終的に信号が真実に収束することを証明しています—これがPoWの核心的な強みです。市場や技術コミュニティは、その根底にある論理の認識度を継続的に高めており、信頼性や安全性の面でもますます多くの支持を得ています。この計算力競争による合意形成の方法は、一見シンプルに見えますが、強力な経済学と暗号学の知恵を内包しています。

あるブロックチェーン上のスマートコントラクトに脆弱性が存在し、攻撃者がこの欠陥を利用して37%のトークン供給量を制御し、その後集中して売却した場合、どのような結果がもたらされるでしょうか？まず第一に、トークン価格の急落です。市場に大量の売り圧力が突如流入し、流動性が瞬時に吸収され、買い手が撤退し、価格が制御不能になります。次に、エコシステムの信頼が完全に崩壊します。投資者がコントラクト自体にこのような脆弱性があることに気付くと、プロジェクトへの信頼は即座に蒸発し、その後の買い手は現れません。さらに、この種の事件は連鎖反応を引き起こすことが多く、取引所が緊急に上場を取り下げたり、監査機関の評判が損なわれたりし、トークン経済モデル全体が崩壊します。これが、コントラクト監査やマルチシグメカニズムが非常に重要である理由です。37%の集中売却事件は、プロジェクトのエコシステム全体を破壊するのに十分です。

データセンター漏洩チャレンジは、ブロックチェーンインフラストラクチャにとってますます重要になっています。MayimFlowのアプローチは、被害制御の反応から予防へのシフトに焦点を当てており、脆弱性が悪用される前に特定します。このような先を見据えたセキュリティアーキテクチャは、業界のインフラ耐性に対する考え方を変える可能性があります。侵害を待つのではなく、対応するのではなく、モデルは脅威を予測し、源からブロックする組み込みの安全策を強調しています。

進币圈早期に空投を狙っていたとき、フィッシングサイトでウォレットの権限を許可してしまい、その結果数十万円が盗まれました。後に権限を取り消しましたが、この古いウォレットはなかなか手放せませんでした。正直なところ、今では時々ウォレットに数十万円が入ったままですが、再び盗まれることはなく、理解に苦しみます——ハッカーが気づいていないのか、それとも私の本当の資産自由を達成するまで待っているのか。最も心配なのは、このウォレットの秘密鍵が完全に漏洩しているのかどうかがわからないことです。アカウントを見るたびに不安な気持ちになります。この経験は警鐘だと思います。フィッシングサイトの権限要求は一見無害に見えますが、実はリスクが潜んでいます。

セイチェーンの取引量は今年第3四半期に過去最高を記録し、スポット取引量は46億ドルに達しました。 興味深いことに、自動マーケットメイカー(AMM)が依然として優勢である一方で、オンチェーン中央集権型注文簿(CLOB)の急速な増加は、市場が本当に注目すべきサインです。
なぜCLOBsに注目する価値があるのでしょうか? 一つ目は資本効率の質的な飛躍です。流動性はもはや曲線に固定されず、より柔軟に流れるようになったのです。 次に、スプレッドが狭いほど価格発見の仕組みがより正確になります。 最も重要なのはスケーラビリティであり、取引量が増加し続ける中で、CLOBモデルは従来のAMMと比べて市場需要により良く対応できるでしょう。

2025年の第52週は、祝日の slowdownにもかかわらず、主要なAIラボからの活動が継続しました。OpenAIは、敵対的入力に対するモデルの耐性を強化するために設計された最新のプロンプト注入セキュリティ強化フレームワークであるAtlasをリリースしました。チームはまた、過去1年のインタラクションパターンと利用傾向を振り返ることができる「Year with ChatGPT」体験も開始しました。製品面では、OpenAIは最近の音声モデルのアップデートに関する技術的な深掘りを共有し、音声合成の品質向上とリアルタイム処理能力の改善について詳述しました。一方、Anthropicは静かな祝日期間中も自社の取り組みを推進し続けました。この週は、AIの安全基準と機能豊富なユーザー体験における競争が継続していることを示しており、両社ともセキュリティ強化と消費者向けの革新を優先しています。

プライバシー機能の設計の落とし穴：多くのプロジェクトがプライバシーを一つの売り文句として扱い、ユーザーにその存在を知られたくないあまり、ユーザー体験がぎこちなくなってしまう。
実際の本当のプライバシー保護とはどのようなものか？ユーザーが全く感じ取れないものであるべきだ。プライバシーを有効にするためにボタンをクリックすることや、特定のモードを選択することではなく、プライバシーがシステムの運用ロジックに自然に組み込まれている状態だ。Midenのようなソリューションの考え方はこの方向性に近い——プライバシーを底層のアーキテクチャの一部として組み込み、追加の機能オプションではない。こうした設計こそが真の進歩だ：ユーザーはプライバシー保護を享受しながらも、プライバシーの負担を感じることがない。

前阵子AI話題が盛り上がり、多くの人が不安に陥った—置き換えられるのではないか、産業の変革を恐れるなど。しかし、熊市の沈殿の中で、この問題を再考し、考え方が完全に逆転した。
今の私にとって、AIはすでに日常業務の標準装備となっている。むしろ最近数ヶ月は仮想通貨の価格動向への関心が大幅に低下し、その代わりにさまざまなAIアプリケーションやツールの進化を研究している。心境の変化は明らかだ：
最初は抵抗感もあった。頭の中には「AIに仕事を奪われるのではないか」という不安がいっぱいだった。でも今はそう考えなくなった。「AIをどう活用して自分の能力を10倍に拡大できるか」と考えるようになった。この視点は全く異なる—前者は被害者の心情、後者は積極的な行動者の心情だ。
それに伴う行動も変わった。受動的にAIの発展を待つのではなく、積極的に攻める。新しいツールを学び、実際にさまざまな応用シナリオを試し、自分の仕事の流れに合った解決策を見つける。この過程で気づいたのは、AIは競争相手ではなく、最強の生産性パートナーだということだ。
熊市はむしろ私たちに考える余裕を与えてくれる。短期的な価格変動にとらわれるよりも、自分のツールスタックや働き方をアップグレードすることに集中した方が良い。

ネイティブのクロスチェーンソリューションがビットコインの動き方をどのように変革し得るかには、本当に魅力的な何かがあります。まるで今日私たちが取り組んでいるものからの本当の脱却のように感じられます。
ラッパートークンが混乱を招くこともなく、中央管理者が中に座っているわけでもありません。単にチェーン間での実際のネイティブ資産の移動だけです。
そのアーキテクチャを本当に理解すれば、現在の仕組みがいかに非効率であるかに気づかずにはいられません。摩擦が明らかになります。

プライバシーは検証可能であるときにのみ意味があります。真のテストは開発者の主張ではなく、実際にコードが何をするかです。
オープンソースのアーキテクチャはすべてを変えます。あなたのコードベース全体が監査可能で公開の精査に耐えられるものであれば、長年暗号通貨業界を悩ませてきた信頼のギャップを排除できます。技術的なスキルを持つ誰でも、レビューし、検証し、実装が約束通りであることを確認できます。
これが重要な基盤です：透明で監査可能なプライベートインフラストラクチャ。これは単なる匿名性機能だけではなく、信頼がマーケティングではなく検証から生まれるシステムを構築することです。これこそがWeb3が本当に必要とするインフラです。

L2ハイウェイと完全な主権—二つの異なるゲーム。
Arbitrumは単にレーンを借りるだけではなく、自分自身のブロックチェーンインフラを構築するための設計図を提供します。
Nitroテクノロジーを基盤として、重要なすべてをカスタマイズできます：ガバナンス構造、トランザクションのシーケンス方法、手数料メカニズム。基本的に、もうワンサイズフィットオールの設定に縛られることはありません。
Ethereumのセキュリティに支えられた主権型dAppを立ち上げたいですか？これがその一手です。Ethereumの決済層(はそのまま)、しかし運用層は完全にあなたの設定次第です。

当下AIモデルの性能は、要するに人の質問能力の強さ次第です。
多くの人がAIはダメだと不満を漏らしますが、その根本はモデル自体ではなく、問題、文脈、制約条件の3つがはっきりと伝えられていないことにあります。曖昧に説明すると、AIは平凡な答えしか返せません。質問が正確であればあるほど、モデルは本来の力を発揮します。
安心してください、短期的には置き換えられることはありません。Twitterの大多数のユーザーは何を質問すればいいのかさえ明確に考えていませんし、問題をはっきり伝えるにはまだ遠い道のりです。
この論理はcrypto AIの応用にも当てはまります。オンチェーンデータのクエリ、取引判断の補助、スマートコントラクトの監査ツールなど、いずれも利用者が明確な思考と正確な入力を持つ必要があります。高品質なpromptこそが、Web3分野におけるAIの真の潜在能力を引き出す鍵です。

新たに4つのEthscription ESIPがリリースされました。これらの改善提案は、Ethereumベースの刻印標準の開発を推進しており、オンチェーンデータ構造に新たな可能性を開く可能性があります。

Ethereumの技術選択：なぜRISC-VがeWASMに勝ったのか
4月のPragma Taipeiで、Vitalik ButerinはEthereumの最も重要な技術的転換点の一つについて議論しました。皆の関心事は一つ：なぜネットワークはeWASMからRISC-Vに移行したのか？
物語は野心から始まります。eWASMは解決策のはずでした—EVMの既知の制限を置き換える新しい選択肢として。クリーンなコード、より良いパフォーマンス、実際のアップグレードパス。しかし、理論と現実が交差するのは実行の段階です。
タイミングが決定的な要因となりました。EthereumがThe Mergeに向けて推進する一方で、eWASMの開発は障害に直面しました。遅延が積み重なります。そこでRISC-Vが実用的な代替案として浮上—軽量で実装が速く、すでに広範なエコシステムのサポートも整っていました。
Vitalikはトレードオフを明確に示しました。RISC-Vはより速い反復サイクルと低い技術的負債をもたらしました。一方、理論的には優雅なeWASMは、タイムラインの制約を超える開発リソースを必要としました。時には最良の技術は勝つものではなく、出荷されるものです。
Ethereumの実行層の進化を見守る開発者やプロトコル研究者にとって、この変化は思考の成熟を示しています：ライブインフラを構築する際には、柔軟性

2026年にリードする銘柄はどれか？主要な機関投資家はAI駆動の技術に大きく賭けている。
Nvidiaは引き続き会話の中心です。同社の収益の軌跡は依然として印象的であり、機関投資の資金も衰えていません。なぜでしょうか？長期的なAI採用は冷え込む兆しを見せておらず、データセンター、エンタープライズ展開、インフラ整備はこの10年を通じて需要を高め続けるでしょう。
ストリーミング大手のSpotifyも、そのAI機能で注目を集めています。プラットフォームが機械学習を活用してユーザーエンゲージメントとパーソナライズを実現する能力は、実際の成長の機会を提供しています。
$NVDA はより広範なAIの物語の中心にあります。インフラ需要が拡大するにつれて、半導体分野の基盤となるプレーヤーの重要性も高まっています。

マルチチェーンサポート with COTI：次なる進化
COTIは、元の展開場所に関係なく、DAppsの包括的なサポートを構築しています。ネットワークは既存のインフラストラクチャとシームレスに統合でき、取引やインタラクションがCOTIのチェーンだけでなく、同時に元のチェーンにも反映されることを保証します。
このマルチチェーンアプローチは、開発者に新たな可能性を開きます。$COTI トークンの統合がさまざまなブロックチェーンネットワークに拡大するにつれて、標準化された相互運用性ソリューションに関する議論が高まっています。ここでのビジョンは明確です：分散型アプリケーションは単一のチェーンに限定されるべきではありません。COTIのアーキテクチャを使えば、柔軟性、スケーラビリティ、そして真のクロスチェーンの構成性を実現できます。
今後数ヶ月でさらに多くの統合が展開され、$COTI をより広範なブロックチェーンエコシステムに深く浸透させることが期待されます。