ビットコインの全歴史にわたるパラメータμ。
これはビットコインの最も安定したパラメータです。
それは単に5.9の平均の周りで振動しました。それがグローバルなパワー法則の傾きです。
前のバブルがこの値(オレンジ線)の周りでどのように対称的であったかを見ることができます。つまり、バブルは基本的にサポートの幂法に対して上昇した分だけ下降することで打ち消し合っていました。
今、私たちは同じ値の周りで振動しているが、はるかに弱い。

mu、日次傾斜の平均が1年間にわたって平均されると、パターンは明確になります。
私たちは、トップとボトムの形成や、このサイクルが以前のものとはどれほど異なるかを知ることができます。

観測された ( ピンク ) と理論的な配布がモンテカルロシミュレーションに使用されました。
ビットコインの動作がどれほど明確に定義されているか見てください。

Mu、デイリースロープの移動平均は、底とトップの検出にも良い指標です。

今ではたくさんのツールがあります。
HODLER ++になり、ビットコインを担保にして、さらにビットコインを得るために何かをしましょう。
方法 #1: ( の先物契約を使用する。コインベースは、米国市民のためにまもなく先物契約を提供します。) ローカルの安値で小さなレバレッジ（( 最大5倍）で購入し、ローカルの最高値で売却します。利益を使用して、さらにビットコインを購入してください。
このアルゴリズムを使用すると、成功率が約80％で、利益ファクターが3.8になります。)あなたの利益は損失の3.8倍です。(。

すべての可能な道の中で、ビットコインは最も可能性の高い道、最小限の行動の道を選びました。

アクティブアドレスの履歴データセット全体を時間に対して単一のべき法則フィットを使用してモデル化することは依然として許容されますが、二重傾斜モデルはより高い精度を提供します。
この分析を深く掘り下げるにつれて、2017年に重要な変化が起こり、ビットコインの価格、アクティブアドレス、ハッシュレートに影響を与えたようです。
この移行は明らかです：価格の変動性(はその平均)に対して増加しましたが、ハッシュレートとアドレスの成長率は鈍化しました。
私たちはまだ根本的な原因を探っていますが、一つのもっともらしい説明は、投資家の構成が小口投資家主導から機関投資家主導への移行があったことです。
このシフトは全体的な採用率の低下を招いたようですが、価格と時間の間のべき法則的スケーリングは保持されました。価格が大規模な機関投資に対して増幅された反応を示すことで、新しいユーザーの流入の減少を相殺しているようです。
そのような構造的変化に対する価格スケーリングの堅牢性は特に興味深い。

このグラフは、価格に見られるべきべき法則が実際にはアドレスの成長の産物であり、価格がこの成長にどのように反応するかを示す別のデモンストレーションです。
私たちは、日々のスロープを2つの異なる方法で導き出します。
1) リターンの対数 log(P2/P1) を log ( (t+1)/t) で正規化することによって、ローカル n を得る。
2) 同じ量を計算します log(A2/A1)/log( (t+1)/t)=m 次に P2/P1(/log) A2/A1(=k log)。
次に、m*kを掛けて、アドレス対時間および価格対アドレスの他の2つの冪法則から計算された同等のデイリースロープを得ます。
2つの平均日次スロープは非常によく一致しており、グローバルスロープ5.9の周りで振動しています。

午後5時30分PST (今から数分後)に「ビットコインライブ」の次のエピソードがミノタウロスとパワー・ロー・チームとともに放送されます。
最近の市場の動きを、パワーロー指標、グローバルおよびローカル流動性を見ながら議論します。
こちらでX、YouTube、Twitchにご参加ください。
コメント内のリンク。

アドレスの変更は、価格とハッシュレートと同様に正規化できます。log(A2/A1)をlog( (t+1)/t)で割ることによってです。これにより、ローカルnが得られます。
nは採用率を決定するため、重要なパラメータです。
新しい参加者は主に「スマートマネー」、機関投資家やイルカ/クジラであるため、採用が鈍化しているようです。
彼らは成長が少ないため(遅くなっています。したがって、Addresses~time^nは現在は小さいですが、価格への影響は大きくなっているため、Price ~Addresses^mの傾きは2017年以前よりも大きくなっています。
Price~time^k の合計結果は、k=m*n の場合と同じです。
これは重要で興味深い結果です。

アドレスを学ぶことには多くの情報があります。
Mediumに関する完全な報告を作成します。
しかし、今のところ、アドレスには2つの体制があるようです。2017年以前と以降です。2017年にはアドレスの性質に何かが変わりました。@moneyordebtは、より大きな投資家が入ってき始め、この取り込みが2017年以前のものよりも遅いと示唆しました。
しかし、これらの投資家は市場により大きな影響を与えるため、全体的なパワー則は維持されています。投資家の種類やその市場への影響が変わっても、全体的なパワー則がいかに安定しているかを見るのは非常に興味深いです。
以下のグラフは、残高が0より大きいアドレスの変化を示しています。
また、この量はデイリー傾斜を計算することによって正規化できます。これは、2017年以降のn、すなわちローカル傾斜の変化を明らかにします。
紫の線は、すべてのデータを単一のべき法則でフィットさせた場合の期待される減衰です。

デイリー・スロープ・アルゴは昨日、ローカルボトム(緑の点)として認識しました。うまく機能しています。