エージェントプログラミング（または直感的プログラミング）の本質は、多くの入力に基づいて意思決定を行い、目標を達成する必要がある分野と共通しています。取引を行う場合でも、ポーカーをプレイする場合でも、AIと対話する場合でも、基本的なロジックはほぼ同じです——ある形式の情報を投入し、それに応じたフィードバックと結果を得る。

この意思決定とフィードバックの循環メカニズムは、全体の過程を通じて一貫しています。取引では、市場データやテクニカル分析を見て、売買の方向性を決定します。ポーカーでは、相手の出し方や確率を判断し、自分の戦略を調整します。AIを使うときは、工夫してプロンプトを設計し、モデルに望む内容を出力させます。

一見異なるシナリオに見えますが、根底ではすべて同じことを行っています：入力情報を処理し、特定の意思決定メカニズムを通じて期待される出力を生成する。これが、取引のロジックを理解している人が、時には素早くAgentプログラミングに取り組める理由です——思考の枠組みは実際に相互に通じているのです。