科技巨头の2025年の資本流れを見ることで、現在のAI競争の真の戦略が理解できる。

一つの核心的な論理は次の通り：誰が高品質なデータを支配しているかが、大規模モデルの未来を握る。

最も直感的な例は143億ドルの投資だ——あるテクノロジー企業が現金を直接投入して49%の株式を獲得し、同時にトップクラスのAI人材を引き抜いた。この資金投入の本質は、アルゴリズムやサーバー規模ではなく、データにある。高品質で多モーダル、実世界のデータ。

大規模モデルは2025年には飽和状態の競争期に入っている。アルゴリズムの差異はほとんどなく、トレーニングフレームワークも次第に透明化している。本当の壁は、誰が最も優れたトレーニングデータセットを継続的に獲得できるか——これがモデルの上限を決める。

Scale AIの買収を例に取ると、大手テクノロジー企業の戦略は「自給自足」から「優良なサプライチェーンの買収」へと変わっている。自前でデータアノテーションシステムを構築するのに時間と労力を費やすよりも、業界最強のデータインフラを直接手に入れる方が速くて効果的だ。

2025年のAI競争は、最終的には資本の集約度の勝負になる——誰の資金が多いか、誰が大胆に投資できるか、誰が的確に投資できるかが、勝者を決める。