特に深い教訓があります。かつて私は「小規模で動いて本番環境にズームインしてもいい」と無邪気に思っていました。 「その結果、そのアイデアは何週間も無駄にした。

本当に頭痛の種はAIモデル自体ではなく、実行中にエージェントが静かに失敗したり、タスクキューが突然止まったり、再試行メカニズムのデッドループが問題になることです。 一度現れると、追跡や修復は特に面倒です。

だからこそ、私は特にオーケストレーションを核に据えるインフラプロジェクトに興味があります。 彼らは隠れた、見過ごされがちな失敗ポイントを解決します。 このようなソリューションは、Web3アプリケーションの安定性を拡大するために不可欠です。