ヘルスケアの例外：AIの仕事を奪うスプリーがなぜこの業界をスキップする可能性があるのか

誰もがAIによる仕事の奪取にパニックを起こしていますが、正直なところ、その恐れはまったく根拠がないわけではありません。現代のディープラーニングを基本的に発明した伝説的なAI研究者、ジェフリー・ヒントンが、ほぼすべての業界にAIが来るという厳しい現実をドロップしました。これは厳しいことになるでしょう。

彼の見解はこうです：“裕福な人々は労働者を置き換えるためにAIを使用し、大規模な失業を生み出しながら利益は爆発的に増加する。” そして驚くべきことに、彼はこれがAIのせいではなく、資本主義のシステムが働いていると主張しています。中間層と低所得者層の労働者がその影響を最も受け、富の格差が大幅に拡大するでしょう。

しかし、例外が一つあります

最近のインタビューで、ヒントンはヘルスケアを大規模な雇用の置き換えに対して比較的免疫がある唯一の分野として特定しました。なぜでしょうか？2つの重要な理由があります。

底なしの需要。 もしAIが医者を5倍効率的にしたら、私たちはその80%を解雇することはないでしょう—私たちは単に誰もが5倍良い医療にアクセスできるようにするだけです。特にコストが下がれば、人々が消費したい医療の量には自然な上限はありません。

人間の判断が重要です。 医学は単なるパターン認識(、スキャンや検査結果の読み取りではありません)。これは、微妙な意思決定、倫理的判断、患者との対話、予測不可能なケースへの適応を含みます。これらは多くの人が考えているよりも自動化するのがはるかに難しいです。

本当の変革が来る

とはいえ、ヒントンは医師が完全に安全であるとは主張していない。AIは医療の仕事を再構築するだろう:

• 診断サポート: AIが画像の異常を検出し、診断を提案しますが、医師が確認し最終判断を下します。
• 管理者クリーンアップ: 書類、請求、コーディング—膨大なバックオフィス作業が自動化される可能性があります
• リモートモニタリング: ウェアラブル + AI = より多くの患者データ、提供者ごとに必要な対面訪問の減少
• 専門的な役割の出現: AI監査人、監視専門家、データサイエンティストの需要が増加しています。

結論は？医療の仕事は消えませんが、進化します。医者はルーチンの解釈から複雑な判断に移行します。サポートスタッフの役割は縮小するかもしれません。まったく新しいポジションが開かれます。

それは免疫ではなく、変容です。