アクティブアドレスの履歴データセット全体を時間に対して単一のべき法則フィットを使用してモデル化することは依然として許容されますが、二重傾斜モデルはより高い精度を提供します。

この分析を深く掘り下げるにつれて、2017年に重要な変化が起こり、ビットコインの価格、アクティブアドレス、ハッシュレートに影響を与えたようです。

この移行は明らかです：価格の変動性(はその平均)に対して増加しましたが、ハッシュレートとアドレスの成長率は鈍化しました。

私たちはまだ根本的な原因を探っていますが、一つのもっともらしい説明は、投資家の構成が小口投資家主導から機関投資家主導への移行があったことです。

このシフトは全体的な採用率の低下を招いたようですが、価格と時間の間のべき法則的スケーリングは保持されました。価格が大規模な機関投資に対して増幅された反応を示すことで、新しいユーザーの流入の減少を相殺しているようです。

そのような構造的変化に対する価格スケーリングの堅牢性は特に興味深い。