Pada 29 April, platform manajemen stablecoin Stable Sea mengintegrasikan dana pasar uang Treasury AS tokenisasi milik WisdomTree (WTGXX) ke platformnya, memungkinkan klien korporat menyalurkan kas operasional yang menganggur ke sekuritas pemerintah yang menghasilkan imbal hasil melalui infrastruktur blockchain. Per 28 April, WTGXX

Menurut Cointelegraph, perusahaan rintisan manajemen keuangan Stable Sea mengintegrasikan dana pasar uang Treasury AS tokenisasi milik WisdomTree, WTGXX, ke dalam platformnya pada 30 April. Dana tersebut, yang terutama berinvestasi pada sekuritas Treasury AS jangka pendek, memiliki total aset sebesar juta

Menurut The Block, platform manajemen stablecoin Stable Sea telah bermitra dengan manajer aset WisdomTree untuk mengintegrasikan dana money market tokenized WTGXX secara langsung ke dalam platform pembayaran perusahaan dan manajemen treasury miliknya. Pengguna Stable Sea kini dapat mengonversi saldo stablecoin yang menganggur menjadi WTGXX

Sebuah platform perdagangan NFT mengumumkan penundaan rencana peluncuran token SEA, CEO Devin Finzer menyatakan bahwa acara pembuatan token yang awalnya dijadwalkan untuk kuartal pertama 2026 akan ditunda, dengan tanggal spesifik belum diumumkan. Penundaan ini disebabkan oleh kondisi pasar kripto yang sulit, dan tim berharap dapat memastikan semua persiapan selesai sepenuhnya sebelum meluncurkan penerbitan.

PANews 25 November melaporkan, menurut Shanghai Securities News, Otoritas Kecerdasan Buatan Singapura (AISG) telah meninggalkan model Meta Llama dalam proyek model bahasa terbaru di Asia Tenggara dan beralih ke arsitektur Alibaba Tongyi Qwen. Hingga saat ini, unduhan global seri Qwen telah melebihi 600 juta. Diketahui, "Qwen-SEA-LION-v4" yang dirilis AISG pada 25 November menduduki peringkat teratas dalam daftar kemampuan bahasa Asia Tenggara. Sebelumnya, model sumber terbuka yang diwakili oleh seri Llama dari Meta berkinerja buruk dalam menangani bahasa regional seperti bahasa Indonesia, bahasa Thailand, dan bahasa Melayu, yang secara serius membatasi efisiensi dan kinerja pengembangan aplikasi AI lokal.