Prithvir
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Les marchés de prédiction ont besoin de la théorie moderne du portefeuille (MPT)
TLDR:
- La théorie moderne du portefeuille a montré aux investisseurs comment équilibrer les actifs par corrélation, pas seulement par les rendements.
- Les marchés de prédiction n'ont pas encore cet ensemble d'outils.
- Les paris d'événements, les matrices de corrélation et la couverture au niveau du portefeuille pourraient changer cela.
1. La covariance a tué le choix d'actions
Avant les années 1950, l'investissement consistait principalement à choisir des actions.
Les traders se concentrent
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La recherche d'un Black-Scholes des marchés de prévision
TLDR:
- Les options n'ont vraiment décollé qu'une fois que Black-Scholes a donné aux traders un modèle commun pour évaluer le risque.
- Les marchés de prévision manquent de cela : aucune façon universelle de structurer les probabilités, de couvrir le risque d'événements ou de cartographier l'incertitude.
- Une surface de probabilité pourrait être le morceau manquant.
1. Comment les options ont trouvé de la liquidité
Avant 1973, les options étaient opaques et illiquides. La tarification était une conjecture.
Black, Sch
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Chambres de compensation et Marge dans les marchés de prédiction
TLDR:
- Les marchés ne échouent pas à cause d'un mauvais logiciel ; ils échouent lorsque les gagnants ne peuvent pas encaisser.
- Le risque de contrepartie est le méchant caché de toutes les transactions financières : qui vous garantit que vous serez effectivement payé ? Les chambres de compensation et la marge.
- Polymarket utilise l'USDC comme marge et des contrats intelligents comme compensation. Kalshi se règle via son DCO enregistré auprès de la CFTC, avec un règlement quotidien sur des positions USD entièrement gar
USDC-0.01%
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Algorithmes de liquidité de marché de prédiction
TLDR:
- La liquidité des marchés de prévision a commencé avec des formules mathématiques simples comme LMSR et les AMM à produit constant.
- Cela a fonctionné pour le démarrage mais a exposé les opérateurs à de grands risques.
- Maintenant, les plateformes passent à des algorithmes adaptatifs et des carnets de commandes qui permettent aux market makers d'ajuster les spreads, d'équilibrer les inventaires et de recycler les frais.
- La prochaine vague sera la compensation inter-marchés, les paris, et les robots d'apprentissage par renf
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Chaque nouveau marché financier est d'abord qualifié de jeu.

Depuis l'assurance vie dans les années 1700, jusqu'aux options sur actions, aux contrats à terme sur les grains, aux contrats à terme sur indices, aux contrats à terme sur le climat, aux CFD et aux paris sur les écarts, ainsi qu'aux marchés de prévision aujourd'hui - le cycle est le même.
Étape 1 : C'est du jeu d'argent
Étape 2 : Ceci est utile
Étape 3 : Ceci est indispensable
L'assurance a commencé comme des paris sur des vies
- Au 18ème siècle, les gens achetaient des polices sur des inconnus et pa
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fondateur : nous devenons mou, nous devons travailler plus dur
ingénieur fondateur : mec, je travaille 12 heures par jour
fondateur : attends, c'est quoi le reste de ta journée ?
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sur le marché de prévision des fonds de couverture
2015 : plusieurs fonds de couverture bitcoin avec plus de 1 milliard de dollars d'actifs sous gestion ? impossible.
2020 : plusieurs fonds de couverture de jetons alternatifs avec plus de 1 milliard $ d'actifs sous gestion ? impossible.
2025 : plusieurs fonds de couverture de marché de prévision avec plus de 1 milliard de dollars d'actifs sous gestion ? "impossible"
il sera évident avec le recul.
quel fonds de couverture du marché de prévision atteindra d'abord 1 milliard de dollars d'actifs sous gestion ?
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marché de prévision, dna, llms
les llms sont une compression sans perte de toutes les informations humaines où l'ingénierie des invites déverrouille des nœuds uniques dans notre graphe de connaissances.
l'ADN est le script de la vie elle-même où les gènes portent une sagesse ancienne écrite en code déplié sous forme vivante.
les blockchains sont la couche de règlement pour tout le commerce où les marchés de prévision sont des moteurs de probabilité qui intègrent le futur dans le présent.
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qui a référencé les données de marché de prévision ce week-end ?
> maire de la principale plaque tournante financière du monde
> pdg d'un fonds spéculatif de plus de 30 milliards $
> la chaîne youtube n°1
> 2 membres du cabinet de Trump
peux-tu tous les nommer ?
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les données de marché de prévision deviendront critiques pour l'agi
le chemin vers l'agi est contraint par les données, le calcul et les algorithmes.
l'informatique est en train d'être développée par les grandes entreprises technologiques avec le soutien du gouvernement, et les algorithmes par des laboratoires comme openai et anthropic.
les données sont le goulot d'étranglement : l'étiquetage et les données synthétiques aident, mais la plupart des ensembles de données semblent regarder en arrière.
les marchés de prévision codent de manière unique des probabilités struct
AGI-1.95%
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options binaires < trading d'événements < marchés de l'information < marché de prévision
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les discussions de groupe servaient à débattre des films.
maintenant ils planifient comment lever 600 millions de dollars pour créer une trésorerie d'actifs numériques cotée en bourse pour acquérir de la magie monétaire internet de niche.
chaque jour nous nous éloignons un peu plus de l'amour de Dieu.
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MAGIC-0.09%
LOVE5.78%
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écoute-moi
les wrappers d'IA déguisant le GMV en ARR, c'est comme des protocoles déguisant le volume de trading en revenus.
les dominos tomberont
la contagion est inévitable
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nous sommes dans la phase de pré-industrialisation des marchés de prévision.
la configuration roi-risque ici est sans précédent depuis les premiers jours du pump fun : brute, chaotique et rentable avant l'arrivée des machines.
vous avez 6 mois pour échapper à la classe sous-permanente.
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PUMP4.3%
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Les hommes aspiraient à la gloire martiale
maintenant ils veulent juste surfer sur l'algorithme de l'air du temps
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Cas d'utilisation des marchés de prédiction par @TomJrSr
1. Producteurs agricoles : pluie, sécheresse, température, dates de gel
2. Entreprises de services publics : température moyenne mensuelle
3. Parcs d'attractions : météo saisonnière affectant la fréquentation
4. Compagnies aériennes : fréquence des ouragans, tempêtes de neige
5. Hôtels : Catastrophe naturelle, chiffres du tourisme
6. Compagnies de croisière : niveaux d'avis de voyage, événements d'épidémie, tempêtes tropicales
7. Chaînes de distribution : indice de confiance des consommateurs, taux de tourisme
8. Promoteurs immobiliers
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PORT-13.79%
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. @Polymarket paie 600k $ / mois pour inciter les market makers.
que pensez-vous que ce nombre ressemble lors de l'élection de 2028 ?
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je ne pense vraiment pas avoir rencontré quelqu'un qui soit meilleur que moi en ingénierie de prompt
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moi : tout le monde en 2025 comprend les cryptomonnaies maintenant
aussi moi : expliquant patiemment à un ami hier soir
"oui, le bitcoin est un moyen de stockage de richesse fiable, mais non, ce n'est pas une stablecoin, celles-ci sont explicitement indexées au dollar"
et cet ami, je vous le rappelle, a construit la 3ème plus grande marque de crème glacée DTC au Moyen-Orient
nous sommes encore si douloureusement en avance
ct est une petite chambre d'écho auto-référentielle
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