Je pensais que la partie la plus difficile des RWAs était le minting. Ce n'est pas le cas. C'est d'amener les actifs aux utilisateurs et aux marchés. Après une semaine dans les exemples SDK de @MavrykNetwork, les applications Ledger validées, le DEX en phase de test final, l'approche full-stack fonctionne enfin.
Environnements prêts pour les utilisateurs, protocoles de rendement, conformité, infrastructures mondiales. La tokenisation ouvre la porte, la distribution crée de la liquidité. $MVRK expédie littéralement les infrastructures où les actifs n'existent pas seulement,

1Comment je grimpe sur GRID de manière saine avec @SentientAGI utilisation réelle, retours réels, croissance de rang réelle
- Plongez dans Sentient Chat et choisissez un prompt multi-agent
- Acheminer les tâches via ROMA pour coordonner les agents, puis utiliser ODS pour décomposer les parties difficiles
- Enregistrer des notes dans le chat Grid, répondre aux questions quotidiennes sur le site
- Soumettez des traces de raisonnement, des échecs d'outils et des améliorations afin que la prochaine exécution devienne plus intelligente
- Lorsque le vérificateur d'éligibilité sera disponible

Mon guide rapide pour des trades de conviction horaires sur #Base qui tiennent vraiment.
1) Passez au portefeuille intelligent Limitless pour des appels sans frais de gaz
2) Choisissez l'heure $ETH ou la ligne $BNB sur @trylimitless juste haut ou bas, pas de levier, pas de liquidations, pas de frais de trading
3) Taille modestement, recyclez le capital installé chaque heure afin que rien ne reste inactif.
4) Visez la cohérence et le Hourly Prophet LB au lieu de tenter des coups de circuit.
5) Suivez vos données : taux de victoire par heure, actif et régime de volatilité
Le contexte est i

Enquête sur l'architecture de @SentientAGI, ce n'est pas juste de « l'IA avec des fonctionnalités de sécurité », c'est un moteur d'intelligence full-stack conçu pour *s'adapter sous l'incertitude* ↓
• La couche de perception tire des données de texte, de capteurs, de réseaux multi-agents
• La mémoire/la connaissance fonctionne sur des graphes + des bibliothèques de stratégie qui ne se contentent pas de stocker, mais qui composent des connaissances.
• ROMA décompose les tâches de manière récursive, garde les agents coordonnés + transparents
• GRID exécute des simulat

Regarder les gens associer @MavrykNetwork avec $MBG dernièrement m'a fait cartographier les différences. En surface, les deux brandissent la bannière $10B #RWA et le halo de Khabib, mais sous le capot, ils riment moins que vous ne le pensez.
$MVRK = une L1 conçue sur mesure où la conformité est native (MRC‑30), routes de garde via Fireblocks, interopérabilité via LayerZero, ensemble de validateurs en expansion (nansen, p‑ops). 50% des frais + revenus des produits brûlés, staking ~15% APR avec co‑stake auto‑compound. 110M tx testnet, ~50k TPS, blocs de 3‑5s, règlement 24/7
$MBG = vaisseau-

J'ai enfin compris ce qui fait que @SentientAGI fonctionne pour moi : la recherche rencontre la coordination rencontre l'interface. ROMA et ODS ne vivent pas dans des livres blancs, ils sont intégrés dans GRID, et Sentient Chat est la porte d'entrée. Vous pouvez littéralement voir des agents, des modèles et des outils se coordonner au lieu de deviner comment cela "devrait" fonctionner. On a l'impression que l'économie de l'intelligence commence à prendre forme, pas juste un autre Goutte #Sentient #AI.
Comment je l'utilise en pratique :
► Ouvrez le chat Sentient et c

Pendant des années, les applications onchain ont traité les données comme des bagages dans la hold. Les développeurs ont besoin de mémoire avec logique, provenance et composabilité à faible latence, c'est exactement là où @irys_xyz repousse la frontière : la datachain programmable qui transforme le stockage en un substrat d'exécution pour l'IA, le DeFi et les graphes sociaux.
Les chiffres parlent. Le testnet a traité plus de 1 milliard de transactions de données, environ 1 million d'adresses actives, et un pic de stress supérieur à 620 millions en une seule fenêtre sans fléchir

J'ai essayé quelque chose de différent cette semaine : j'ai abandonné les contrats à terme pour les marchés horaires/journaliers sur @trylimitless. J'ai placé un "up" horaire sur le BTC juste après la publication de l'CPI, j'ai pris un "down" journalier sur le SOL dans la baisse du week-end, et j'ai testé BNB > $1000 lors d'un rapide mouvement d'impulsion. J'ai clôturé le BNB en ~12 minutes pour ~5% et j'ai laissé le SOL continuer pendant que je poursuivais ma journée. Pas de graphiques, pas de jeux de liquidation, pas de manipulation avec l'effet d

J'ai déplacé AVAX dans Bitcoin L1 de manière maladroite avant les wraps, les déposants, l'attente. Cette semaine, j'ai utilisé @beyond__tech et c'était comme actionner un interrupteur.
Avalanche ➤ Bitcoin : AVAX verrouillé dans le contrat source, LayerZero a signalé, le Forge de Beyond a frappé wAVAX contre la finalité de Bitcoin. Après plus de 6 blocs, le registre + l'indexeur ont confirmé. Pas de pont de confiance, pas de dépositaire, juste #Bitcoin ancrant le flux
Puis j'ai échangé un BRC-20 contre son homologue Runes sans quitter L1, et j'ai routé $ORDI vers So

Ancienne méthode : 5 onglets, copier/coller, prier pour que l'itinéraire soit bon. Nouvelle méthode : un flux où l'application gère le routage, le risque et le suivi pendant que vous vous concentrez sur les décisions. C'est le changement que j'ai ressenti en utilisant @vooi_io
J'ai connecté mon portefeuille, choisi un marché et regardé en temps réel le meilleur itinéraire à travers les lieux. Le slippage était évident, les frais étaient détaillés et la vue de la position restait en réalité synchronisée avec mon PnL au lieu de retarder d'un bloc. Pas de combat avec l'

Si vous voulez un grind propre qui se compose, @HeyElsaAI est le jeu que je joue cette semaine. Ma boucle est simple et répétable : poster quotidiennement sur Elsa, soutenir quelques publications, bridge vers #Base, faire du multiswap, se couvrir avec des perps si nécessaire, puis envoyer et ranger le portefeuille. Prompt → exécuter → enregistrer la raison afin de pouvoir évoluer ce qui fonctionne. Je suis à 292K EPs et le rythme semble sain.
Pourquoi cette configuration est importante : 40K tx/jour (90% sur Base), 15K DAU, ~$4M volume quotidien. L'un des plus utilisés #AIAgent stacks righ