Lisa Su d’AMD donne son avis sur les TPU de Google lors de la conférence UBS :

« Google a fait du bon travail avec l’architecture TPU au fil des années. Mais il s’agit d’une conception plus spécifique à une tâche. Elle manque de programmabilité, de flexibilité des modèles et de capacités équilibrées en matière d’entraînement et d’inférence que les GPU offrent. Les GPU combinent une architecture hautement parallèle avec une grande programmabilité, ce qui permet une innovation rapide.

De notre point de vue, il y a de la place pour tous les types d’accélérateurs. Cependant, au cours des cinq prochaines années, les GPU devraient rester la majorité claire du marché car nous sommes encore au début du cycle, et les développeurs de logiciels souhaitent la flexibilité nécessaire pour expérimenter de nouveaux algorithmes.

Vous ne pouvez tout simplement pas savoir à l’avance ce qu’il faut coder en dur dans un ASIC. C’est la différence. Donc une part de marché de 20 % à 25 % pour les accélérateurs de type ASIC semble raisonnable. Il est également important de reconnaître qu’il s’agit d’un marché vaste et en expansion, et nous verrons une forte innovation tant dans le silicium que dans le logiciel, ce qui entraînera une différenciation accrue dans l’industrie. »