Enquête sur l'architecture de @SentientAGI, ce n'est pas juste de « l'IA avec des fonctionnalités de sécurité », c'est un moteur d'intelligence full-stack conçu pour *s'adapter sous l'incertitude* ↓

• La couche de perception tire des données de texte, de capteurs, de réseaux multi-agents
• La mémoire/la connaissance fonctionne sur des graphes + des bibliothèques de stratégie qui ne se contentent pas de stocker, mais qui composent des connaissances.
• ROMA décompose les tâches de manière récursive, garde les agents coordonnés + transparents
• GRID exécute des simulations de scénarios pour tester les décisions avant qu'elles ne soient mises en ligne.
• ODS s'exécute en temps réel, puis renvoie les résultats pour des mises à jour continues

Le point décisif pour moi : les jeux de raisonnement social. Former une IA à repérer la tromperie, les rôles cachés et les stratégies coopératives signifie que vous ne construisez pas seulement l'efficacité, vous construisez la résilience.

On a l'impression que c'est moins "former un modèle" et plus un camp d'entraînement pour un système vivant. L'intelligence et la sécurité qui convergent ici pourraient établir une nouvelle norme pour l'IA agentique.