Message de Gate News, 22 avril — Google consolide ses outils de codage assistés par IA sous sa plateforme Antigravity, tandis que les inquiétudes internes grandissent quant au fait que l’entreprise accuse un retard sur Anthropic et OpenAI en matière de capacités de développement logiciel. Cette démarche vise à corriger la fragmentation des capacités Gemini de Google, qui sont actuellement réparties entre plusieurs produits, entraînant des chevauchements et des priorités peu claires.
Selon Bloomberg, certaines équipes de Google, y compris des parties de DeepMind, utilisent actuellement Claude Code d’Anthropic en raison de ses points forts dans le raisonnement à travers de grands projets logiciels. Antigravity et d’autres outils internes ont connu une adoption solide, Alphabet indiquant que l’IA représente désormais environ 50 % du nouveau code de l’entreprise. DeepMind a également constitué une nouvelle équipe de codage par IA à mesure que la demande augmente pour des outils aidant les entreprises à écrire et à déboguer le code plus efficacement.
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La collaboration intégrera le grand modèle de langage EXAONE de LG à l’écosystème ouvert Nemotron de Nvidia afin de créer des modèles spécifiques à un domaine. EXAONE 4.5, dévoilé par LG début avril, comporte 33 milliards de paramètres et fonctionne sous une licence non commerciale, limitant son utilisation à la recherche et à l’éducation ; un déploiement commercial nécessite un accord distinct. Le partenariat s’appuie également sur le framework NeMo de Nvidia pour le développement et l’entraînement des modèles.
L’initiative d’IA souveraine de la Corée du Sud, soutenue par environ millions de financement gouvernemental, vise à construire des capacités d’IA compétitives à l’échelle mondiale d’ici 2027. Le projet prévoit notamment un centre de données de 120 000 GPU à Paju et des déploiements nationaux de plus de 250 000 GPU Nvidia à travers des clouds souverains et une infrastructure IA, positionnant des modèles soutenus par l’État pour rivaliser grâce à l’optimisation linguistique régionale et à des applications d’entreprise spécialisées telles que l’analyse de documents techniques.
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