Trois startups d’IA basées à Singapour s’attaquent à la fragmentation dans la gestion des projets de construction en automatisant la collecte de données, la communication et la surveillance de la sécurité sur les chantiers. Les entreprises—OnSite, Wenti Labs et Ailytics—adoptent chacune une approche différente pour résoudre le même problème central : les chantiers produisent d’immenses quantités de données non structurées sur plusieurs plateformes de messagerie et appareils, ce qui entraîne une inefficacité opérationnelle et des risques pour la sécurité.
OnSite : Communication multilingue et compilation des données
Yong Han Poh et Liam Appelson ont fondé OnSite en décembre 2024 afin de centraliser la communication sur les chantiers. Poh, une anthropologue titulaire d’un doctorat en philosophie de l’université d’Oxford, qui a étudié le secteur de la construction à Singapour et a grandi en observant ses parents diriger une petite entreprise de rénovation en utilisant WhatsApp, a identifié le problème après avoir rejoint une grande entreprise et constaté que même des projets d’une valeur d’un milliard de dollars fonctionnaient de la même manière. Appelson a auparavant travaillé dans l’entreprise de construction de maisons de sa famille dans l’État de New York, dans le nord-est des États-Unis, avant de s’installer à Singapour il y a cinq ans.
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L’application d’OnSite est conçue pour être simple et fonctionne sur des téléphones Android de base couramment utilisés par les ouvriers du bâtiment. La plateforme prend en charge huit langues—anglais, mandarin, cantonais, bahasa Melayu, bahasa Indonesia, tamoul, bengali et tagalog—basées sur le modèle Whisper d’OpenAI pour la transcription de la parole en texte. D’après Poh, les travailleurs envoient fréquemment de longs messages vocaux dans leur dialecte, et les plateformes de messagerie standard offrent une qualité de transcription médiocre en dehors de l’anglais. Près de la moitié des utilisateurs d’OnSite se trouvent à Hong Kong, portés par le support du cantonais.
La fonction principale va au-delà de la messagerie : OnSite transforme des communications éparpillées, des images et des documents en une base de données consultable. En décembre 2024, la société a levé 1,7 million de dollars singapouriens (environ 1,3 million de dollars américains) lors d’un tour de seed. Elle compte actuellement huit clients et dispose d’une trésorerie d’au moins deux ans et demi à trois ans, mais n’a pas encore atteint la rentabilité. Le logiciel d’OnSite reste en phase de bêta, avec pour projet de lancer la version officielle au troisième trimestre 2026.
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Wenti Labs : L’IA comme intégrateur de flux de travail
Ethan Ow a fondé Wenti Labs en décembre 2023 après avoir géré des projets de construction chez CapitaLand, l’un des plus grands promoteurs immobiliers de Singapour, et après avoir travaillé chez Uber et CloudKitchens. Dans chaque organisation, il a constaté que la construction et les opérations de terrain—quelle que soit la taille de l’entreprise—reposaient encore sur WhatsApp et sur des fichiers Excel manuels.
Le produit de Wenti Labs, une personnalité d’IA nommée Joey accessible par téléphone ou par email, n’oblige pas les travailleurs à modifier leurs flux de travail existants. À la place, il agit comme un « stagiaire IA » qui lit les messages, les emails et les fichiers, puis les compile dans des fichiers Excel. Cette approche évite de demander aux travailleurs d’adopter de nouvelles méthodes de communication.
Le support linguistique a aussi été déterminant ; un premier client était une entreprise singapourienne qui menait un projet au Vietnam, où toute l’équipe communiquait en vietnamien. Contrairement à OnSite, qui utilise des agents IA pour compiler les données dans une base de données consultable basée sur le cloud, Wenti Labs utilise l’API d’OpenAI et ne stocke aucune donnée client—un choix dicté par la sensibilité de l’industrie de la construction aux questions de sécurité de l’information.
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La société a passé la majeure partie de 2024 à tester des idées avant de décrocher son premier client entreprise, Wallhub, en juin 2025. Parmi les clients actuels figurent CapitaLand, Kajima, Obayashi et Penta-Ocean. L’un des projets les plus médiatisés de Wenti Labs consiste à suivre la construction de IR2, le deuxième complexe hôtelier intégré de Singapour. La firme a levé son premier tour institutionnel auprès de Zacua Ventures et dispose d’une équipe de 12 personnes. Ow indique que l’entreprise est déjà rentable et qu’elle envisage son prochain tour de financement au troisième trimestre de cette année au plus tôt, avec des plans d’expansion visant le Japon, l’Arabie saoudite et les États-Unis.
Ailytics : Analytique vidéo pour la sécurité en temps réel
Lenard Tan a cofondé Ailytics en mai 2021 en tant que spin-out du programme d’accélération NUS Grip, après près de deux ans de recherche financés par AI Singapore et la Housing Development Board. Plutôt que de s’attaquer à la communication, Ailytics se concentre sur ce que font les travailleurs sur site grâce à des analyses vidéo alimentées par l’IA.
Ancien ingénieur logiciel pour l’aérospatiale chez Boeing, Tan cherchait à rendre utiles des caméras de surveillance anciennes et à basse résolution pour la sécurité au travail, sans exiger que les entreprises modernisent toute leur infrastructure de caméras. Les zones industrielles posent des défis, notamment un éclairage insuffisant et des mouvements constants ; la majorité des données d’entraînement vidéo disponibles étaient trop « propres » pour ces conditions réelles. Ailytics traite ce problème en prétraitant la vidéo avant qu’elle n’arrive au modèle d’IA, en utilisant des techniques comme la stabilisation d’image, la réduction du bruit et l’amélioration des pixels—un travail que Tan estime représenter environ la moitié de la charge totale de traitement.
La plupart du traitement se fait sur site, avec un seul ordinateur de jeu disposant généralement d’une puissance GPU suffisante pour un site. Le système envoie des alertes en temps réel aux téléphones mobiles et talkies-walkies, se connecte à des sirènes d’urgence et fournit un tableau de bord web. Il surveille la conformité à la sécurité, signale les comportements dangereux et détecte les intrusions liées à la sécurité. Le système peut même suivre si les ouvriers d’entrepôt plient correctement les genoux lorsqu’ils soulèvent des charges—une fonctionnalité développée pour une entreprise de logistique multinationale gérant des dossiers de blessures des employés.
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Tan reconnaît que cette approche de surveillance met certains travailleurs mal à l’aise, avec « beaucoup, beaucoup » de plaintes selon le pays, le syndicat et les politiques de l’entreprise. Il présente la surveillance vidéo comme une assurance : « Assurer la conformité—dans le cas où quelque chose se produit, vous pouvez avoir des preuves pour dire quelque chose à ce sujet. »
Ailytics a été déployée sur plus de 400 projets dans 11 pays, dont l’Italie et les Pays-Bas, Singapour et Hong Kong étant les marchés principaux. La société vise ensuite une expansion au Japon et en Australie. Ailytics a levé 3,1 millions de dollars américains depuis son lancement et compte désormais 43 employés. La firme n’est pas encore rentable et mène des discussions à un stade avancé avec des investisseurs stratégiques, dans le but de conclure un nouveau tour avant le milieu de 2026.
Utiliser l’IA pour enregistrer les mises à jour et gérer la sécurité est en croissance, d’après une recherche indépendante de Verdantix. Photo credit: OnSite
Évolution du marché et prochaines étapes
D’après la société de recherche indépendante Verdantix, le marché des outils d’IA de sécurité dans les zones de travail est en croissance, la plupart des entreprises cherchant à améliorer la sécurité au travail grâce à la surveillance des employés et des sites. Gary Ng, PDG et cofondateur de viAct, souligne que le défi n’est plus la détection, mais l’intégration des systèmes : « Ce que nous voyons sur les sites aujourd’hui n’est pas un manque de technologie—c’est de la fragmentation. Le défi n’est plus seulement de détecter, mais de savoir comment les systèmes s’intègrent aux flux de travail et génèrent des informations que les équipes peuvent exploiter. »
La recherche de Verdantix pointe vers des agents IA—des systèmes qui vont au-delà de la détection pour agir sur les observations—comme prochaine évolution. Ng affirme que viAct prévoit de lancer plus de 300 agents IA conçus pour les industries lourdes.
Ailytics développe ce que Tan appelle des « grands modèles de vision » capables de lire des scènes entières plutôt que des objets individuels, entraînés à raisonner comme des professionnels expérimentés de la sécurité lors des visites de site. Tan explique : « Quand un professionnel de la sécurité fait le tour du site, ce n’est pas comme s’il regardait un objet particulier et disait que c’est le problème. Il observe tout le scénario… et en arrive à une conclusion : ce n’est pas sûr à cause de X, Y et Z. Et maintenant, nous sommes capables de le faire beaucoup mieux sur le plan contextuel. »
FAQ
Quel problème ces startups d’IA résolvent-elles dans la construction ?
Les chantiers génèrent d’immenses quantités de données non structurées—plans, rapports, messages vocaux—éparpillées sur plusieurs plateformes de messagerie et appareils. OnSite, Wenti Labs et Ailytics traitent chacune des aspects différents : OnSite et Wenti Labs consolident la communication et la documentation dans des bases de données consultables, tandis qu’Ailytics utilise l’analyse vidéo pour une surveillance de la sécurité en temps réel.
Comment ces entreprises gèrent-elles les barrières linguistiques sur des chantiers internationaux ?
OnSite prend en charge huit langues (anglais, mandarin, cantonais, bahasa Melayu, bahasa Indonesia, tamoul, bengali et tagalog) en s’appuyant sur le modèle Whisper d’OpenAI pour la transcription. Wenti Labs a également adapté son IA pour gérer le vietnamien et d’autres langues selon les besoins des clients, en reconnaissant que les projets de construction en Asie du Sud-Est et au-delà impliquent des équipes multinationales.
Quelle est la rentabilité actuelle et la situation de financement de ces entreprises ?
OnSite (fondée en décembre 2024) a levé 1,7 million de dollars singapouriens (1,3 million de dollars américains) en financement de démarrage et n’est pas encore rentable, avec pour projet un lancement officiel d’ici le T3 2026. Wenti Labs (fondée en décembre 2023) est déjà rentable après avoir décroché son premier client entreprise en juin 2025 et envisage de lever des fonds au T3 2025. Ailytics (fondée en mai 2021) a levé 3,1 millions de dollars américains, n’est pas encore rentable et poursuit des tours d’investissement stratégiques avant le milieu de 2026.
