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Pas étonnant que Buffett ait finalement parié sur Google.

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Buffett a acheté pour la première fois des actions Google sur le thème de l’IA, investissant avec une prime élevée d’environ 40 fois le flux de trésorerie disponible. Avec son modèle Gemini 3 et sa puce TPU auto-développée, Google a renversé la concurrence de l’IA et défié la position sur le marché d’OpenAI et de Nvidia. CET ARTICLE EST DÉRIVÉ D’UN ARTICLE ÉCRIT PAR CHANNELWU, ET A ÉTÉ COMPILÉ ET RÉÉCRIT PAR SHEN CHAO. (Synopsis : Buffett a attendu six ans avant d’acheter enfin Google !) Avec 4,3 milliards de dollars, Alphabet est devenu la dixième plus grande participation de Berkshire) (Supplément de contexte : Du Chinois Warren Buffett Duan Yongping, trouvez la clé pour « détenir et s’enrichir » dans le cercle monétaire) « Google tient toute la chaîne entre ses propres mains. Il ne s’appuie pas sur Nvidia et dispose d’une souveraineté de puissance de calcul efficace et à faible coût. Warren Buffett a dit un jour : « N’investissez jamais dans une entreprise que vous ne pouvez pas comprendre. » Cependant, alors que « l’ère des dieux de l’action » était sur le point de se terminer, Buffett a pris une décision qui a violé les « règles de la maison » : acheter des actions Google à une prime élevée d’environ 40 fois le flux de trésorerie disponible. Oui, Buffett a acheté des « actions d’IA » pour la première fois, pas OpenAI, pas Nvidia. Tous les investisseurs se posent la question : qu’est-ce que Google ? Retour à la fin de l’année 2022. À cette époque, ChatGPT est né, et la direction de Google a sonné une « alerte rouge », ils ont continué à se réunir, et ont même rappelé d’urgence les deux fondateurs. Mais à cette époque, Google ressemblait à un dinosaure bureaucratique et lent. Il a lancé à la hâte le chatbot Bard, mais a commis une erreur factuelle dans la démo, et le cours de l’action de la société a chuté, effaçant des centaines de milliards de dollars de valeur marchande. Ensuite, elle a intégré son équipe d’IA pour lancer le multimodal Gemini 1.5. Mais ce produit, qui était considéré comme un handicap, n’a déclenché une discussion houleuse dans le cercle technologique que pendant quelques heures, et a été emporté par le modèle de génération de vidéos Sora d’OpenAI, et est rapidement devenu indifférent. Il est un peu embarrassant que ce soit l’article académique révolutionnaire publié par les chercheurs de Google en 2017 qui ait jeté une base théorique solide pour ce cycle de révolution de l’IA. L’article « Attention Is A You Need » propose un adversaire au modèle Transformer qui se moque de Google. Le PDG d’OpenAI, Altman, ne voit pas les goûts de Google : « Je ne peux pas m’empêcher de penser aux différences esthétiques entre OpenAI et Google. » L’ancien PDG de Google s’est également plaint de la paresse de l’entreprise : « Google a toujours cru que l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée … C’est plus important que de gagner la compétition. Cette série de dilemmes fait également soupçonner Google d’être à la traîne dans la concurrence de l’IA. Mais le changement est enfin là. En novembre, Google a dévoilé le Gemini 3, qui a surpassé ses concurrents dans la plupart des benchmarks, y compris OpenAI. Plus important encore, Gemini 3 est entièrement formé par les puces TPU développées par Google, qui ont maintenant été positionnées par Google comme des alternatives à faible coût aux GPU Nvidia et officiellement vendues à des clients externes. Google montre son avantage sur deux fronts, en répondant positivement au front logiciel d’OpenAI avec la série Gemini 3 ; L’autre est le front matériel qui remet en question la domination de longue date de Nvidia avec les puces TPU. Donnez un coup de pied à OpenAI, donnez un coup de poing à Nvidia. Altman a ressenti la pression le mois dernier, affirmant dans une lettre interne que Google « pourrait créer des vents contraires économiques temporaires pour notre entreprise ». Et cette semaine, après avoir appris que les grands fabricants avaient acheté des puces TPU, Nvidia, dont le cours de l’action avait chuté de 7 % en cours de journée, a dû envoyer personnellement une lettre pour calmer le marché. Le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré dans un récent podcast que les employés de Google devraient rattraper leur sommeil. « D’un point de vue extérieur, nous pouvons sembler calmes ou arriérés pendant cette période, mais en fait, nous consolidons tous les éléments de base et nous nous appuyons sur eux. » Aujourd’hui, la situation s’est inversée. « Nous avons maintenant atteint un point d’inflexion », a déclaré Pichai. À cette époque, ChatGPT a été publié il y a exactement trois ans. Au cours des trois dernières années, l’IA a donné le coup d’envoi d’un festin de capitaux de la Silicon Valley. Sous le festin, les craintes d’une bulle émergent, l’industrie a-t-elle ouvert un point d’inflexion ? Le 19 novembre, Google a lancé le dernier modèle d’intelligence artificielle, Gemini 3. Les données d’un test montrent que dans la grande majorité des tests couvrant les connaissances d’experts, le raisonnement logique, les mathématiques et la reconnaissance d’images, Gemini 3 obtient un score nettement supérieur aux derniers modèles d’autres sociétés, y compris ChatGPT. Ce n’est que dans le seul test de compétence en programmation que ses performances étaient légèrement inférieures, se classant deuxième. Le Wall Street Journal a déclaré : « Appelez-le la prochaine génération de mannequins haut de gamme aux États-Unis. » Bloomberg dit que Google est enfin réveillé. Musk et Ultraman en ont fait l’éloge. Certains internautes ont plaisanté en disant qu’il s’agissait du GPT-5 idéal d’Ultraman. Après avoir essayé Gemini 3 dès le début, le PDG de la plate-forme de gestion de contenu basée sur le cloud Box a déclaré que l’amélioration des performances était si incroyable qu’ils ont un jour soupçonné que leur méthode de mesure était erronée. Cependant, des tests répétés ont confirmé que le modèle avait gagné à deux chiffres dans toutes les évaluations internes. Le PDG de Salesforce dit qu’il a utilisé ChatGPT pendant trois ans, mais Gemini 3 a renversé sa perception en seulement deux heures : "Putain de merde… Je ne peux pas revenir en arrière. Il s’agit tout simplement d’un saut qualitatif, d’un raisonnement, d’une vitesse, d’un développement graphique de film… Tout est plus net et plus rapide. J’ai l’impression que le monde est à nouveau sens dessus dessous. Gemini 3 Pourquoi Gemini 3 est-il si exceptionnel et qu’a fait Google ? Le responsable du projet Gemini a déclaré : « C’est simple : une amélioration avant et après la formation. » Certains analystes disent que le pré-entraînement du modèle suit toujours la logique de la loi de mise à l’échelle - en optimisant le ( des ) de pré-entraînement tels que des données plus volumineuses, des méthodes d’entraînement plus efficaces, plus de paramètres, etc., la capacité du modèle est améliorée. La personne qui veut le plus connaître les secrets de Gemini 3 est Ultraman. Le mois dernier, avant la sortie de Gemini 3, il a été vacciné dans une lettre interne envoyée aux employés d’OpenAI, « Google a fait du très bon travail à tous égards », notamment en pré-formation, les progrès de Google pourraient « apporter quelques vents contraires économiques temporaires » pour l’entreprise, « l’atmosphère extérieure sera plus sévère dans la prochaine période ». Bien que ChatGPT ait toujours un avantage significatif sur Gemini en termes de volume d’utilisateurs, l’écart se réduit. Au cours des trois dernières années, le nombre d’utilisateurs de ChatGPT a augmenté rapidement. En février, il comptait 400 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, et ce mois-ci, il est passé à 800 millions. Gemini publie des utilisateurs actifs mensuels, qui sont passés de 450 millions en juillet à 650 millions en juillet. Avec le réseau mondial…

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