Solana x402 Hackerthon : aperçu des cinq projets innovants

Original : Odaily Odaily

Auteur : jk

Le hackathon Solana x402, qui a duré deux semaines, s'est terminé avec succès en novembre, et les organisateurs ont officiellement annoncé la liste des gagnants de la compétition principale le 25 novembre. Cet hackathon à distance a suscité l'enthousiasme des développeurs du monde entier, recevant finalement plus de 400 soumissions de projets. Le protocole de paiement AI x402, qui a précédemment suscité un vif intérêt, est un protocole de paiement natif Internet développé par Coinbase. Son objectif est de permettre aux programmes d'IA de réaliser des paiements en ligne de manière autonome, comme le ferait un humain. La vision est que votre assistant IA puisse non seulement vous aider à rechercher des informations, mais aussi dépenser de l'argent pour acheter des données et s'abonner à des services, le tout étant automatiquement réalisé sur la blockchain.

Cette hackathon a établi cinq catégories de concours, chacune avec un prix maximum de 20 000 $. Voici, avec Odaily, un aperçu des cinq projets gagnants et des innovations qu'ils ont réalisées.

Intelligence Cubed (i³) : laisser les modèles d'IA trader comme des actions

Intelligence Cubed a créé une plateforme très intéressante, que l'on peut comprendre comme “Taobao version modèle AI + marché boursier”. Sur cette plateforme, le modèle AI peut non seulement être utilisé, mais aussi acheté et investi.

Imaginez ce scénario : vous êtes un développeur de modèle d'IA, ayant passé beaucoup de temps à entraîner un puissant modèle de reconnaissance d'images. Dans le mode traditionnel, vous devrez peut-être configurer vous-même un serveur, gérer les paiements et administrer les utilisateurs. Mais sur la plateforme i³, il vous suffit de télécharger le modèle et de définir le prix par appel (par exemple, 0,01 dollar), la plateforme s'occupe automatiquement de tout.

Ce qui est encore plus intéressant, c'est que i³ a introduit le concept de “tokenisation de modèle”. Les développeurs peuvent vendre la propriété du modèle en plusieurs parts via IMO (Initial Model Offering, similaire à une IPO). Lorsque les investisseurs achètent des tokens de modèle, chaque fois que quelqu'un utilise ce modèle et paie des frais, les détenteurs de tokens reçoivent une part des revenus en fonction de leur proportion. Si quelqu'un a amélioré votre modèle pour en faire une version améliorée, votre modèle original peut également recevoir automatiquement des “royalties”. Le projet a également proposé le concept de “seuil open source”, lorsque plus de 51% de la propriété du modèle est détenue par le public, le modèle sera automatiquement converti en open source pour accélérer l'adoption et la recréation.

Sur le plan technique, i³ intègre en profondeur le protocole de paiement x402. Chaque fois qu'un utilisateur souhaite invoquer un modèle d'IA, le système génère d'abord une demande de paiement, indiquant combien de USDC doivent être réglés. Après que l'utilisateur a confirmé le paiement via le portefeuille Phantom, la transaction sera validée sur la blockchain Solana, et tout le processus ne prend que quelques secondes. Ce n'est qu'après la confirmation du paiement que le modèle d'IA commencera à fonctionner et à renvoyer des résultats. La plateforme propose également un éditeur de flux de travail visuel, où les utilisateurs peuvent enchaîner plusieurs modèles d'IA comme des blocs de construction pour créer des processus de traitement complexes, avec des coûts clairement définis à chaque étape.

PlaiPin (Solana ESP32 Native x402) : Apprendre aux appareils IoT à dépenser de l'argent par eux-mêmes

Ce que fait PlaiPin semble un peu science-fiction : ils permettent à une micro-puce qui coûte seulement quelques dollars (ESP32) de gérer elle-même un portefeuille et de faire des paiements. Qu'est-ce que cela signifie ?

Imaginez que vous avez un capteur de température intelligent qui collecte des données chaque jour. Dans le mode traditionnel, ce capteur doit envoyer les données à un serveur cloud, où des humains décident s'il faut vendre les données. Mais avec cette technologie, le capteur lui-même peut devenir un “commerçant” indépendant : il peut évaluer quand les données ont de la valeur, contacter des acheteurs, encaisser l'argent, puis stocker l'argent dans son propre portefeuille blockchain.

Par exemple, votre réfrigérateur intelligent peut découvrir qu'il a besoin d'appeler un service d'IA pour optimiser l'algorithme de contrôle de la température, il peut payer lui-même 0,001 dollars pour acheter ce service, sans aucune intervention humaine. Ou votre robot aspirateur, en nettoyant, rencontre un terrain complexe et a besoin d'acheter un appel d'algorithme de navigation avancé, il peut également effectuer le paiement de manière autonome.

Techniquement, la percée de ce projet réside dans l'intégration d'un portefeuille blockchain complet et de capacités de paiement dans une petite puce. La puce ESP32 stocke sa propre clé (comme le mot de passe d'une carte bancaire), permettant de réaliser des signatures cryptographiques pour prouver “que c'est bien moi qui paie cette somme”. L'ensemble du processus de paiement prend environ 2 à 4 secondes : l'appareil détecte le service payant, analyse automatiquement le prix et l'adresse de paiement, signe la transaction à l'intérieur de la puce, soumet le tout au réseau blockchain via un facilitateur (que l'on peut comprendre comme un canal de paiement), et enfin, le service est obtenu. L'élément clé est que la clé privée du portefeuille de l'utilisateur ne quitte jamais la puce, garantissant ainsi la sécurité.

Le code du projet a été testé avec succès sur du matériel réel, et les développeurs ont fourni un guide d'installation détaillé. Quiconque peut acheter un ensemble de matériel pour quelques dizaines de dollars pour essayer. Cela ouvre un tout nouveau modèle commercial pour les appareils IoT : faire des appareils des “êtres électroniques” capables de participer activement aux activités économiques.

x402 Shopify Commerce : 2 minutes pour permettre à la boutique Taobao d'accepter les clients AI

Si les projets précédents étaient plutôt techniques, le projet x402 Shopify Commerce est très ancré dans la réalité. Le problème qu'il cherche à résoudre est : comment permettre aux boutiques en ligne ordinaires de servir des clients AI ?

Les boutiques en ligne actuelles sont conçues pour les humains : il y a des images, un panier d'achat et un bouton de paiement. Mais les programmes d'IA “ne comprennent pas” tout cela. Ce projet est comme si l'on avait équipé la boutique en ligne d'un “canal dédié à l'IA” : le propriétaire doit simplement faire trois choses - première étape, coller l'URL de sa boutique Shopify et le code d'autorisation (30 secondes) ; deuxième étape, sélectionner quels produits l'IA peut acheter (60 secondes) ; troisième étape, ouvrir le tableau de bord de surveillance pour voir les commandes passées par l'IA (30 secondes). Tout le processus ne nécessite pas d'écrire une seule ligne de code.

Après la configuration, le programme d'IA peut faire des achats comme un humain. Par exemple, si l'assistant IA d'une entreprise reçoit la tâche “commander 100 stylos à bille pour le bureau”, il recherchera automatiquement votre boutique, consultera le catalogue des produits, choisira les articles appropriés, calculera le total, puis paiera en USDC. L'ensemble du processus suit le protocole standard x402 : l'IA initie la demande d'achat, votre boutique informe automatiquement l'IA “vous devez payer X dollars USDC à cette adresse”, l'IA effectue le virement, et une fois que la boutique a vérifié la réception, elle crée automatiquement la commande. La commande apparaîtra comme une commande normale dans votre arrière-boutique Shopify, et vous pourrez l'expédier selon le processus habituel.

Ce projet combine habilement deux normes ouvertes : MCP (protocole de contexte de modèle) qui permet à l'IA de “comprendre” quels produits sont disponibles dans votre magasin, et x402 qui standardise et automatise le processus de paiement. Plus important encore, comme les transferts sont effectués directement sur la blockchain, le propriétaire du magasin n'a pas à payer de frais de carte de crédit (généralement de 3 à 5 %), et les fonds arrivent en quelques secondes.

Pour les startups d'IA en phase précoce, cela signifie qu'elles peuvent acheter des ressources pour leurs produits d'IA directement auprès des fournisseurs, sans avoir besoin d'une approbation manuelle ni de recharges préalables. Pour les vendeurs de commerce électronique, cela ouvre un tout nouveau groupe de clients - ceux qui achètent de manière autonome au nom d'entreprises ou d'individus en tant qu'agents d'IA.

Amiko Marketplace : établir un dossier de crédit pour l'IA

Lorsque les programmes d'IA commencent à dépenser de l'argent pour acheter des services, une question se pose : comment puis-je savoir si cette IA est fiable ? Va-t-elle payer et disparaître ? Quelle est la qualité du service qu'elle fournit ? Odaily Marketplace est là pour résoudre ce problème, il établit un “dossier de crédit” pour chaque IA sur la blockchain.

Le fonctionnement de ce système est ingénieux. Chaque fois qu'un programme d'IA reçoit son premier paiement, le système crée automatiquement un profil d'identité pour lui, enregistrant son adresse de portefeuille et des informations de base. Chaque fois que l'IA termine un travail et reçoit un paiement, le système crée un enregistrement de travail permanent, contenant des informations telles que qui est le client, combien il a payé, le hash de la transaction, etc. Après avoir utilisé le service, le client peut noter cette IA (1-5 Odaily) et laisser un commentaire.

Le plus intéressant est son mécanisme de notation : il ne s'agit pas simplement de prendre la moyenne, mais de “pondérer par le montant du paiement”. Supposons qu'une IA obtienne 5 étoiles dans une transaction de 100 dollars et 3 étoiles dans une transaction de 10 dollars, alors sa note globale sera plus proche de 5 étoiles, car la pondération des évaluations des transactions de gros montant est plus élevée. Le bénéfice de ce design est d'empêcher la manipulation des notes - si quelqu'un veut obtenir de bonnes évaluations par le biais d'une multitude de petites transactions, le coût sera élevé et l'effet sera limité.

Prenons un exemple concret : vous avez développé un service de traduction AI, au début sans aucune évaluation. Un client a dépensé 50 dollars pour utiliser votre service, a été très satisfait et a donné 5 étoiles, ce qui a ajouté votre première bonne évaluation et un enregistrement de “montant total des transactions 50 dollars” à votre profil. Au fur et à mesure que d'autres clients utilisent et évaluent votre service, votre score de crédit augmentera. D'autres clients potentiels, voyant que vous avez plus de 100 bonnes évaluations et un montant total de transactions de 10000 dollars, seront naturellement plus enclins à choisir votre service.

Ce système dispose également d'un mécanisme d'“inscription paresseux” : une nouvelle IA n'a pas besoin de s'inscrire à l'avance, tant que quelqu'un lui paie, le système créera automatiquement un profil. Cela abaisse le seuil d'entrée, et tout programme d'IA peut immédiatement commencer à fournir des services et à établir une réputation. Tous les enregistrements de travail, évaluations et notes sont stockés de manière permanente sur la blockchain Solana, et tout le monde peut les consulter pour vérification, mais personne ne peut les modifier.

MoneyMQ : transformez le système de paiement en fichier de configuration

Le dernier projet primé MoneyMQ est un outil pour développeurs, dont le concept est que “les systèmes de paiement devraient être aussi simples que d'écrire un fichier de configuration”.

Dans le Web2, si vous souhaitez ajouter une fonction de paiement à votre application, vous devez : enregistrer un compte auprès d'un fournisseur de services de paiement, intégrer leur SDK, écrire du code pour gérer divers états de paiement, configurer un environnement de test, traiter les remboursements et les litiges… Ce processus peut prendre plusieurs semaines voire plusieurs mois. Cependant, MoneyMQ simplifie tout cela en “écrivant quelques lignes de fichier de configuration YAML sur votre ordinateur portable”.

Imaginez YAML comme un produit, ou comme un ensemble de règles de jeu, alors cela pourrait ressembler à ceci :

Nom du produit : API avancée

Prix d'accès : 0,1 USDC

Méthode de facturation : par nombre d'appels

Vous écrivez ces règles localement, et MoneyMQ lancera automatiquement un environnement de paiement complet, y compris un catalogue de produits, une logique de facturation, des comptes de test, etc. Vous pouvez simuler l'ensemble du processus de paiement sur votre propre ordinateur : initier une demande de paiement, vérifier le protocole x402, vérifier la réception des fonds. Une fois les tests réussis, déployez en un clic en production, toutes les configurations prennent effet automatiquement. MoneyMQ prend en charge nativement les protocoles x402 et MCP. Cela signifie que les programmes d'IA peuvent non seulement utiliser vos services, mais aussi comprendre vos règles de facturation, et même vous aider à optimiser votre stratégie de tarification. Par exemple, l'IA peut analyser “réduire le prix de 0,1 USDC à 0,08 USDC augmentera combien de volume d'appels”, puis vous suggérer d'ajuster le prix.

La fonctionnalité “revenu intégré” prévue par le projet est également très créative : le solde de votre compte ne restera pas inactif, mais participera automatiquement aux stratégies de revenus DeFi (finance décentralisée). Par exemple, si vous avez gagné 1000 USDC ce mois-ci, cet argent générera automatiquement un rendement annuel de 4-5% avant que vous ne décidiez de retirer. Cela représente un revenu supplémentaire considérable pour les entreprises avec un flux de trésorerie important.

MoneyMQ a déjà fourni un paquet d'installation Homebrew pour macOS, permettant aux développeurs de l'installer avec une seule commande.

écrit à la fin

Bien sûr, ces projets en sont actuellement à un stade précoce, mais les possibilités qu'ils présentent sont déjà suffisamment excitantes. Pour les utilisateurs ordinaires, ces technologies peuvent sembler encore lointaines. Mais imaginons : peut-être que dans un avenir proche, votre système de maison intelligente achètera lui-même des services de prévisions météorologiques pour décider s'il faut arroser les plantes, votre caméra de tableau de bord vendra les informations de circulation capturées aux entreprises de cartographie, et votre bracelet de surveillance de la santé paiera pour utiliser les derniers modèles de diagnostic AI… Lorsque l'IA sera capable de gérer ces petits paiements de manière autonome, notre vie numérique pourrait devenir plus intelligente et plus pratique.

L'organisateur a déclaré que les gagnants de la catégorie des partenaires seront annoncés la semaine prochaine.