La adopción de computadoras pasó de mainframes compartidos a computadoras personales y luego de nuevo a mainframes compartidos (cloud).


Creo que hay una buena posibilidad de que veamos que la IA haga algo similar. Ahora es mayormente en la nube porque OpenAI, Anthropic, etc., tienen el mejor hardware y los mejores modelos que están claramente por encima de lo que puedes ejecutar localmente.
Pero vamos a llegar a un punto en el que estos modelos sean lo suficientemente buenos y baratos como para que los retornos decrecientes hagan que tener un modelo líder ya no sea rentable. Si eres dueño de un negocio, probablemente sea mejor para ti en ese momento instalar un $5k servidor localmente para ejecutar estas cosas que pagarle a alguien $5 cada vez que hagas una consulta.
Luego, eventualmente, estas cosas se vuelven tan baratas que tiene sentido volver a la nube. ¿Por qué instalar un $5k servidor que tienes que mantener cuando las consultas ahora cuestan $0.01?
Esa sección del medio es el lugar de mayor riesgo para que la estrategia de la IA se desmorone y creo que sería prudente mantener un ojo en esas estrategias de construcción para hacer la transición de la parte 1 a la parte 3.
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