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Unidades de Procesamiento Gráfico impulsan el auge de la IA
Nvidia inventó las unidades de procesamiento gráfico o GPUs en 1999 y revolucionó la industria del gaming con sus capacidades avanzadas de gráficos y procesamiento.
Sin embargo, las GPUs han acelerado la computación en centros de datos y aplicaciones de inteligencia artificial después de que la IA generativa diera un salto adelante con ChatGPT de OpenAI.
La compañía fabrica algunos de los chips más avanzados para satisfacer la demanda de tareas de inteligencia artificial como entrenamiento e inferencia.
Su procesador Blackwell fue lanzado en marzo de 2024 y fue 2.5 veces más rápido que el chip de la generación anterior, el H100. Se anticipan procesadores más avanzados, como el conocido como Vera Rubin, en 2026. Vera también contará con el primer chip personalizado de Nvidia.
Según el director ejecutivo Jensen Huang, los chips de IA de Nvidia allanaron el camino para el “momento iPhone de la IA.”
La compañía fue pionera en procesadores gráficos utilizados en industrias como la salud, telecomunicaciones, automoción y robótica.
Nvidia también ofrece su propio software y herramientas para desarrolladores para procesamiento de datos, IA y computación de alto rendimiento. Sus herramientas de aceleración de software están disponibles en Google Cloud de Alphabet (GOOGL), AWS de Amazon (AMZN) y Azure de Microsoft (MSFT).
CEO Jensen Huang
El CEO de Nvidia, Huang, ha liderado la transformación de Nvidia de proveedor de chips para juegos a líder en chips de IA para centros de datos y proveedores de la nube como Amazon y Alphabet.
Huang fundó Nvidia en 1993. Antes de fundar Nvidia, Huang trabajó en Advanced Micro Devices (AMD) y LSI Logic.
Huang es miembro de la Academia Nacional de Ingeniería y ha recibido el máximo honor de la industria de chips, el Premio Robert N. Noyce. También es galardonado con la Medalla del Fundador del IEEE y el Premio a la Liderazgo Ejemplar del Dr. Morris Chang.
Jensen Huang se graduó con una Licenciatura en Ingeniería Eléctrica en la Universidad Estatal de Oregón y una Maestría en Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Stanford.
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