Diario de Tecnología: La industria del software no terminará, solo está siendo remodelada por la IA

¿La inteligencia artificial terminará con la industria del software? Sobre este tema de actualidad, recientemente, el mercado y la industria han respondido con acciones. La preocupación de Wall Street en Estados Unidos por el impacto de la IA en el sector del software continúa intensificándose, las acciones de software han sufrido ventas masivas, y esta ola de ventas se ha extendido rápidamente a los mercados globales. Al mismo tiempo, la comunidad tecnológica ha expresado voces completamente diferentes. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó directamente que la idea de que “la IA reemplazará las herramientas de software” es “totalmente ilógica”; el CEO de OpenAI, Sam Altman, también señaló que la forma en que se crea, usa y comercializa el software está experimentando cambios profundos, pero que “el software no desaparecerá”.

La chispa que ha provocado esta controversia fue el impacto de la herramienta vertical lanzada por la startup de IA Anthropic en las funciones del software tradicional: este plugin legal de IA puede realizar múltiples tareas documentales, incluyendo el seguimiento de cumplimiento, la revisión de documentos legales, que son funciones centrales de muchos productos de software legal. Cuando la IA puede automatizar una gran cantidad de trabajos que antes dependían de software especializado, surgen dudas en el mercado: si la IA puede realizar directamente estas tareas, ¿seguimos necesitando software por separado?

Este pesimismo, que comenzó con el impacto de una sola herramienta de IA, ha evolucionado gradualmente hacia una reevaluación del modelo de negocio de toda la industria del software, y finalmente apunta a una cuestión central: ¿está siendo cuestionado el modelo de negocio SaaS (software como servicio) por la IA?

Durante más de una década, el modelo SaaS, basado en suscripciones, actualizaciones continuas y alta fidelidad del cliente, ha sido el motor de crecimiento más estable en la industria del software. Pero ahora, todo esto ya no parece “lógico”. Con el rápido desarrollo de la IA generativa y las tecnologías de agentes inteligentes, los usuarios solo necesitan expresar sus necesidades, y la IA puede realizar análisis, generar informes e incluso ejecutar procesos automáticamente. El valor del software como capa intermedia comienza a comprimirse. Con la implementación de agentes inteligentes, la capacidad de llamada cruzada entre sistemas y la integración de múltiples funciones de software en una sola conversación o instrucción, se reduce aún más la presencia de productos de software individuales.

Al mismo tiempo, la mejora en la capacidad de generación de código por parte de la IA ha acortado claramente los ciclos de desarrollo y reducido las barreras de entrada para los desarrolladores. La industria está pasando de una “producción intensiva en mano de obra” a una “producción inteligente”, y los modelos comerciales tradicionales basados en funciones y suscripciones enfrentan desafíos directos.

Pero a largo plazo, la IA no terminará con la industria del software, sino que está reescribiendo su lógica operativa. El paradigma de desarrollo de software está cambiando de “programar con ayuda de herramientas” a “definir objetivos y que la IA genere las implementaciones”, y el rol del desarrollador pasa de ser un productor de código a un diseñador de sistemas y colaborador con IA. La forma en que se usa el software también está cambiando, de herramientas que requieren aprendizaje y operación, a sistemas inteligentes que comprenden necesidades y ejecutan tareas de forma proactiva. La competencia futura en software ya no será solo sobre funciones o riqueza, sino sobre el nivel de inteligencia y la profundidad de comprensión del sector.

Más importante aún, la IA está creando nuevos espacios para el software. La demanda de infraestructura como plataformas de entrenamiento de modelos, ingeniería de datos, sistemas de seguridad y evaluación de IA está creciendo rápidamente; la digitalización en industrias como manufactura, salud y finanzas requiere sistemas profesionales con “IA + conocimientos del sector”; y las tecnologías de IA, representadas por los agentes inteligentes, están abriendo nuevos ecosistemas de aplicaciones. Estos nuevos campos, en lugar de ser una amenaza, exigen mayores capacidades en ingeniería de software y generan nuevas oportunidades industriales.

Por lo tanto, en lugar de decir que la IA terminará con la industria del software, es más correcto decir que está terminando con la “vieja era del software”. El software no desaparecerá, pero su forma, su modo de desarrollo y su modelo de negocio están siendo completamente transformados. Las empresas que logren integrar profundamente las capacidades de IA en escenarios industriales tendrán un mayor espacio en esta nueva ola de transformación; las empresas tradicionales, que carecen de barreras tecnológicas y de escenario, podrían aceleradamente quedar fuera en esta reestructuración. La industria del software no está llegando a su fin, sino que está entrando en una nueva etapa centrada en la inteligencia.