asesor de a16z: predice que solo el 1.3% de los contratos políticos en el mercado tienen liquidez, recomienda introducir agentes de IA para proporcionar liquidez
Odaily planeta diario informó que el profesor de la Escuela de Negocios de Stanford, asesor de a16z y Meta, Andy Hall, publicó en la plataforma X que su equipo ha creado un nuevo conjunto de datos centrado en los mercados de predicción política, la liquidez y las reglas de liquidación. La investigación revela que la gran mayoría de los contratos políticos en los mercados de predicción carecen de actividad, con solo el 1.3% de los contratos que tienen suficiente liquidez. Kalshi y Polymarket rara vez listan contratos con las mismas reglas, lo que conduce a una fragmentación adicional de la liquidez.
Andy Hall propuso cuatro recomendaciones de mejora: primero, listar contratos sobre cuestiones clave y colaborar con instituciones independientes para definir mercados de interés social; segundo, pagar a los creadores de mercado para inyectar liquidez inicial en los mercados políticos; tercero, introducir agentes de IA que negocien en áreas donde los humanos no participen, generando referencias de precios necesarias para la sociedad; cuarto, establecer reglas de definición y liquidación unificadas en múltiples plataformas. Andy Hall considera que estas medidas atraerán a operadores que busquen cubrir riesgos políticos, convirtiendo a los mercados de predicción en una máquina de la verdad que la sociedad necesita.
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asesor de a16z: predice que solo el 1.3% de los contratos políticos en el mercado tienen liquidez, recomienda introducir agentes de IA para proporcionar liquidez
Odaily planeta diario informó que el profesor de la Escuela de Negocios de Stanford, asesor de a16z y Meta, Andy Hall, publicó en la plataforma X que su equipo ha creado un nuevo conjunto de datos centrado en los mercados de predicción política, la liquidez y las reglas de liquidación. La investigación revela que la gran mayoría de los contratos políticos en los mercados de predicción carecen de actividad, con solo el 1.3% de los contratos que tienen suficiente liquidez. Kalshi y Polymarket rara vez listan contratos con las mismas reglas, lo que conduce a una fragmentación adicional de la liquidez.
Andy Hall propuso cuatro recomendaciones de mejora: primero, listar contratos sobre cuestiones clave y colaborar con instituciones independientes para definir mercados de interés social; segundo, pagar a los creadores de mercado para inyectar liquidez inicial en los mercados políticos; tercero, introducir agentes de IA que negocien en áreas donde los humanos no participen, generando referencias de precios necesarias para la sociedad; cuarto, establecer reglas de definición y liquidación unificadas en múltiples plataformas. Andy Hall considera que estas medidas atraerán a operadores que busquen cubrir riesgos políticos, convirtiendo a los mercados de predicción en una máquina de la verdad que la sociedad necesita.