Los métodos para calcular una proporción de suministro: explicaciones de Murphy

Murphy, una figura respetada en el análisis técnico de las criptomonedas, compartió recientemente sus ideas en X sobre cómo calcular una proporción de oferta. Su enfoque metodológico revela cómo los analistas pueden determinar eficazmente las concentraciones de liquidez en un rango de precios definido.

Cómo Calcular una Proporción a partir del Libro de Órdenes

La técnica que Murphy recomienda se basa directamente en los datos del libro de órdenes de las plataformas de intercambio. Este método permite identificar con precisión la distribución de la oferta en un rango del 5 % alrededor del precio al contado. Al analizar las órdenes registradas en los libros de órdenes, los traders pueden cuantificar el volumen de activos disponibles en diferentes niveles de precio, ofreciendo una mayor transparencia sobre la verdadera liquidez del mercado.

Este enfoque ofrece resultados más detallados que los métodos alternativos, ya que captura los datos reales de las transacciones en espera en lugar de estimaciones teóricas.

Por qué Abandonar el Perfil de Volumen en Rango Visible

El VPVR (Perfil de Volumen en Rango Visible) es una metodología alternativa ampliamente utilizada, pero Murphy señala sus limitaciones en el contexto de los mercados actuales. Mientras que el VPVR analiza el historial de precios pasados para determinar los niveles de concentración, este enfoque no siempre refleja la configuración dinámica del libro de órdenes en tiempo real.

La diferencia clave reside en la fuente de los datos: el VPVR se basa en una muestra histórica limitada, mientras que el cálculo mediante el libro de órdenes proporciona una lectura en vivo de las intenciones actuales del mercado. Para los traders que buscan optimizar sus estrategias de entrada y salida, esta distinción resulta fundamental.

Aplicaciones Prácticas para los Analistas

Comprender cómo calcular una proporción de oferta según el método del libro de órdenes resulta esencial para varias categorías de participantes en el mercado. Los creadores de mercado pueden identificar zonas de liquidez insuficiente, los traders swing pueden afinar sus niveles de soporte y resistencia, y los analistas pueden producir informes más precisos sobre las dinámicas del mercado.

Esta clarificación de Murphy contribuye a estandarizar las prácticas de análisis dentro de la comunidad de criptomonedas, fomentando una mejor comprensión mutua de las métricas de oferta y de los procesos de formación de precios en los intercambios descentralizados y centralizados.