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Skan AI Lanza la Ontología Agentica del Trabajo (AOW): Un Lenguaje Común para la Era de la Automatización Inteligente
PR Newswire
Mar, 10 de febrero de 2026 a las 11:30 PM GMT+9 3 min de lectura
MENLO PARK, California, 10 de febrero de 2026 /PRNewswire/ – Skan AI, líder en automatización de procesos agenticos, lanzó hoy la Ontología Agentica del Trabajo (AOW): el primer lenguaje estandarizado del mundo para la colaboración entre humanos y agentes de IA. Basándose en su trabajo en inteligencia de procesos y orquestación de IA, Skan AI creó AOW como un marco semántico abierto que proporciona a las empresas un vocabulario común para describir, coordinar y gobernar el trabajo entre personas, sistemas de IA y automatización, resolviendo una brecha crítica a medida que más empresas despliegan agentes autónomos para realizar tareas críticas.
Skan (PRNewsfoto/Skan)
La AOW establece un vocabulario completo y estandarizado para describir y gestionar las entidades principales de la automatización agentica: Agentes, Habilidades, Intenciones, Contextos, Políticas, Memoria, Confianza y Resultados. Al formalizar cómo interactúan estos elementos, la AOW proporciona la base para la interoperabilidad, gobernanza y explicabilidad en ecosistemas empresariales complejos.
“Las empresas están invirtiendo mucho en sistemas autónomos, pero sin estándares comunes, la integración se vuelve un caos,” dijo Manish Garg, cofundador y CPO de Skan. “La AOW establece el lenguaje compartido que permite a los agentes entender el contexto, respetar las políticas y aprender continuamente, haciendo que la autonomía sea escalable y, lo más importante, segura.”
“La AOW es la Piedra de Rosetta para la IA empresarial,” dijo Avinash Misra, cofundador y CEO de Skan AI. “Puentea la brecha entre la intención humana y la ejecución autónoma. Ahora podrás modelar procesos de trabajo, políticas y comportamiento de agentes, todo en el mismo idioma. Por primera vez, podemos tener un conjunto de límites que trabajan en conjunto con la automatización.”
Así como la Arquitectura Orientada a Servicios (SOA) una vez estandarizó cómo se describían y descubrían los servicios, la AOW hace lo mismo para la IA Agentica, permitiendo que los sistemas inteligentes razonen, actúen y aprendan usando un marco coherente y consciente de las políticas.
La ontología ya está siendo integrada en la plataforma insignia de Skan AI, Observation-to-Agent (O2A), donde sustenta la orquestación de agentes, modelado de telemetría, aseguramiento de gobernanza y bucles de aprendizaje continuo. La empresa planea hacer accesibles los elementos clave de la ontología a socios y clientes empresariales como parte de su Programa de Aceleración de Autonomía Gobernada.
El lanzamiento de la AOW marca la misión más amplia de Skan AI de avanzar en la industria de la automatización más allá de herramientas fragmentadas hacia lo que Skan AI llama Cohesión Agentica, donde los trabajadores digitales, modelos de IA y humanos colaboran sin problemas bajo control y supervisión de nivel empresarial.
Continúa la historia
Al definir la ontología en este momento crítico, Skan AI se posiciona no solo como proveedor de tecnología, sino también como el arquitecto de la Empresa Agentica, estableciendo estándares sobre los cuales otros en el ecosistema pueden construir.
Para más información y para descargar el documento de la Ontología Agentica del Trabajo, visite https://www.skan.ai/whitepapers/agentic-ontology-of-work
**Sobre Skan AI
**Skan AI hace posible que la realidad del trabajo humano sea la base para la ejecución agentica. Con inteligencia continua del trabajo en tiempo real, en cualquier sistema y ubicación, Skan AI ofrece la arquitectura consciente del trabajo esencial para una ejecución humana y agentica que realmente comprende y mejora cómo se realiza el trabajo.
Cision
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Mar, 10 de febrero de 2026 a las 11:30 PM GMT+9 3 min de lectura
MENLO PARK, California, 10 de febrero de 2026 /PRNewswire/ – Skan AI, líder en automatización de procesos agenticos, lanzó hoy la Ontología Agentica del Trabajo (AOW): el primer lenguaje estandarizado del mundo para la colaboración entre humanos y agentes de IA. Basándose en su trabajo en inteligencia de procesos y orquestación de IA, Skan AI creó AOW como un marco semántico abierto que proporciona a las empresas un vocabulario común para describir, coordinar y gobernar el trabajo entre personas, sistemas de IA y automatización, resolviendo una brecha crítica a medida que más empresas despliegan agentes autónomos para realizar tareas críticas.
Skan (PRNewsfoto/Skan)
La AOW establece un vocabulario completo y estandarizado para describir y gestionar las entidades principales de la automatización agentica: Agentes, Habilidades, Intenciones, Contextos, Políticas, Memoria, Confianza y Resultados. Al formalizar cómo interactúan estos elementos, la AOW proporciona la base para la interoperabilidad, gobernanza y explicabilidad en ecosistemas empresariales complejos.
“Las empresas están invirtiendo mucho en sistemas autónomos, pero sin estándares comunes, la integración se vuelve un caos,” dijo Manish Garg, cofundador y CPO de Skan. “La AOW establece el lenguaje compartido que permite a los agentes entender el contexto, respetar las políticas y aprender continuamente, haciendo que la autonomía sea escalable y, lo más importante, segura.”
“La AOW es la Piedra de Rosetta para la IA empresarial,” dijo Avinash Misra, cofundador y CEO de Skan AI. “Puentea la brecha entre la intención humana y la ejecución autónoma. Ahora podrás modelar procesos de trabajo, políticas y comportamiento de agentes, todo en el mismo idioma. Por primera vez, podemos tener un conjunto de límites que trabajan en conjunto con la automatización.”
Así como la Arquitectura Orientada a Servicios (SOA) una vez estandarizó cómo se describían y descubrían los servicios, la AOW hace lo mismo para la IA Agentica, permitiendo que los sistemas inteligentes razonen, actúen y aprendan usando un marco coherente y consciente de las políticas.
La ontología ya está siendo integrada en la plataforma insignia de Skan AI, Observation-to-Agent (O2A), donde sustenta la orquestación de agentes, modelado de telemetría, aseguramiento de gobernanza y bucles de aprendizaje continuo. La empresa planea hacer accesibles los elementos clave de la ontología a socios y clientes empresariales como parte de su Programa de Aceleración de Autonomía Gobernada.
El lanzamiento de la AOW marca la misión más amplia de Skan AI de avanzar en la industria de la automatización más allá de herramientas fragmentadas hacia lo que Skan AI llama Cohesión Agentica, donde los trabajadores digitales, modelos de IA y humanos colaboran sin problemas bajo control y supervisión de nivel empresarial.
Al definir la ontología en este momento crítico, Skan AI se posiciona no solo como proveedor de tecnología, sino también como el arquitecto de la Empresa Agentica, estableciendo estándares sobre los cuales otros en el ecosistema pueden construir.
Para más información y para descargar el documento de la Ontología Agentica del Trabajo, visite https://www.skan.ai/whitepapers/agentic-ontology-of-work
**Sobre Skan AI
**Skan AI hace posible que la realidad del trabajo humano sea la base para la ejecución agentica. Con inteligencia continua del trabajo en tiempo real, en cualquier sistema y ubicación, Skan AI ofrece la arquitectura consciente del trabajo esencial para una ejecución humana y agentica que realmente comprende y mejora cómo se realiza el trabajo.
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