CEO de Sanofi: El cambio hacia la IA empresarial transformará la industria farmacéutica en 2026

Este año en Davos, la inteligencia artificial fue un pilar clave de la discusión. Cada vez más, las personas reconocen el impacto que ya está teniendo en la innovación y el crecimiento. Creo que en los próximos meses veremos en todos los sectores empresas demostrando que la IA no es un momento especulativo, sino un motor duradero de transformación que está redefiniendo fundamentalmente cómo trabajamos.

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En Sanofi, la IA ha pasado de ser una experimentación a convertirse en una parte vital de nuestra infraestructura. Ahora impulsa nuestras decisiones de I+D, nuestra cadena de suministro y procesos de fabricación, y lo más importante, cómo descubrimos y desarrollamos medicamentos. Todas las empresas que han implementado IA de manera impactante enfrentan desafíos, como brechas de habilidades y incertidumbre, pero se superan integrando profundamente la IA en equipos y sistemas. Esto permite que la IA se convierta en una fuente clave y confiable de productividad e innovación sostenidas.

El factor crítico en 2026 y más allá será la implementación a escala empresarial, pasando de experimentar con IA a operarla en el núcleo de cómo trabajan las empresas. Este será el punto de inflexión donde la especulación sobre la IA termine y se convierta en un motor fundamental del crecimiento. A medida que más organizaciones alcancen esta etapa, los debates sobre burbujas ya han dado paso a evidencias de valor duradero y a largo plazo en áreas como nuevos medicamentos descubiertos por IA, cadenas de suministro y fabricación optimizadas, y medicina preventiva impulsada por nuevas tecnologías.

La Nueva Era del Desarrollo de Medicamentos Impulsado por IA

Según un informe del Boston Consulting Group, la IA generativa tiene el potencial de acelerar los avances en las etapas iniciales del desarrollo de medicamentos, reduciendo los plazos en un 25% o más.

En Sanofi, ya estamos viendo esto materializarse con resultados dramáticos. La combinación de aprendizaje automático e integración de datos con investigación en laboratorio nos ha ayudado a descubrir 10 nuevos objetivos de medicamentos en solo un año. La IA ya no solo ayuda en los esfuerzos de I+D, sino que está moldeando activamente la toma de decisiones. Nuestras reuniones del comité de desarrollo de medicamentos comienzan con una evaluación de un agente de IA sobre si un medicamento debe avanzar a la siguiente fase de ensayos. Lo crucial es que el agente no solo da una respuesta de sí o no, sino que contextualiza completamente cada decisión. Compara las perspectivas del activo con otros en desarrollo y evalúa su costo de oportunidad en relación con usos alternativos del capital de Sanofi. Este es un ejemplo poderoso de cómo la IA está haciendo que el desarrollo de medicamentos sea no solo más rápido, sino también más inteligente.

Esta transformación no se detiene en el laboratorio. La IA también está abordando uno de los obstáculos más persistentes en el desarrollo de medicamentos: el reclutamiento para ensayos clínicos. Las herramientas de reclutamiento de pacientes impulsadas por IA mejoran las tasas de inscripción en ensayos clínicos en un 65%. Gracias a la IA, ahora podemos automatizar la elegibilidad de pacientes mediante el escaneo de registros electrónicos de salud, notas clínicas y resultados de laboratorio. Esto permite una mayor precisión en la coincidencia de pacientes con criterios complejos en los ensayos. También podemos determinar en tiempo real si un sitio de ensayo clínico no está inscribiendo como se esperaba y mover nuestros esfuerzos a sitios que progresan más rápidamente. Los ensayos que antes requerían meses para reclutar ahora encuentran a los pacientes adecuados en días o semanas.

Más allá del descubrimiento acelerado de objetivos y los procesos de reclutamiento en ensayos clínicos, las herramientas impulsadas por IA están transformando la economía de la I+D. Acelera el descubrimiento de medicamentos en etapas tempranas y genera conocimientos científicos que pueden reducir los costos en un 50%. Estos cambios están listos para redefinir qué tipos de medicamentos se vuelven viables. En el próximo año, podemos esperar que avances clave, especialmente en medicina de precisión, se vuelvan más escalables y accesibles. Revisiones recientes destacan que, gracias a la IA, la multi-ómica y una infraestructura de datos sin precedentes, la medicina de precisión pasa de ser un enfoque personalizado a modelos de atención a gran escala y a nivel poblacional.

Construyendo la Próxima Generación de Cadenas de Suministro y Fabricación

La capacidad de la IA para detectar vulnerabilidades en las cadenas de suministro no tiene igual. A través de una mayor visibilidad y seguimiento en tiempo real, los sistemas de IA proporcionan conocimientos sin precedentes sobre niveles de inventario y movimiento de productos.

En Sanofi, la gestión de la cadena de suministro impulsada por IA ha permitido evitar riesgos de ingresos por 300 millones de dólares y predecir el 80% de los riesgos de inventario bajo antes de que ocurran. Al ampliar el acceso a los datos y aumentar la transparencia en las funciones, las organizaciones pueden tomar decisiones mejor informadas y en tiempo oportuno. El impacto es tangible: el 68% de las organizaciones de la cadena de suministro ya han integrado IA para mejorar la trazabilidad y la visibilidad, lo que ha resultado en un aumento sustancial del 22% en la eficiencia operativa. Estas ganancias solo se acelerarán en los próximos años a medida que la IA se integre aún más en las redes de suministro globales.

Más allá de la visibilidad y la previsión en las operaciones de la cadena de suministro, la IA está redefiniendo la forma en que abordamos la fabricación de medicamentos. La IA proporciona soporte integral en la fabricación, mejorando la eficiencia, la calidad y la seguridad del producto, y permitiendo monitoreo en tiempo real que garantiza una producción constante y confiable. Según McKinsey, los análisis impulsados por IA pueden maximizar significativamente el rendimiento, lo que no solo asegura que los pacientes reciban medicamentos críticos más rápido, sino que también mejora el costo y la sostenibilidad de las operaciones de fabricación.

Avanzando en la Atención Preventiva y Predictiva

La próxima frontera en prevención es la intervención temprana apoyada por monitoreo remoto de pacientes y herramientas digitales. Un estudio con más de 1,100 encuentros con pacientes encontró que el monitoreo remoto redujo las hospitalizaciones en casi un 60%. Para enfermedades crónicas, la combinación de dispositivos portátiles, aplicaciones de seguimiento de síntomas y sensores ambientales está demostrando ser transformadora. En pacientes con EPOC, un programa digital que integra estas herramientas logró una sensibilidad del 94% y una especificidad del 90.4% en la predicción de exacerbaciones, permitiendo a los clínicos intervenir antes de que ocurran crisis. Este tipo de modelos terapéuticos digitales integrados están reduciendo visitas de emergencia y hospitalizaciones en poblaciones vulnerables. A medida que la IA acelera los plazos en la industria farmacéutica y de la salud, nuestra capacidad de descubrir, predecir e intervenir más temprano solo se expandirá.

El futuro de la prevención estará definido por la convergencia de vacunas, terapéuticas, datos y monitoreo inteligente. Al combinar la innovación científica con conocimientos impulsados por IA, tenemos la oportunidad de cambiar el enfoque de la atención médica de un tratamiento reactivo a una protección proactiva y continua. El resultado será mejores resultados, costos reducidos y, en última instancia, una transformación en la vida de los pacientes a gran escala.

Estamos en una nueva era impulsada por la IA en todas las funciones empresariales. 2026 promete un impulso acelerado en la transformación impulsada por IA en la industria farmacéutica, mientras seguimos en la búsqueda de medicamentos que cambien vidas. A medida que las capacidades de la IA continúan escalando, ya hemos visto cómo la conversación se aleja de las preocupaciones sobre una burbuja y se centra en la evidencia de un valor duradero y empresarial. Lo que probablemente permanezca no será solo hype, sino un crecimiento sostenido y una transformación significativa.

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