El Super Bowl fue hecho para la televisión y la repetición instantánea fue creada para la IA visual. Aquí te mostramos cómo podría ser mejor y cómo se vería

Con el Super Bowl LX acercándose rápidamente, hemos sido testigos de 60 años de avances tecnológicos en el campo de fútbol y probablemente no nos hemos dado cuenta. Y lo mejor está por venir gracias a la inteligencia artificial visual.

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La mayoría de nosotros verá el gran partido desde nuestras salas de estar en lugar de gastar miles de dólares en un asiento en el estadio Levi’s. A cambio de no experimentar la emoción y la adrenalina de ver un partido de fútbol en persona, los que estamos en casa disfrutaremos de algunos avances tecnológicos que mejoran la experiencia. En las últimas décadas, la inteligencia artificial visual ha cambiado la forma en que los espectadores ven el juego y cómo se arbitra en el campo.

La transformación ha sido notable y, honestamente, solo estamos al principio de lo que es posible con la inteligencia artificial visual. Cómo los fanáticos experimentan el juego y cómo los árbitros interpretan las decisiones controvertidas solo mejorará a medida que avance la inteligencia artificial visual.

Entonces, ¿qué es la inteligencia artificial visual? La IA visual, también conocida comúnmente como visión por computadora en círculos técnicos, se centra en extraer información útil de imágenes y videos. Detecta objetos, rastrea movimientos y mide posiciones. La IA visual se basa en esa fundamentación, pero va más allá al incorporar contexto, razonamiento, predicción y soporte para decisiones. En lugar de simplemente responder qué ocurrió en un cuadro de video, la IA visual pregunta qué significa esa información, cuán confiables son esas interpretaciones y qué acción debe seguirse.

Ya hemos sido testigos de las primeras aplicaciones de esta tecnología en el campo de fútbol. ¿Recuerdas cuando apareció por primera vez la línea virtual de primera y diez en tu pantalla de televisión? Ahora es tan natural que quizás no lo recuerdes, pero fue uno de los primeros usos en los medios deportivos de la IA visual, y cambió fundamentalmente la forma en que los fanáticos ven los partidos de fútbol. Con el avance de la IA visual, tecnologías como estas probablemente harán que la experiencia de ver fútbol sea más interactiva, atractiva y, sobre todo, entretenida.

Ver todo el campo de una vez

Hoy en día, estamos viendo aplicaciones aún más sofisticadas en los deportes profesionales. El tenis prácticamente eliminó las decisiones controvertidas de línea con la tecnología Hawk-Eye. La Major League Baseball lanzará oficialmente su Sistema de Desafío Automático de Balón y Tiros en 2026.

El fútbol presenta una oportunidad particularmente atractiva para soluciones de IA visual. A diferencia del tenis o el béisbol, donde la acción se centra en un solo punto o zona, el fútbol se juega en múltiples planos simultáneamente. Los oficiales deben tomar decisiones en fracciones de segundo sin tener acceso a toda la evidencia necesaria. Les cuesta seguir la línea de golpeo, monitorear las faltas en la zona de backfield y verificar si los pies del receptor permanecieron en campo.

El reciente partido del Campeonato de la AFC entre Denver y Nueva Inglaterra ilustró perfectamente este desafío. Con el marcador empatado 7-7 a mitad del tercer cuarto, los Patriots enfrentaron una cuarta y una en la línea de 8 yardas de Denver. El mariscal Drake Maye ejecutó un “empuje de cadera” para ganar lo que los árbitros consideraron un primer intento, lo que llevó a los últimos puntos del partido.

Sin embargo, un análisis de video posterior mostró una gran incertidumbre sobre si realmente alcanzó la línea para obtener un nuevo conjunto de jugadas. La IA visual podría haber sintetizado múltiples ángulos de cámara en tiempo real, creado una reconstrucción 3D precisa de la colocación del balón en relación con la marca de primera y proporcionado a los oficiales evidencia definitiva en segundos en lugar de minutos.

A medida que avanzaba el juego y una tormenta de nieve descendió sobre Denver en el cuarto cuarto, el campo quedó cubierto por una capa de blanco. Estas son exactamente las condiciones en las que la IA visual sobresale. Dada la geometría pre calibrada del campo, puede atravesar interferencias climáticas, seguir el balón a través de la nieve y la niebla, y mantener juicios consistentes cuando la visión humana se ve comprometida.

También está la cuestión del sesgo inconsciente. Estudios recientes han planteado preocupaciones sobre la consistencia en la arbitraje, favoreciendo a ciertos equipos. La IA visual ofrece la promesa de decisiones más objetivas, no para reemplazar a los árbitros, sino para brindarles mejores herramientas para tomar la decisión correcta.

Es importante destacar que la IA visual no busca reemplazar a los oficiales. Se trata de complementar el juicio humano con mejor información. El enfoque de “humano en el ciclo” mantiene a árbitros experimentados en control, mientras les proporciona conocimientos que antes no eran posibles. Piénsalo como la diferencia entre un médico que hace un diagnóstico solo con un examen físico y uno que tiene acceso a resonancias magnéticas y análisis de sangre. El médico sigue tomando la decisión, pero con mejor información.

Por qué la IA visual será un cambio radical

Los partidos de la NFL de hoy utilizan muchas más cámaras que hace solo una década. Más allá del aumento en cantidad, ahora contamos con cámaras especializadas: equipos de súper cámara lenta que capturan miles de cuadros por segundo, sistemas robóticos que pueden reposicionarse instantáneamente, cámaras portátiles para perspectivas íntimas de los jugadores y vistas en ángulo alterno que capturan cada rincón del campo. La IA visual puede integrar y sintetizar todas estas transmisiones simultáneamente.

Considera las revisiones de repetición, que actualmente pueden tomar varios minutos mientras los oficiales revisan las imágenes desde diferentes ángulos de forma secuencial. La IA visual puede sincronizar videos de múltiples ángulos, automatizar la colocación del balón con precisión hasta la pulgada y ofrecer conclusiones en segundos en lugar de minutos, incluso si esa conclusión consiste simplemente en encontrar el mejor clip y ángulo para que el equipo de arbitraje lo analice. Esto acelera el juego y mejora la precisión.

Una aplicación particularmente prometedora consiste en rastrear cuándo el balón cruza la línea de banda durante los despejes y patadas de salida. Actualmente, los oficiales hacen estimaciones subjetivas sobre la colocación del balón. Al sincronizar y analizar instantáneamente las perspectivas de múltiples cámaras, la IA visual puede mejorar drásticamente tanto la velocidad como la fiabilidad de estas colocaciones.

Para los fanáticos en casa, las posibilidades son igualmente emocionantes. Imagina que los nombres de los jugadores se superpongan dinámicamente en tu pantalla, actualizándose a medida que la cámara sigue la acción. Visualiza vistas en tiempo real de lo que ven los jugadores desde su perspectiva en el campo o superposiciones de probabilidad que muestren la probabilidad de diferentes resultados de jugadas según la formación, la distancia, la situación y datos históricos.

Quizás lo más intrigante es que la IA visual puede mostrar a los espectadores análisis en tiempo real sobre decisiones controvertidas y jugadas dudosas a medida que ocurren. En lugar de esperar al medio tiempo para debatir una decisión polémica, los fanáticos podrían ver el análisis de la IA de inmediato, con niveles de confianza y evidencia de múltiples ángulos.

La IA visual representa mucho más que una repetición instantánea mejorada o gráficos más sofisticados. Se trata de mejorar fundamentalmente el juego para todos los involucrados. Los jugadores se benefician de una arbitraje más preciso. Los entrenadores tienen mejores herramientas para revisar y disputar decisiones. Los árbitros reciben apoyo que les ayuda a tomar decisiones correctas bajo una presión inmensa. Los fanáticos disfrutan de una experiencia de visualización más rica y atractiva, con conocimientos más profundos sobre el juego que aman.

El Super Bowl siempre ha sido una exhibición, no solo del fútbol, sino de lo que es posible cuando deporte, cultura y tecnología colisionan. A medida que la IA visual continúa madurando, tiene el potencial de establecer un nuevo estándar en cómo se juegan, arbitran y experimentan los partidos. En un deporte definido por pulgadas, ver con mayor claridad puede marcar toda la diferencia.

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