黄仁勋 conversa con el CEO de Dassault, NVIDIA abre un tercer campo de batalla

A principios del año 2026, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, no para ni un momento, casi más que cualquier otro CEO. Tras finalizar su viaje a China, asistió a la conferencia 3DEXPERIENCE World, liderada por la gigante del software industrial Dassault Systèmes.

A la medianoche del 3 de febrero, Huang y Pascal Daloz, CEO de Dassault Systèmes, compartieron escenario para conversar sobre el futuro de las industrias del diseño, ingeniería y otras bajo la ola de la IA. Ese mismo día, ambas compañías anunciaron un acuerdo de colaboración estratégica a largo plazo, en el que trabajarán juntas para crear una plataforma de IA industrial.

En términos simples, NVIDIA aportará mayor inteligencia de IA a la plataforma de software de Dassault Systèmes. Esto incluye la creación conjunta de modelos del mundo validados científicamente y la incorporación de “asistentes virtuales especializados” (skilled virtual companions) en la plataforma 3DEXPERIENCE, para potenciar a profesionales en biología, ciencia de materiales, ingeniería y manufactura.

Plataformas industriales, modelos sectoriales, gemelos digitales, agentes inteligentes… todos estos son fundamentos clave de la IA física. Desde el año pasado, Huang ha definido la IA física como la visión futura de la IA.

El núcleo de NVIDIA es soportar toda clase de necesidades de computación y tipos de datos en el mundo físico, incluyendo un elemento que no recibe tanta atención pero es crucial: el software 3D, que actúa como el puente digital más importante entre el mundo físico y el virtual.

Un avión primero vuela en el software de Dassault, y solo después lleva a los pasajeros a Silicon Valley. En esta ocasión, NVIDIA fortaleció la colaboración en el origen del diseño mediante IA.

Y la ambición de Huang claramente no es solo liderar en valor de mercado global en el corto plazo. El éxito en los mercados de capitales quizás ya no sea su objetivo principal; ahora busca productos más influyentes que Apple y una protección más profunda que Microsoft. Esto implica que necesita más frentes de batalla y líneas de combate más largas.

Tercer campo de batalla

Desde la perspectiva de los informes financieros y la estructura de negocio, NVIDIA es una compañía de hardware que vende GPU, con un 90% de su volumen de negocio en módulos de IA y centros de datos.

En realidad, toda compañía de hardware que busca mantenerse fuerte se esfuerza en integrarse en sistemas de software. Por ejemplo, Apple vende iOS junto con sus teléfonos, lo que se compara con un elefante en la habitación del sector. La antigua gigante azul IBM, con su negocio de software, también superaba el 45% de ingresos en ese segmento. El momento en que las GPU de NVIDIA realmente dieron un salto fue con el auge de CUDA.

Un veterano en software comentó a 21st Century Business Herald que el software en sí no es lo más importante; lo que realmente aporta valor son dos aspectos ocultos: la estandarización y la obtención de datos. La primera permite beneficios de escala sostenidos y captura la mayor parte de las ganancias del mercado, mientras que la segunda es la protección más profunda, la base para el desarrollo a largo plazo de empresas y IA.

Resumiendo la línea de negocio de NVIDIA, hay tres principales frentes de batalla. El primero, GPU y centros de datos, que representa el 90% y es el núcleo, pero para mantenerlo, Huang debe constantemente encontrar aplicaciones superiores.

El segundo es la tarjeta gráfica para juegos y consolas, que ocupa aproximadamente un 8% del mercado de consumo, siendo el escenario más frecuente para los usuarios comunes.

El tercer campo es el software de renderizado 3D, que aún está en sus inicios, pero se espera que en el futuro sea un escalón clave para que NVIDIA alcance un nivel superior, con una importancia comparable a la que tuvo el aprendizaje automático en su momento.

La colaboración con Dassault también gira en torno al software 3D y los gemelos digitales. Por ejemplo, Dassault está desplegando su fábrica de IA a través de su marca de servicios en la nube OUTSCALE, que usará la infraestructura de IA más avanzada de NVIDIA para potenciar la ejecución de modelos en la plataforma 3DEXPERIENCE, garantizando la privacidad, protección de propiedad intelectual y soberanía de datos de sus clientes.

Otra iniciativa es la marca insignia de Dassault, SIMULIA, que se encarga de simulaciones de ingeniería y cálculos de múltiples campos físicos, sirviendo como base física para sus capacidades de gemelos digitales. SIMULIA modelará comportamientos físicos virtuales basados en IA, combinando las bibliotecas CUDA-X y de física IA de NVIDIA, permitiendo a diseñadores e ingenieros predecir resultados de forma instantánea y precisa.

Todo esto apunta hacia la IA física y el mercado de software. “La IA física es la próxima frontera de la inteligencia artificial, basada en las leyes objetivas del mundo físico”, afirmó Huang. “Mediante la colaboración con Dassault, combinamos décadas de liderazgo industrial con la IA y la plataforma Omniverse de NVIDIA, para transformar la forma en que millones de investigadores, diseñadores e ingenieros construyen industrias de clase mundial.”

El momento CUDA en la modelación del mundo

En términos simples, Huang busca constantemente identificar qué necesita calcular este mundo. Ya sea en juegos, IA o software 3D, todos son escenarios de computación de NVIDIA.

Lo especial del software de modelado 3D es que permite integrar todo el mundo en él, algo que requiere una cantidad inmensa de cálculo. Desde esta perspectiva, el universo entero sería una supercomputadora. Esa es la protección más profunda que Huang ha encontrado para NVIDIA.

Dassault Systèmes, que organiza el evento 3DEXPERIENCE World, es un gigante mundial del software industrial, considerado la “Microsoft del software industrial”. Su ventaja competitiva radica en construir gemelos digitales (Virtual Twin) que permiten a las empresas completar diseños, simulaciones y manufactura en un entorno virtual antes de la producción real.

El mercado global de software de modelado industrial está altamente monopolizado por Occidente, con ventajas y desarrollo muy avanzados en Europa y EE. UU. La razón principal no es solo la fortaleza del software occidental, sino su larga historia industrial y profunda experiencia en resolver problemas físicos de ingeniería.

Las cinco principales empresas de software de modelado industrial son Dassault Systèmes (Francia), Siemens DISW (Alemania), Autodesk (EE. UU.), Synopsys (EE. UU.) y Cadence (EE. UU.), con ingresos anuales que superan los 4 mil millones de dólares cada una.

Las dos principales, Dassault y Siemens, están en Europa, apoyadas en la sólida base industrial de Francia y Alemania, con ingresos superiores a 6 mil millones de dólares, siendo las estrellas gemelas del software industrial europeo. Los productos de Dassault, CATIA y SOLIDWORKS, son reconocidos mundialmente en el campo del modelado.

A través de CATIA (mercado de alta gama) y SolidWorks (mercado medio), penetran profundamente en sectores de alta tecnología como aeroespacial y automoción; la plataforma 3DEXPERIENCE soporta equipos multidisciplinarios en mecánica, electrónica y simulación.

La colaboración con NVIDIA no solo se limita a capacidades de renderizado, sino que su plataforma Omniverse ofrece capacidades muy relevantes. Omniverse es una plataforma industrial que permite “construir, calcular y validar” en espacio virtual en tiempo real, soportando gemelos digitales, IA física y despliegues a gran escala de sistemas reales.

Si todos los flujos de trabajo 3D del mundo se ejecutaran en la plataforma Omniverse de NVIDIA, los usuarios tendrían que adquirir estaciones de trabajo y servidores RTX. Además, existe un servicio de suscripción de software, y mediante Omniverse Enterprise, NVIDIA está en proceso de transformarse de una compañía de hardware a un gigante de pila completa en “SaaS+PaaS+IaaS”.

Omniverse: la versión de NVIDIA del metaverso

A principios de los 2000, un grupo de profesores (liderados por Ian Buck de Stanford) descubrió que la GPU, originalmente diseñada para texturizado de juegos, era miles de veces más rápida que la CPU en cálculos paralelos de matrices.

En 2004, Huang contrató a Ian Buck. En 2006, NVIDIA lanzó CUDA, considerado en Wall Street como una locura. Se insertaron módulos de cálculo en cada tarjeta gráfica, encareciéndolas y calentándolas, pero el 99% de los usuarios solo jugaba a World of Warcraft.

NVIDIA invierte 500 millones de dólares anualmente en I+D de CUDA, casi agotando sus beneficios y provocando una caída en su valor en bolsa. En 2025, Huang dijo en una entrevista en Beijing que pasó de ser CEO de la compañía más sin valor a la más valiosa del mundo.

CUDA permaneció en silencio durante seis años hasta que en 2012, Geoffrey Hinton y su estudiante Alex Krizhevsky entrenaron una red neuronal profunda (AlexNet) con dos GPU de NVIDIA, ganando la competencia ImageNet con ventaja aplastante.

El futuro ya está aquí; Huang simplemente vendió las mejores tecnologías a quienes supieron valorarlas, los gamers y científicos.

Solo CUDA no basta; es como el kit de desarrollo de Apple. Huang tiene una visión más grande: el ecosistema Omniverse, que puede albergar su ambición digital.

El núcleo de CUDA son el entrenamiento de IA, HPC y renderizado en juegos. Omniverse lleva estas capacidades a sectores como construcción, manufactura, robótica y conducción autónoma, expandiendo el alcance comercial de CUDA y promoviendo la implementación masiva de GPU empresariales.

Omniverse usa OpenUSD (Universal Scene Description) como núcleo, conectando las principales herramientas 3D (Maya, 3ds Max, Blender, etc.), permitiendo que la aceleración CUDA penetre en los flujos de trabajo tradicionales. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones nativas en USD aceleradas por CUDA usando Omniverse Kit SDK, enriqueciendo el ecosistema de aplicaciones superiores de CUDA.

Un experto en software explicó que Huang ha capturado una vez más las dos lógicas centrales del ecosistema: estandarización y obtención de datos. NVIDIA impulsa activamente el estándar OpenUSD a través de Omniverse. Antes, arquitectos usaban Revit, efectos especiales Maya, ingenieros SolidWorks, pero los formatos no eran compatibles. Al promover OpenUSD, busca convertirlo en el “HTML” del mundo 3D.

Solo vender más GPU no es suficiente para construir una protección sólida. En realidad, Huang está preparando el “terreno digital” para la próxima generación de dispositivos de cálculo, como robots. Actualmente, estos se entrenan con modelos grandes y escenarios limitados, pero eso no es suficiente: solo tienen visión, no tacto, y aún no perciben bien la fricción, gravedad y resistencia física.

Para modelar el mundo real, todavía se necesita datos físicos. Solo con datos físicos se puede hacer que los robots sientan el viento como un coche de carreras, las nubes como un avión, y puedan volar, caminar, estar en tierra o en el aire, en interiores o exteriores.

Desde que OpenAI lanzó Sora, una herramienta de generación de videos, generó controversia: ¿es la IA que genera videos un simulador del mundo físico? Hubo dos bandos: unos decían que revolucionaría la industria del cine y el modelado, otros que no entendía las leyes físicas y no podía modelar el mundo real.

Porque modelar no es solo “dibujar”, sino “simular la realidad”. En Omniverse, la luz sigue las leyes físicas, y la gravedad y la fricción de fluidos son precisas.

En comparación con muchos proyectos de Meta que fracasaron, Omniverse, la versión de NVIDIA del metaverso, es mucho más factible y estable. Ya sea el metaverso o la inteligencia artificial, su esencia es la acumulación de poder de cálculo, y la humanidad entrará en una era donde el desarrollo se centrará en la potencia computacional.