Manus AI adopta el estándar de habilidades de agentes de Anthropic para fortalecer el ecosistema público de agentes

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Manus AI ha presentado recientemente su integración del estándar abierto de habilidades de agentes de Anthropic, marcando un paso importante en el avance del desarrollo de agentes públicos. Este marco representa una metodología innovadora que consolida conocimientos, flujos de trabajo y mejores prácticas en recursos reutilizables basados en archivos que los desarrolladores pueden aprovechar dentro de las aplicaciones de agentes públicos.

Cómo las habilidades de agentes potencian el desarrollo de agentes públicos

Las habilidades de agentes funcionan como un enfoque estandarizado para empaquetar y distribuir capacidades de IA. Al organizar conocimientos y procedimientos operativos en recursos modulares y accesibles, el estándar permite a los desarrolladores construir soluciones de agentes públicos más sofisticadas. Cada habilidad encapsula funcionalidades específicas que pueden reutilizarse en diferentes aplicaciones, reduciendo la redundancia y acelerando los ciclos de desarrollo para plataformas de agentes públicos.

La sinergia entre la tecnología de habilidades y MCP

Dentro del ecosistema de Manus AI, dos tecnologías complementarias trabajan en conjunto: Habilidad y MCP (Protocolo de Contexto del Modelo). Aunque ambas cumplen objetivos operativos distintos, ofrecen capacidades que se refuerzan mutuamente y que fortalecen la funcionalidad del agente público. MCP maneja la capa de comunicación contextual, mientras que Habilidad gestiona el empaquetado de conocimientos y flujos de trabajo; juntos crean un marco más robusto para desplegar agentes públicos inteligentes.

Esta integración subraya el reconocimiento creciente de la industria de que los sistemas efectivos de agentes públicos requieren componentes estandarizados e interoperables. Al adoptar el estándar abierto de Anthropic, Manus AI se posiciona para ofrecer soluciones más capaces y flexibles en el competitivo panorama del desarrollo de agentes inteligentes.

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