Desde la aparición de @inference_labs, no solo se trata de una innovación tecnológica en la credibilidad de las salidas de la IA, sino que también representa un avance en la construcción de puentes entre el cálculo descentralizado y la verificación de IA. A través de la creación de una red de cálculo zkML descentralizada, los nodos distribuidos pueden participar tanto en el razonamiento de IA como en la generación de pruebas que demuestren que estos resultados son válidos. Este modelo rompe con el marco de confianza de las implementaciones centralizadas tradicionales, permitiendo que diferentes organizaciones y usuarios confíen mutuamente en los datos y resultados de IA sin la supervisión de terceros. Este mecanismo de verificación descentralizado tendrá un impacto profundo en las industrias futuras, especialmente cuando cada vez más empresas y desarrolladores comiencen a usar agentes de IA para automatizar transacciones, verificaciones de cumplimiento, ejecución de contratos inteligentes y otros escenarios complejos. Garantizar que el comportamiento de estos sistemas automatizados sea coherente y rastreable se convierte en una condición necesaria. La arquitectura de Inference Labs proporciona soluciones escalables para estos escenarios mediante la generación automática de pruebas zk, mejorando así la robustez y la interoperabilidad de todo el ecosistema descentralizado, al mismo tiempo que impulsa la integración profunda entre IA y tecnología blockchain. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX