¿Por qué ahora estamos discutiendo sobre inferencia de IA descentralizada en lugar de servicios centralizados tradicionales? La razón radica en que los servicios tradicionales suelen carecer de transparencia, verificabilidad y mecanismos de participación comunitaria, y la solución propuesta por DGrid AI se centra precisamente en estos problemas. @dgrid_ai ha construido una arquitectura de tres capas, que incluye una red descentralizada de enrutamiento y validación, una API unificada, un mercado libre y un sistema de gobernanza DAO, mediante la cual se abordan los puntos débiles actuales de la IA en Web3, como la fragmentación, la inferencia no auditable y la fluidez limitada del valor. En la red DGrid, los operadores de nodos desempeñan el papel de proveedores de infraestructura, y cualquier persona puede operar un nodo y obtener $DGAI recompensas por procesar tareas de inferencia de IA. El mecanismo de gobernanza permite a los participantes que poseen $DGAI influir en el desarrollo futuro del protocolo mediante votaciones en cadena, incluyendo listas blancas de modelos, estructuras de tarifas y propuestas de actualización. Esto significa que DGrid no es solo una pila tecnológica, sino una red de inferencia de IA verdaderamente autogestionada por la comunidad. Otro intento significativo es su Programa de Membresía Genesis, que en las 24 horas posteriores a su lanzamiento atrajo a más de 5,000 suscriptores. Los suscriptores pueden desbloquear permisos de llamada a modelos de alto nivel, derechos de uso de API y recompensas en doble token, lo que demuestra el interés y las expectativas de los usuarios tempranos por participar en la construcción del ecosistema. Sin embargo, la realización de esta visión aún enfrenta algunos desafíos prácticos, como garantizar la estabilidad a largo plazo de todos los nodos, equilibrar el peso de diferentes partes interesadas en la gobernanza y mantener la atracción de contribuyentes y desarrolladores de modelos en el ecosistema. Estas son cuestiones clave que DGrid debe abordar en su proceso de avance, pero su concepto de infraestructura pública de IA descentralizada sin duda abre nuevas vías para la integración de Web3 y la IA. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX