Havelock_AI acaba de superar las 1000 consultas. El proceso de este proyecto impulsado por IA de 0 a 1 ha sido testimonio del reconocimiento de los usuarios a sus funciones y facilidad de uso. Detrás de cada consulta, hay una prueba de que las necesidades reales se satisfacen y la experiencia se optimiza. Esta curva de crecimiento, en un escenario de competencia intensa en el sector de la IA, no es fácil de lograr. La inversión del equipo en iteraciones del producto y en la experiencia del usuario se está traduciendo en datos de adopción concretos.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
9 me gusta
Recompensa
9
7
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
DAOdreamer
· hace9h
¿1000 consultas? No está mal, pero eso es solo el principio... La verdadera prueba aún está por venir
Ver originalesResponder0
ThreeHornBlasts
· hace9h
1000 consultas no son gran cosa, lo importante es cuál es la tasa de retención.
Ver originalesResponder0
MEVHunter
· hace9h
¿1000 consultas? Estos datos dependen del coste en la cadena, ¿cómo es la rentabilidad de una sola consulta cuando se distribuyen los gastos de gas?
Ver originalesResponder0
LiquidityNinja
· hace9h
1000 consultas, parece que esta ola realmente ha tocado el punto sensible de los usuarios
Ver originalesResponder0
GasFeeSobber
· hace9h
1000 consultas, esta velocidad todavía es aceptable, lo que indica que el producto realmente ha tocado la necesidad.
Ver originalesResponder0
MetaMuskRat
· hace9h
¿Mil consultas? Esa cifra parece estar bien, solo que no sé cómo será la tasa de conversión.
Havelock_AI acaba de superar las 1000 consultas. El proceso de este proyecto impulsado por IA de 0 a 1 ha sido testimonio del reconocimiento de los usuarios a sus funciones y facilidad de uso. Detrás de cada consulta, hay una prueba de que las necesidades reales se satisfacen y la experiencia se optimiza. Esta curva de crecimiento, en un escenario de competencia intensa en el sector de la IA, no es fácil de lograr. La inversión del equipo en iteraciones del producto y en la experiencia del usuario se está traduciendo en datos de adopción concretos.