El acuerdo estratégico de $46M Computing de AlphaTON con Cocoon señala una expansión importante de la infraestructura de IA en la cadena de bloques TON

¡image

Fuente: CryptoNewsNet Título original: El acuerdo estratégico de $46M Computación de AlphaTON con Cocoon señala una importante expansión de infraestructura de IA en la cadena de bloques TON En un desarrollo significativo para la infraestructura de inteligencia artificial basada en blockchain, AlphaTON ha finalizado un acuerdo de $46 millones de dólares en computación con Cocoon, una red de computación de IA basada en TON. Este acuerdo entre AlphaTON y Cocoon representa una de las mayores inversiones en hardware dedicado específicamente a la computación de IA en blockchain hasta la fecha, potencialmente redefiniendo cómo las redes descentralizadas acceden a recursos de computación de alto rendimiento. El acuerdo implica que AlphaTON suministrará a Cocoon 576 de las últimas GPUs B300 con núcleos tensor, creando una infraestructura que podría acelerar el desarrollo del ecosistema TON en meses o incluso años.

Análisis del acuerdo de infraestructura de computación entre AlphaTON y Cocoon

El acuerdo de infraestructura de computación de $46 millones de dólares entre AlphaTON y Cocoon establece varios precedentes importantes para la integración de la tecnología blockchain con la inteligencia artificial. En primer lugar, la escala de la inversión demuestra un compromiso institucional serio para construir infraestructura física que respalde redes descentralizadas. En segundo lugar, la selección específica del hardware indica un enfoque en la aceleración de IA de vanguardia en lugar de cálculos de propósito general. Estos chips representan la arquitectura más reciente optimizada para modelos transformadores y entrenamiento de redes neuronales, lo que sugiere que Cocoon planea ofrecer servicios de IA sofisticados en lugar de simples servicios en la nube.

Los analistas de la industria señalan que este acuerdo sigue una tendencia más amplia de empresas tecnológicas tradicionales que establecen posiciones estratégicas dentro de los ecosistemas blockchain mediante inversiones en infraestructura. AlphaTON, como una empresa que cotiza en bolsa y con una considerable tesorería de activos digitales en tokens TON, parece estar aprovechando sus recursos financieros y su posición en el mercado para convertirse en un proveedor de infraestructura fundamental dentro del ecosistema TON. Esta estrategia de integración vertical —donde un importante poseedor de tokens también proporciona servicios esenciales de red— podría crear dinámicas económicas interesantes en los sectores de DeFi y IA en desarrollo en la cadena de bloques TON.

Especificaciones técnicas e implicaciones del hardware

Los 576 chips B300 especificados en el acuerdo de AlphaTON Cocoon representan una potencia computacional sustancial. Cada GPU B300 cuenta con:

  • Núcleos tensor mejorados específicamente optimizados para cargas de trabajo de IA
  • Ancho de banda de memoria aumentado para manejar grandes redes neuronales
  • Mayor eficiencia energética en comparación con generaciones anteriores
  • Hardware especializado en aceleración de IA para modelos transformadores

Cuando se despliegan como un clúster de computación coordinado, este hardware podría soportar teóricamente el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje con miles de millones de parámetros o proporcionar servicios de inferencia para miles de aplicaciones de IA simultáneas. Para contextualizar, 576 chips B300 representan aproximadamente el 20-25% de la capacidad total de GPU que los principales proveedores de la nube suelen asignar a regiones enteras para cargas de trabajo de IA, haciendo de este un recurso dedicado sustancial para el ecosistema TON.

Contexto estratégico: las ambiciones de computación de IA en la cadena de bloques TON

La cadena de bloques (The Open Network) ha ido posicionándose cada vez más como una plataforma para aplicaciones descentralizadas que requieren recursos computacionales sustanciales. Originalmente desarrollada por Telegram, TON ha evolucionado hasta convertirse en un proyecto impulsado por la comunidad con fortalezas particulares en escalabilidad y velocidad de transacción. El acuerdo entre AlphaTON y Cocoon apoya directamente la iniciativa estratégica de TON para convertirse en una plataforma líder para aplicaciones de inteligencia artificial descentralizadas, compitiendo potencialmente con otras redes blockchain que han anunciado planes similares de infraestructura de IA.

El papel de Cocoon como red de computación de IA basada en TON sugiere un modelo de mercado descentralizado donde los desarrolladores pueden acceder a recursos GPU para entrenar y desplegar modelos de IA. Este enfoque aborda uno de los desafíos fundamentales de la IA descentralizada: la tensión entre la naturaleza distribuida de blockchain y los altos requisitos computacionales de la IA. Al crear infraestructura dedicada específicamente para aplicaciones basadas en TON, Cocoon y AlphaTON podrían haber desarrollado una plantilla que otros ecosistemas blockchain podrían emular.

Blockchain Proveedor de infraestructura Valor de inversión Tipo de hardware Fecha de anuncio
TON AlphaTON/Cocoon $46 millones B300 ( 576 unidades) marzo 2025
Ethereum Red Render $32 millones Portafolio mixto de GPU enero 2025
Solana Expansión io.net $28 millones Clústeres A100/H100 noviembre 2024
Avalanche Inference Labs $18 millones Chips especializados en IA febrero 2025
TON0,29%
ETH-0,66%
RENDER0,67%
SOL0,58%
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
0/400
Sin comentarios
  • Anclado

Opera con criptomonedas en cualquier momento y lugar
qrCode
Escanea para descargar la aplicación de Gate
Comunidad
Español
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)