Hay una forma convincente de pensar en las trayectorias de los proyectos de IA: el Principio de Peter de la IA. Básicamente, cada iniciativa impulsada por IA acelera directamente hacia el techo de lo que su modelo subyacente puede realmente hacer. Una vez que alcanzas ese límite de competencia, el proyecto se estanca—no importa cuánto ingeniería pongas, no puedes superar las limitaciones inherentes del modelo. Es una dura realidad para los equipos que confían en una pura aceleración.

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RealYieldWizardvip
· 01-10 19:06
Todos los días engañando con qué modelo tiene el techo, en definitiva sigue siendo un problema de datos de entrenamiento y potencia de cálculo, el espacio para optimización de ingeniería es enorme.
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FrontRunFightervip
· 01-10 11:13
ngl esta cosa del principio de Peter de la IA se siente diferente... es básicamente el techo del modelo actuando como un hard fork, ¿verdad? ninguna cantidad de ingenieros puede romper el límite del protocolo. me recuerda a ver proyectos hacer frontrunning a sus propios límites de competencia y luego preguntarse por qué chocan contra un muro. el verdadero bosque oscuro es pensar que puedes ingenierizar alrededor de las limitaciones fundamentales del modelo lmao
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TokenVelocityTraumavip
· 01-08 01:56
El techo realmente está allí, por más que apiles ingenieros, no sirve de nada... Esta es la descripción más impactante que he visto.
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gas_fee_traumavip
· 01-08 01:53
La techo de modelo realmente no se puede superar, ¿cuántos equipos todavía sueñan con ello? Piensan que quemar dinero y escribir código es la clave para romper el bloqueo.
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LuckyHashValuevip
· 01-08 01:52
La pared de techo es un callejón sin salida, por mucho que compitan en el proyecto, no pueden salvar la basura que es el propio modelo.
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PensionDestroyervip
· 01-08 01:52
El techo del modelo de risa siempre será el techo, por mucho que acumules ingeniería, será en vano
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