En la ola de calor de la IA, todos están acumulando modelos, pero nadie construye seriamente una base de liquidación verificable — hasta ahora.

Inference Labs está trabajando en allanar el camino para la AGI. Características como verificabilidad, protección de la privacidad y mecanismos de equidad están integradas en la arquitectura de diseño. La idea central es muy clara: se necesita una base sin confianza, donde los modelos de IA y los participantes relacionados puedan operar con tranquilidad. Esto no es solo un problema técnico, sino también de confianza. Cuando los sistemas de IA se vuelven cada vez más complejos, ¿quién garantiza que los resultados de los cálculos sean verdaderos y confiables? ¿Quién asegura que el proceso sea justo y transparente?

Este mecanismo de liquidación verificable es una pieza faltante para todo el ecosistema de IA.