Nvidia avanza en IA con nuevos chips Rubin que están listos para su lanzamiento

Nvidia lidera en hardware de IA con los nuevos chips Rubin mientras la corporación se prepara para probarlos con sus clientes a finales de este año

ContenidosRubin se acerca a las pruebas con clientesEficiencia y mejora del rendimientoLos proveedores de la nube preparan los desplieguesLa introducción es una indicación de que Nvidia intenta consolidar aún más su dominio en la computación de IA en centros de datos. Según la compañía, el nuevo hardware no solo es más rápido, sino también más barato de operar y estará listo a tiempo.

Nvidia también aseguró que los seis chips Rubin estaban de vuelta en manos de los socios de fabricación. Los chips han pasado por varias pruebas internas. La compañía afirma que las pruebas con clientes comenzarán pronto.

La actualización fue presentada por el Director Ejecutivo Jensen Huang en el discurso principal en la Consumer Electronics Show en Las Vegas. Afirmó que la carrera por el liderazgo en IA está acelerándose a un ritmo mayor en el mundo. Nvidia anticipa una demanda continua y elevada de aceleradores avanzados.

Rubin se acerca a las pruebas con clientes

Rubin es la generación más reciente de aceleradores de IA de Nvidia. Viene después de Blackwell, que es popular en los centros de datos. Nvidia afirma que Rubin puede dar un salto enorme en rendimiento.

Según la compañía, Rubin proporciona entrenamiento en inteligencia artificial tres veces y media más rápido que Blackwell. También es cinco veces más rápido en términos de rendimiento con cargas de trabajo de IA. El entrenamiento implica la creación de modelos con la ayuda de grandes conjuntos de datos. La inferencia se refiere al uso en tiempo real de modelos entrenados.

Cada chip Rubin ha pasado por una validación inicial. Nvidia enfatizó que la preparación oportuna es esencial para los clientes que tienen prisa por implementar sistemas de IA. Las empresas y los proveedores de la nube necesitan hardware más rápido y eficiente.

Mejora de la eficiencia y el rendimiento

Rubin presenta una nueva unidad central de procesamiento que tiene 88 núcleos. Según Nvidia, la CPU tiene el doble de rendimiento que su predecesora. La potencia adicional ayuda en actividades complicadas de IA.

Los sistemas de IA actuales se basan en varios modelos que interactúan. Estos son los sistemas que manejan planificación, razonamiento y toma de decisiones. Según Nvidia, Rubin está dirigido a cargas tan sofisticadas.

Los costos operativos más bajos también formaron parte del enfoque de la compañía. El sistema basado en Rubin puede lograr el mismo resultado con un menor número de componentes. Esto ahorra consumo de energía y reduce los costos de los centros de datos.

En su evento GTC de primavera, que se celebra en California, Nvidia presentará toda la información técnica. La compañía está reteniendo menos información hasta ese momento. El plan mantiene el enfoque en la hoja de ruta del hardware.

Los proveedores de la nube preparan los despliegues

Rubin será utilizado por las principales empresas de la nube en la segunda mitad del año. Estas son Microsoft, Google Cloud y Amazon Web Services. Contribuyen con una parte significativa de los ingresos por sistemas de IA para Nvidia.

Nvidia operará sus supercomputadoras, DGX SuperPod, con chips Rubin. Los chips también se venderán individualmente a los clientes. Esto permite mayor flexibilidad en el diseño de los sistemas.

La competencia por los chips de IA sigue aumentando. Competidores como Advanced Micro Devices están promocionando sus propios productos. Algunas empresas tecnológicas también están creando chips internos.

La demanda a largo plazo no es algo que preocupe a Nvidia. La compañía piensa que el gasto en IA podría alcanzar billones de dólares. Está experimentando un aumento en los servicios en la nube, las empresas y las nuevas industrias.