La esencia de la programación de agentes (o programación por intuición) es en realidad similar a muchas áreas que requieren tomar decisiones basadas en entradas para alcanzar un objetivo. Ya sea que estés haciendo trading, jugando al póker o interactuando con IA, la lógica subyacente es bastante parecida: introduces cierta forma de información y luego obtienes una respuesta y un resultado correspondientes.
Este ciclo de decisión y retroalimentación atraviesa todo el proceso. En el trading, observas datos de mercado y análisis técnico, y luego decides la dirección de compra o venta. Al jugar al póker, basas tus decisiones en los hábitos de juego y probabilidades del oponente, ajustando tu estrategia. Cuando usas IA, diseñas cuidadosamente las indicaciones para guiar al modelo a generar el contenido que deseas.
En apariencia, diferentes escenarios, pero en el fondo todos hacen lo mismo: procesar la información de entrada, mediante un mecanismo de decisión, producir la salida esperada. Por eso, las personas que entienden la lógica del trading a veces también pueden aprender rápidamente la programación de agentes — el marco mental en realidad es interconectado.
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SchrodingerPrivateKey
· 01-06 07:06
De verdad, esta analogía es excelente. Cuando negociaba criptomonedas antes, seguía esta misma lógica. Ahora, al crear el Agente, simplemente he aplicado esa misma estrategia y ya puedo empezar a trabajar directamente.
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tokenomics_truther
· 01-05 17:05
¡Vaya, qué comparación más buena! Cuando invertía en criptomonedas antes, seguía esta misma lógica, y ahora al escribir el agente siento lo mismo.
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AirdropHunterKing
· 01-04 06:43
Amigo, ya entiendo esta lógica, en pocas palabras es un ciclo de inversión y retroalimentación. Nuestro método de aprovechar las oportunidades también sigue esta estrategia: primero interactuamos con los contratos para acumular interacción, luego esperamos que los proyectos nos den la oportunidad de invertir, la estructura es exactamente la misma.
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GateUser-c802f0e8
· 01-04 02:59
Bueno, visto así, en realidad es un ciclo de retroalimentación, se puede aplicar en cualquier parte.
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BridgeNomad
· 01-03 09:52
Ngl, todo este marco de ciclo de decisiones impacta de manera diferente cuando has visto fallar espectacularmente los algoritmos de enrutamiento... he visto a traders abandonar sus prompts de agente como si estuvieran en llamas después de una explosión por deslizamiento, las suposiciones de confianza colapsan más rápido que un contrato de puente mal auditado, la verdad.
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StopLossMaster
· 01-03 09:49
Esta lógica es realmente clara, pero en definitiva, es basura entra, basura sale, ¿verdad? Si el prompt está mal escrito, por muy inteligente que sea la IA, no servirá de nada.
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OnchainDetectiveBing
· 01-03 09:41
Esta lógica realmente tiene sentido, pero para ser honesto, ya conocía toda esa teoría sobre el trading. Lo que todavía estoy explorando es el uso de la IA, cómo ajustar las indicaciones para que realmente entienda lo que quiero decir, esa es la verdadera dificultad, ¿verdad?
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MetaverseHobo
· 01-03 09:38
¡Vaya, esa comparación es genial! Siento que mi método mental para jugar al póker podría aplicarse directamente a Agent... Es realmente solo cambiar el nombre y el escenario.
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FUDwatcher
· 01-03 09:37
Esta lógica es realmente genial, en pocas palabras, es un ciclo de información -> decisión -> retroalimentación, cambiar la apariencia pero es lo mismo de siempre.
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FlashLoanPrince
· 01-03 09:37
Pues, esta lógica realmente tiene su gracia, tiene sentido.
En realidad, es un ciclo de retroalimentación, solo hay que cambiarle la apariencia y se puede usar.
Espera, ¿entonces eso significa que las personas que pierden dinero en la bolsa también podrían tener problemas al escribir un Agent...?
Por cierto, las personas que entienden este sistema realmente tienen ventaja, pero ¿cuántas realmente pueden ejecutarlo correctamente?
Hermano, has explicado esto en palabras sencillas y claras, sin duda.
Se siente como enseñar a pescar versus dar el pez, una vez que entiendes el principio, todo se vuelve sencillo.
Por eso, en esencia, es solo basura entra, basura sale.
Esto es mucho más cómodo que esos artículos que hablan en serio sobre Agent, para ser honesto.
La esencia de la programación de agentes (o programación por intuición) es en realidad similar a muchas áreas que requieren tomar decisiones basadas en entradas para alcanzar un objetivo. Ya sea que estés haciendo trading, jugando al póker o interactuando con IA, la lógica subyacente es bastante parecida: introduces cierta forma de información y luego obtienes una respuesta y un resultado correspondientes.
Este ciclo de decisión y retroalimentación atraviesa todo el proceso. En el trading, observas datos de mercado y análisis técnico, y luego decides la dirección de compra o venta. Al jugar al póker, basas tus decisiones en los hábitos de juego y probabilidades del oponente, ajustando tu estrategia. Cuando usas IA, diseñas cuidadosamente las indicaciones para guiar al modelo a generar el contenido que deseas.
En apariencia, diferentes escenarios, pero en el fondo todos hacen lo mismo: procesar la información de entrada, mediante un mecanismo de decisión, producir la salida esperada. Por eso, las personas que entienden la lógica del trading a veces también pueden aprender rápidamente la programación de agentes — el marco mental en realidad es interconectado.