Hay una lección especialmente profunda: alguna vez pensé ingenuamente que, "si funciona a pequeña escala, no habrá problema en escalarlo a un entorno de producción." Resulta que esta idea me hizo perder varias semanas.

Lo que realmente causa dolores de cabeza no es el modelo de IA en sí, sino esas cosas diabólicas como que el agente falle silenciosamente durante la ejecución, la cola de tareas se quede atascada de repente, o el mecanismo de reintento entre en un ciclo infinito. Una vez que ocurren, rastrear y solucionar estos problemas es especialmente complicado.

Y precisamente por eso, me interesan mucho esos proyectos de infraestructura que colocan la orquestación en el centro. Ellos abordan estos puntos de falla implícitos y fáciles de pasar por alto. Este tipo de soluciones son cruciales para escalar la estabilidad de las aplicaciones Web3.